好吧，我正在为这个问题拔牙，我真诚地希望我犯了一个愚蠢的错误(涉及到一些深夜)。简短的背景故事，我们正在构建一个需要品牌化的产品，因为多个客户将共享90%相同的用户界面和代码，以及一些用于打开/关闭事物的配置选项以及不同的颜色、字体和图像等.除.xcassets文件夹外，一切正常。我每个客户有1个，目前他们有相同的Assets名称，但图像不同。例如，每个.xcassets都有一个ic_settings,但内容各不相同。我已经检查了复制包资源构建阶段，对于每个目标，它实际上每个目标只有1个.xcasset文件夹。当我运行该应用程序时，它正确地加载了appIcon(我不得不将其重命名为ap
我像这样运行一个hadoop流作业:hadoopjar/opt/cloudera/parcels/CDH/lib/hadoop-mapreduce/hadoop-streaming.jar-Dmapred.reduce.tasks=16-Dmapred.output.compres=true-Dmapred.output.compression.codec=org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec-inputfoo-outputbar-mapper"pythonzot.py"-reducer/bin/cat我确实在输出目录中得到了16个包含正确数据
我想在HDFS(Hadoop文件系统)上保存图像文件(如jpeg、png等)。我尝试了两种方法:使用put命令将图像文件按原样(即以相同的格式)保存到HDFS中。完整的命令是:hadoopfs-put/home/a.jpeg/user/hadoop/。已成功放置。将这些图像文件转换为Hadoop的SequenceFile格式，然后使用put命令保存在HDFS中。我想知道HDFS应该用什么格式保存。使用SequenceFile格式的优点是什么？我知道的优点之一是它是可拆分的。还有其他的吗？ 最佳答案 与HDFS存储的block大小相比
我是HBase的新手。以下是我想要实现的目标:1.如何将.pdf或.png转成hbase可读格式？2、如何将这些文件导入到hbase表中？(将元数据存储在一个cf中，将对象存储在另一个cf中)任何人都可以分享这方面的例子吗？任何其他建议都有帮助。 最佳答案 图片见我的answer.对于PDF这也将起作用，因为我们正在尝试以最原始的方式存储字节数组。建议您使用SerializationUtils对于pdf，如我在答案中的示例中所述。或使用ApacheCommonsIOorg.apache.commons.io.FileUtils.re
由于bz2是可拆分的，节省空间，我打算将表数据存储为bzip2格式。但是它似乎无法识别压缩格式。gzip格式没问题。我使用的代码如下所示:CREATETABLEIFNOTEXISTSimage_bzip(image_idSTRING,image_featureSTRING,other_stuffSTRING)ROWFORMATDELIMITEDFIELDSTERMINATEDBY','STOREDASTEXTFILELOCATION'/hivestore/bzip';LOADDATALOCALINPATH'/nfs/directory/*.bz2'OVERWRITEINTOTABLEi
我有几个巨大的TIFF图像(60,000x60,000~600MB)。我想使用Hadoop为每个图像创建一个金字塔(深度缩放格式)并将它们存储在HDFS上。理想情况下，我想实现每个节点只处理图像的一部分。实现它的最佳方法是什么？在HDFS上存储小文件会不会有很大的开销？ 最佳答案 你确定你需要hadoop吗？你的图像不是那么大。我用了6年的台式机可以在4分钟内对更大的图像进行深度缩放:$tiffinfohuge.tifTIFFDirectoryatoffset0x12d095e4(315659748)ImageWidth:91460
我想合并2个bzip2文件。我尝试将一个附加到另一个:catfile1.bzip2file2.bzip2>out.bzip2这似乎有效(此文件已正确解压)，但我想将此文件用作Hadoop输入文件，并且我收到有关损坏block的错误。在不解压缩的情况下合并2个bzip2文件的最佳方法是什么？ 最佳答案 处理连接的bzip固定在主干上，或者应该是:https://issues.apache.org/jira/browse/HADOOP-4012.有它工作的例子:https://issues.apache.org/jira/browse/
我是hadoop的新手，我正在使用一个程序，它的map输出与输入文件的大小相比非常大。我安装了lzo库并更改了配置文件，但它对我的程序没有任何影响。我如何压缩map输出？lzo是最好的情况吗？如果是，我如何在我的程序中实现它？ 最佳答案 要压缩中间输出(您的map输出)，您需要在mapred-site.xml中设置以下属性:mapred.compress.map.outputtruemapred.map.output.compression.codecorg.apache.hadoop.io.compress.LzoCodec如果您
我正在阅读与Hadoop的HIPI图像处理API相关的论文，网址为:http://cs.ucsb.edu/~cmsweeney/papers/undergrad_thesis.pdf在解释其中的协方差示例时，该论文说“因为HIPI为每个映射任务分配一个图像，所以很容易随机抽取100个补丁的图像并执行此计算”。但是论文中显示的第一个图描绘了一个架构，其中多个图像被输入到一个maptask中!令人惊讶的是，他们写道一张图像由一个maptask处理，因为它会产生太多maptask，因为他们也在解决小文件问题。如果这是真的，那么带有MultithreadedMapper的序列文件是一个更好的选
我们构建了第一个版本的服务，需要接收图像和pdf文件，然后对每个文件进行大量处理，并为我们构建的网络和移动客户端提供几个调整大小的变体。在处理方面，我们执行:9种适用于网络和移动设备的图片尺寸变体300dpi图像的平铺(a-lamap平铺)5个图像处理和机器学习/标记过程在连续运行完整管道测试时，处理大约120张图像大约需要18分钟。我们正在努力大幅缩短该时间。当然，一件事是并行进行各种处理，只有少数依赖关系，例如，在生成几个关键变体之前，我们无法处理图像处理/机器学习步骤。从架构的角度来看，我们希望从我们的网络层卸载所有处理，但也需要将图像提供给网络/移动客户端。我们一直在研究用于并
