我有一个图像，以及与其像素的每一列相关联的度量。我正在使用pyplot创建一个顶部有图像的图形，以及下面的列测量图。我正在使用这样的东西:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltA=np.random.rand(34*52).reshape(34,52)means=np.average(A,axis=0)plt.figure()plt.subplot(2,1,1)plt.imshow(A,interpolation='nearest')plt.subplot(2,1,2)plt.plot(means)plt.show()如何将图像的宽度拉伸
我有一个图像，以及与其像素的每一列相关联的度量。我正在使用pyplot创建一个顶部有图像的图形，以及下面的列测量图。我正在使用这样的东西:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltA=np.random.rand(34*52).reshape(34,52)means=np.average(A,axis=0)plt.figure()plt.subplot(2,1,1)plt.imshow(A,interpolation='nearest')plt.subplot(2,1,2)plt.plot(means)plt.show()如何将图像的宽度拉伸
在使用imshow时，我的颜色图一直存在问题，有些颜色似乎只是变黑了。我终于意识到imshow似乎默认情况下会标准化我给它的浮点值矩阵。我希望像[[0,0.25],[0.5,0.75]]这样的数组来显示map中的适当颜色，对应于这些绝对值，但0.75将是解释为1。在极端情况下，一个0.2的NxN数组(例如)只会产生一个大的黑色方block，而不是在颜色映射中期望0.2对应的任何东西(可能是20%的灰色))。有没有办法防止这种行为？当自定义颜色图有很多不连续性时尤其烦人，比例的微小变化可能会导致所有颜色完全改变。 最佳答案 只需指定v
在使用imshow时，我的颜色图一直存在问题，有些颜色似乎只是变黑了。我终于意识到imshow似乎默认情况下会标准化我给它的浮点值矩阵。我希望像[[0,0.25],[0.5,0.75]]这样的数组来显示map中的适当颜色，对应于这些绝对值，但0.75将是解释为1。在极端情况下，一个0.2的NxN数组(例如)只会产生一个大的黑色方block，而不是在颜色映射中期望0.2对应的任何东西(可能是20%的灰色))。有没有办法防止这种行为？当自定义颜色图有很多不连续性时尤其烦人，比例的微小变化可能会导致所有颜色完全改变。 最佳答案 只需指定v
我正在尝试制作一个将HaarCascade分类与LucasKanade良好特征检测相结合的面部跟踪器。但是，我不断收到一个错误，我无法弄清楚这意味着什么，也无法解决它。谁能帮帮我？错误:line110,incv2.imshow('frame',img)error:/build/buildd/opencv-2.4.8+dfsg1/modules/highgui/src/window.cpp:269:error:(-215)size.width>0&&size.height>0infunctionimshow代码:frommatplotlibimportpyplotaspltimportn
我正在尝试制作一个将HaarCascade分类与LucasKanade良好特征检测相结合的面部跟踪器。但是，我不断收到一个错误，我无法弄清楚这意味着什么，也无法解决它。谁能帮帮我？错误:line110,incv2.imshow('frame',img)error:/build/buildd/opencv-2.4.8+dfsg1/modules/highgui/src/window.cpp:269:error:(-215)size.width>0&&size.height>0infunctionimshow代码:frommatplotlibimportpyplotaspltimportn
我是keras的新手，当我尝试在我的linux上运行我的第一个keras程序时，事情并没有如我所愿。这是我的python代码:importnumpyasnpnp.random.seed(123)fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense,Dropout,Activation,Flattenfromkeras.layersimportConvolution2D,MaxPooling2Dfromkeras.utilsimportnp_utilsfromkeras.datasetsimportmnist(X_trai
我是keras的新手，当我尝试在我的linux上运行我的第一个keras程序时，事情并没有如我所愿。这是我的python代码:importnumpyasnpnp.random.seed(123)fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense,Dropout,Activation,Flattenfromkeras.layersimportConvolution2D,MaxPooling2Dfromkeras.utilsimportnp_utilsfromkeras.datasetsimportmnist(X_trai
我想制作概率的彩色图，但是imshow会为概率为零的点生成模糊值。如何摆脱真实网格点周围的模糊边缘？例子:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplta=np.asarray([[0.00000000e+00,1.05824446e-01,2.05086136e-04,0.00000000e+00],[1.05824446e-01,3.15012305e-01,1.31255127e-01,1.05209188e-01],[2.05086136e-04,1.31255127e-01,0.00000000e+00,0.00000000e+00],
我想制作概率的彩色图，但是imshow会为概率为零的点生成模糊值。如何摆脱真实网格点周围的模糊边缘？例子:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplta=np.asarray([[0.00000000e+00,1.05824446e-01,2.05086136e-04,0.00000000e+00],[1.05824446e-01,3.15012305e-01,1.31255127e-01,1.05209188e-01],[2.05086136e-04,1.31255127e-01,0.00000000e+00,0.00000000e+00],
