这样做:ifkey=="name"anditem:意思和这个一样:ifkey=="name"andifkey=="item":如果是这样，我对example5.14inDiveIntoPython完全感到困惑.键如何等于“名称”和项目？另一方面，“anditem”是否只是询问item是否作为变量存在？ 最佳答案 ifkey=="name"anditem:表示if(key=="name")and(itemevaluatestoTrue)。请记住，(itemevaluatestoTrue)可以通过多种方式实现。例如if(key=="na
我是Jinja2的新手，将其用作Flask的一部分。我在下面有两个陈述。带有“in”的那个有效。带有“等于”的不是。equals版本出现语法错误，如下所示。我很好奇为什么至少对我来说，equals版本的编写方式更易于阅读。{%if"SN"inP01["type"]%}{%include'sn.html'%}{%endif%}{%ifP01["type"]equals"SN"%}{%include'sn.html'%}{%endif%}来自jinja2.exceptions.TemplateSyntaxError的错误信息TemplateSyntaxError:expectedtoken
我在交互模式下使用matplotlib向用户展示一个图表，帮助他们输入一系列变量。他们可以选择点击“？”显示此图，然后将重复变量提示。如果它仍在显示，我怎么知道不要重新绘制它？从表面上看，我有这个笨重的(伪)代码:answer=Nonedone_plot=Falsewhileanswer==None:answer=get_answer()ifanswer=='?':ifdone_plot:have_closed=True##user'salreadyrequestedaplot-hass/heclosedit?##somecheckhereneeded:have_closed=????
我之前正在审查一些代码，开发人员编写了内联if/else而不是get()来从中检索元素一个列表，如果它存在(否则给它一个默认值)。我决定在repl上启动一些timeit代码，结果让我很困惑。if/else花费的时间是get()的1/3。Hereisthereplcode，下面是repl中的代码以及后代的结果:importtimeitD={"a":1,"b":2,"c":3}defef():returnD['a']if'a'inDelse1defgt():returnD.get('a',1)print"gt1",timeit.timeit(gt,number=10000)print"ef
我之前在这里看到过这个问题，并从中吸取了教训。但是，我不确定为什么在我认为它应该工作时会出现错误。我想根据一些规则在现有的SparkDataFrame中创建一个新列。这是我写的。iris_spark是具有三个不同类别的分类变量iris_spark的数据框。frompyspark.sqlimportfunctionsasFiris_spark_df=iris_spark.withColumn("Class",F.when(iris_spark.iris_class=='Iris-setosa',0,F.when(iris_spark.iris_class=='Iris-versicolo
我有一个这样的数据框:RecID|A|B----------------1|a|abc2|b|cba3|c|bca4|d|bac5|e|abc并且想要从A和B创建另一列C，这样对于同一行，如果A列中的字符串包含在B列的字符串中，则C=True，否则C=False.我正在寻找的示例输出是这样的:RecID|A|B|C--------------------1|a|abc|True2|b|cba|True3|c|bca|True4|d|bac|False5|e|abc|False有没有一种方法可以在不使用循环的情况下在pandas中快速执行此操作？谢谢 最佳答案
如果我有一个包含多个条件语句的函数，其中每个分支都从函数返回。我应该使用多个if语句，还是if/elif/else？例如，假设我有一个函数:defexample(x):ifx>0:return'positive'ifx这样写是不是更好:defexample(x):ifx>0:return'positive'elifx两者有相同的结果，但一个比另一个更有效或更符合习惯？编辑:有几个人说在第一个例子中，两个if语句总是被求值，但我不这么认为例如，如果我运行代码:l=[1,2,3]deftest(a):ifa>0:returnaifa>2:l.append(4)test(5)l仍然等于[1,
我想知道，是否可以将多个if条件放在列表理解中？我在文档中没有找到类似的内容。我希望能够做这样的事情ar=[]foriinrange(1,n):ifi%4==0:ar.append('four')elifi%6==0:ar.append('six')else:ar.append(i)使用列表理解。我该怎么做？这可能吗？如果不是，那么最优雅的(pythonic)方法是什么？ 最佳答案 怎么样ar=[('four'ifi%4==0else('six'ifi%6==0elsei))foriinrange(1,n)]例如，如果n=30这是[
假设您有一个简单的模型:ClassContact(models.Model):email=models.EmailField(max_length=70,blank=True)first=models.CharField(max_length=25,blank=True)last=models.CharField(max_length=25,blank=True)我想做的是将电子邮件设置为唯一，但是，在这样做的过程中我必须排除空白电子邮件地址-我不希望这样。我正在考虑这样的事情，但我想知道是否有更好的方法来处理它。fromdjango.core.validatorsimportemai
假设我有一堆变量，要么是True，要么是False。我想在一个if语句中评估一组这些变量，看看它们是否都是False，如下所示:ifvar1,var2,var3,var4==False:#dostuff除非那行不通。我知道我可以做到这一点:ifvar1==Falseandvar2==Falseandvar3==Falseandvar4==False:#dostuff但这相当丑陋-特别是如果这些if语句将在我的代码中出现很多。有什么方法可以使用更清晰的语法(如第一个示例)进行此评估？ 最佳答案 你应该nevertestaboolean
