我在亚马逊EMR上将Hue用于PIG脚本。我想进行shell调用以将特定时区中的日期获取到一个变量中，我将使用该变量来定义用于将输出写入的输出文件夹路径。最终我想使用ifelsefi循环从一周中获取特定日期，因此时区将在命令的不同位置提及。示例脚本ts=LOAD's3://testbucket1/input/testdata-00000.gz'USINGPigStorage('\t');STOREtsINTO's3://testbucket1/$OUTPUT_FOLDER'USINGPigStorage('\t');Hue中Pig参数定义:这有效:OUTPUTFOLDER=`/bin/
我已经创建了一个具有指定模式但没有数据的外部Hive表，比如表A。现在假设我在HDFS目录中有CSV文件，按以下方式组织:20150718/dir1/dir2/file1.csv20150718/dir1/dir2/file2.csv...................20150718/dir1/dir2/..../dirN/file10000.csv换句话说，这些文件可能在目录20150718中的多个不同级别的目录中。如何在一个Hive/shell命令中加载这些CSV文件？另一个注意事项是我计划随着时间的推移根据日期创建分区，那么我应该如何进行？仍然是新的Hive用户，非常感谢您的
我在执行剪切、尾部、排序等操作时遇到了问题，因为我能够在UnixShell环境中对文件执行这些操作。我遇到的情况是我想要我的文件中没有按时间戳排序的最高时间戳并将其存储在“X”中，然后在执行MR时将“X”作为参数传递给我的MapReducer驱动程序类工作。在本地模式下很容易做到这一点:cut-d,-f>>|sort-n|tail-1这给了我最大的时间戳。现在在分布式模式下，如何去执行这样的操作，或者换句话说，我们可以使用什么技巧来帮助解决这样的问题，我不希望触发一个MapReduce作业来找到最大时间戳，然后将它传递给另一个MapReduce作业。请建议。如果需要更多信息，请告诉我。
我在sqoopJob.sh中编写了以下sqoop作业------------myscript.sh--------------------TARGET_DIR=date+"%Y_%m_%d"sqoopimport--connectjdbc:mysql://localhost/mydb--usernameroot--passwordroot--tableCustomer--m1--target-dir/temp/$TARGET_DIR我想使用oozie执行。它给了我以下错误Cannotrunprogram"CustomerImportScript.sh"(indirectory"/had
我想检查文件是否存在于给定的HDFS位置。我们可以在fs:exists的帮助下检查文件是否存在于给定的HDFS位置，即如果文件名为test_25082016，在协调工作的帮助下，我们可以获得日期值，即在我们的示例中作为参数today。工作Proppath=/user/cloudera/file/input/test_在workflow.xml中${fs:exists(concat(concat(nameNode,path),today))}${fs:exists(concat(concat(nameNode,path),yesterday))}它按预期工作。但就我而言，我的HDFS位置
我在impalaselect*fromtable中有一个sql查询，但是当我执行这个时，某些列丢失了。而当我执行describetable时，那些列就在那里。我无法显示该代码段，但未显示的类型是映射、数组和结构。 最佳答案 Impala不支持。复杂类型必须解包才能显示。TheresultsetofanImpalaqueryalwayscontainsallscalartypes;theelementsandfieldswithinanycomplextypequeriesmustbe"unpacked"usingjoinquerie
我们正在测试ApacheImpala，并注意到同时使用GROUPBY和LIKE的速度非常慢——单独的查询速度要快得多。这里有两个例子:#1.37s1.08s1.35sSELECT*FROMhive.default.pcopy1Bwhere(lower("by")like'%part%'andlower("by")like'%and%'andlower("by")like'%the%')or(lower(title)like'%part%'andlower(title)like'%and%'andlower(title)like'%the%')or(lower(url)like'%par
编辑:表中有一些损坏的AVRO文件。删除其中一些后，一切正常。我已经使用avro-tools将这些文件解压缩为json，并且解压缩的文件也不是很大。所以它似乎是Impala中处理损坏的AVRO文件的一些错误。我有一个Impala表，采用gzip压缩的AVRO格式，按“天”分区。当我执行查询时:从adhoc_data_fast.log中选择count(0)whereday='2017-04-05';它说:Query:selectcount(0)fromadhoc_data_fast.logwhereday='2017-04-05'Querysubmittedat:2017-04-0613
我有一个程序可以生成有关Impala表分区的所有数据。该程序将数据写入HDFS文本文件。如何(物理地)删除以前属于该分区的所有数据，并用转换为Parquet格式的新文本文件中的数据替换它们？如果我使用原始HDFSAPI物理删除组成分区的旧Parquet文件，它会干扰Impala吗？ 最佳答案 为您的文本文件创建表格:createexternaltablestg_table(...)location'';外部数据更改后，您必须刷新它:refreshstg_table;然后插入你的目标表insertoverwritetabletarge
我是linuxshell脚本的新手，这里是我想使用的片段:whileIFS=''read-rline||[[-n"$line"]];doecho""echo""echo""echo"Countingthetable:$line"eval"hive-e'selectcount(*)from$line'"done我将其命名为count_row.sh。这是用法:$./count_row.sht1.csv>row.txtt1.csv基本上每一行都包含一些表格的名称。我收到以下错误:但是我在这里借用的片段被标记为已接受的解决方案，大概是正确编写的。那我在这里错过了什么？非常感谢。
