我一直在尝试解决与SnappyCompression相关的HBase有线问题。以下是与此问题相关的所有内容的详细说明:问题描述:当我尝试在HBaseshell中创建一个带有Snappy压缩的表时:(有关Debug模式下的详细HBaseshell日志，请参见附件)hbase(main):001:0>创建't3',{NAME=>'cf1',COMPRESSION=>'SNAPPY'}SLF4J:ClasspathcontainsmultipleSLF4Jbindings.SLF4J:Foundbindingin[jar:file:/local/solono/package/local_1/
我正在尝试构建用于在kubernetes中部署的spark容器镜像，我怀疑我做错了。运行图像时出现以下错误:/opt/spark/conf/spark-env.sh:line72:/home/me/hadoop_s3/bin/hadoop:NosuchfileordirectoryError:AJNIerrorhasoccurred,pleasecheckyourinstallationandtryagainExceptioninthread"main"java.lang.NoClassDefFoundError:org/slf4j/Loggeratjava.lang.Class.ge
很难说出这里要问什么。这个问题模棱两可、含糊不清、不完整、过于宽泛或夸夸其谈，无法以目前的形式得到合理的回答。如需帮助澄清此问题以便重新打开，visitthehelpcenter.关闭11年前。我正在motionestimation上做一个项目在视频序列的两帧之间使用BlockMatchingAlgorithm并使用SAD指标。它涉及在窗口大小中计算引用帧的每个block和候选帧的每个block之间的SAD，以获得两个帧之间的运动矢量。我想使用MapReduce实现相同的功能。以键值对的形式拆分框架，但我无法弄清楚逻辑，因为我到处都能看到wordCount或查询搜索问题，这与我的不相似
你好，我在HDP1.3上安装了Faunus0.32当我按照https://github.com/thinkaurelius/faunus/wiki/Getting-Started中的入门测试用例进行操作时,我遇到了以下错误gremlin>g=FaunusFactory.open('bin/faunus.properties')==>faunusgraph[graphsoninputformat->graphsonoutputformat]gremlin>g.V.type.groupCount13/09/2921:38:49WARNmapreduce.FaunusCompiler:Usi
通常在Impala中，我们在将数据插入底层文件为Parquet格式的表之前使用COMPRESSION_CODEC。用于设置COMPRESSION_CODEC的命令:setcompression_codec=snappy;setcompression_codec=gzip;是否可以通过对Parquet文件进行任何类型的操作来找出使用的压缩编解码器的类型？ 最佳答案 找到ImpalaParquet表使用的压缩算法的一种方法是通过parquet-tools.例如，此实用程序与ClouderaCDH打包在一起，否则可以从源代码轻松构建。$p
我正在做一项Hadoop工作，对一个或多个可能非常大的PGM文件进行卷积。每个映射器将处理来自其中一个文件的一定数量的行，并且缩减器将文件重新组合在一起。但是，每个映射器都需要在其进行卷积的上下几行。通常这不是问题，因为我创建了一个RecordReader来获得这种冗余，但它对InputSplit的第一行和最后一行提出了一个问题，因为我无法访问上次拆分的行。有什么方法可以使InputSplits重叠，以便第一行的最后几行是第二行的前几行？ 最佳答案 您可以编写自己的自定义拆分器。参见thispost通过史蒂文·刘易斯
Hadoophdfsdocumentation表示此旋钮指定是否应压缩“dfs图像”。那具体指的是什么？存储在hdfs中的输入文件、输出文件(有一个单独的参数)或其他什么？ 最佳答案 这里的“dfsimage”是实际dfs的副本，在检查点时创建。当最初创建检查点时，检查点有助于恢复到以前的dfs状态。图像文件包含dfs中存在的所有文件。压缩会尝试使用压缩编解码器将此文件压缩到更小的大小。 关于hadoop-启用dfs.image.compress时会压缩什么？，我们在StackOverf
从问题中可以得出，我想知道什么时候使用压缩格式(如gzip)的输入文件是有意义的，什么时候使用未压缩格式的输入文件是有意义的。压缩文件的开销是多少？读取文件时会慢很多吗？是否对大输入文件进行了基准测试？谢谢! 最佳答案 除非您正在进行开发并且需要经常将数据从HDFS读取到本地文件系统以进行处理，否则以压缩格式输入文件通常是有意义的。压缩格式提供了显着的优势。除非您以其他方式设置，否则数据已经复制到Hadoop集群中。复制数据是很好的冗余，但会占用更多空间。如果您的所有数据都以3倍的比例进行复制，那么您将消耗3倍于存储它所需的容量。压
我最近一直在研究hadoop和HDFS。当您将文件加载到HDFS时，它通常会将文件拆分为64MB的block，并将这些block分布在您的集群中。但它不能对gzip文件执行此操作，因为gzip文件无法拆分。我完全理解为什么会这样(我不需要任何人解释为什么gzip文件不能拆分)。但为什么HDFS不能将纯文本文件作为输入并像正常一样拆分它，然后分别使用gzip压缩每个拆分？当访问任何拆分时，它只是即时解压缩。在我的场景中，每个拆分都是完全独立压缩的。拆分之间没有依赖关系，因此您不需要整个原始文件来解压缩任何一个拆分。这就是这个补丁采用的方法:https://issues.apache.or
我有一个map-reducejava程序，我在其中尝试只压缩映射器输出而不压缩缩减器输出。我认为这可以通过在Configuration实例中设置以下属性来实现，如下所示。但是，当我运行我的作业时，reducer生成的输出仍然被压缩，因为生成的文件是:part-r-00000.gz。有没有人成功地压缩了映射器数据而不是缩减器？这可能吗？//压缩映射器输出conf.setBoolean("mapred.output.compress",true);conf.set("mapred.output.compression.type",CompressionType.BLOCK.toString
