Flink的API分层 ApacheFlink的API分为四个层次，每个层次都提供不同的抽象和功能，以满足不同场景下的数据处理需求。下面是这四个层次的具体介绍：CEPAPI：FlinkAPI最底层的抽象为有状态实时流处理。其抽象实现是ProcessFunction，并且ProcessFunction被 框架集成到了DataStreamAPI中来为我们使用。它允许用户在应用程序中自由地处理来自单流或多流的事件（数据），并提供具有全局一致性和容错保障的状态。此外，用户可以在此层抽象中注册事件时间（eventtime）和处理时间（processingtime）回调方法，从而允许程序可以
1流程图2Flink来源表建模--来源-城市topicCREATETABLENJ_QL_JC_SSJC_SOURCE(recordstring)WITH( 'connector'='kafka', 'topic'='QL_JC_SSJC', 'properties.bootstrap.servers'='172.*.*.*:9092', 'properties.group.id'='QL_JC_SSJC_NJ_QL_JC_SSJC_SOURCE','scan.startup.mode'='group-offsets','properties.isolation.level'='read_com
1.主键字段为空问题错误信息org.apache.flink.table.api.TableException:Column'bus_no'isNOTNULL,however,anullvalueisbeingwrittenintoit.Youcansetjobconfiguration'table.exec.sink.not-null-enforcer'='DROP'tosuppressthisexceptionanddropsuchrecordssilently.问题原因 sink表定义了主键，flink-sql在使用jdbc插入时，定义的主键中的属性存在空值PRIMARYKEY(col
1 环境说明注意：以下所有操作都在root用户下完成 sudosu -rootip操作系统版本用途192.168.30.18Ubuntu18.04.4LTSjobmanager容器、nfs服务(存储flink的checkpoint、savepoint)192.168.30.17Ubuntu18.04.4LTStaskmanager02容器192.168.30.16Ubuntu18.04.4LTStaskmanager01容器2 部署nfs在192.168.30.18节点上操作2.1安装nfs软件包#apt-getinstallrpcbind-y#apt-getinstallnfs-kernel
目录1.在上节数据流上执行转换操作，或者使用sink将数据写入外部系统。2.FileSinkFileSinkFormatTypes Row-encodedFormats Bulk-encodedFormats 桶分配滚动策略3.如何输出结果Print集合数据到客户端，execute_and_collect方法将收集数据到客户端内存将结果发送到DataStreamsinkconnector将结果发送到Table&SQLsinkconnector4.执行PyFlinkDataStreamAPI作业。1.在上节数据流上执行转换操作，或者使用sink将数据写入外部系统。本教程使用FileSink将结果
源算子DataSource概述内置DataSource基于集合构建基于文件构建基于Socket构建自定义DataSourceSourceFunctionRichSourceFunction常见连接器第三方系统连接器FileSource连接器DataGenSource连接器KafkaSource连接器RabbitMQSource连接器MongoDBSource连接器概述Flink中的DataSource（数据源、源算子）用于定义数据输入的来源。数据源是Flink作业的起点，它可以从各种数据来源获取数据，例如文件系统、消息队列、数据库等。将数据源添加到Flink执行环境中，从而创建一个数据流。然后
一、获取源码 1、从Git克隆代码gitclonehttps://github.com/apache/flink.git 2、maven运行编译mvncleaninstall-DskipTests 注：为了加速构建，可以执行如下命令，以跳过测试，QA的插件和JavaDocs的生成：mvncleaninstall-DskipTests-Dfast 二、环境 1、JDK8 运行单元测试需要Java8u51以上的版本，以避免使用PowerMockRunner的单元测试失败。 2、maven3 *注意：Maven3.3.x可以构建Flink，但是不能正确地屏蔽掉指定的依赖。Mav
目录☄️前置工作fenfa脚本🌋概述☄️Flink是什么☄️特点（多nb）☄️应用场景（不用看）☄️分层API🌋配环境☄️wordcount☄️WcDemoUnboundStreaming 🌋集群部署☄️集群角色☄️集群规划webUI提交作业命令行提交作业编辑☄️部署模式会话模式（SessionMode）单作业模式（Per-JobMode）应用模式（ApplicationMode）☄️standalone运行模式 会话模式部署 单作业模式部署应用模式部署 ☄️YARN运行模式（重点） 会话模式部署 单作业模式部署 应用模式部署 ☄️历史服务器🌋深入运行流程☄️总体☄️核心概念并行度设置算子链
Flink之FileSink将数据写入parquet文件在使用FileSink将数据写入列式存储文件中时必须使用forBulkFormat,列式存储文件如ORCFile、ParquetFile,这里就以ParquetFile为例结合代码进行说明.在Flink1.15.3中是通过构造ParquetWriterFactory然后调用forBulkFormat方法将构造好的ParquetWriterFactory传入,这里先讲一下构造ParquetWriterFactory一共有三种方式序列API方式一AvroParquetWriters.forGenericRecord方式二AvroParquet
