我正在尝试使用matplotlib函数(如imshow)创建网格。从这个数组:[[1813291726104],[162531521301915]]我想将值绘制为颜色和文本值本身(1,2，...)在同一个网格上。这就是我目前所拥有的(我只能绘制与每个值相关的颜色):frommatplotlibimportpyplotimportnumpyasnpgrid=np.array([[1,8,13,29,17,26,10,4],[16,25,31,5,21,30,19,15]])print'Hereisthearray'printgridfig1,(ax1,ax2)=pyplot.subplo
我正在尝试使用matplotlib函数(如imshow)创建网格。从这个数组:[[1813291726104],[162531521301915]]我想将值绘制为颜色和文本值本身(1,2，...)在同一个网格上。这就是我目前所拥有的(我只能绘制与每个值相关的颜色):frommatplotlibimportpyplotimportnumpyasnpgrid=np.array([[1,8,13,29,17,26,10,4],[16,25,31,5,21,30,19,15]])print'Hereisthearray'printgridfig1,(ax1,ax2)=pyplot.subplo
我试图用散点图绘制一些数据。我的代码是importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibasmplimportnumpyasnpfromscipy.interpolateimportgriddatadata=np.loadtxt('file1.txt')x=data[:,0]y=data[:,1]z=data[:,2]plt.scatter(x,y,c=z,s=100,cmap=mpl.cm.spectral)cbar=plt.colorbar()s=18plt.ylabel(r"$a_v$",size=s)plt.xlabel(r"$a_{\rm
我试图用散点图绘制一些数据。我的代码是importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibasmplimportnumpyasnpfromscipy.interpolateimportgriddatadata=np.loadtxt('file1.txt')x=data[:,0]y=data[:,1]z=data[:,2]plt.scatter(x,y,c=z,s=100,cmap=mpl.cm.spectral)cbar=plt.colorbar()s=18plt.ylabel(r"$a_v$",size=s)plt.xlabel(r"$a_{\rm
我想在同一个imshow图上比较两组不同的数据，以便轻松查看差异。我的第一直觉是让颜色图中的颜色透明(尤其是较低的值)，但我无法让它工作:frommatplotlib.colorsimportcolorConverterimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#createdummydatazvals=np.random.rand(100,100)*10-5zvals2=np.random.rand(100,100)*10-5#generatethetransparentcolorscolor1=colorConverter.to_rgba
我想在同一个imshow图上比较两组不同的数据，以便轻松查看差异。我的第一直觉是让颜色图中的颜色透明(尤其是较低的值)，但我无法让它工作:frommatplotlib.colorsimportcolorConverterimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#createdummydatazvals=np.random.rand(100,100)*10-5zvals2=np.random.rand(100,100)*10-5#generatethetransparentcolorscolor1=colorConverter.to_rgba
我想用Matplotlib.pyplotimshow()函数显示一个图像(比如800x800)，但我想显示它，以便图像的一个像素占据屏幕上的一个像素(缩放因子=1，不缩小，不拉伸(stretch))。我是初学者，你知道如何进行吗？ 最佳答案 Matplotlib没有为此优化。如果您只想以一像素对一像素的方式显示图像，则使用更简单的选项会更好一些。(例如，看看Tkinter。)说了这么多:importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#DPI,here,has_nothing_todowithy
我想用Matplotlib.pyplotimshow()函数显示一个图像(比如800x800)，但我想显示它，以便图像的一个像素占据屏幕上的一个像素(缩放因子=1，不缩小，不拉伸(stretch))。我是初学者，你知道如何进行吗？ 最佳答案 Matplotlib没有为此优化。如果您只想以一像素对一像素的方式显示图像，则使用更简单的选项会更好一些。(例如，看看Tkinter。)说了这么多:importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#DPI,here,has_nothing_todowithy
短版:有没有一种Python方法来显示实时显示像素索引和强度的图像？因此，当我将光标移到图像上时，我有一个不断更新的显示，例如pixel[103,214]=198(用于灰度)或pixel[103,214]=(138,24,211)为rgb？加长版:假设我打开一个保存为ndarrayim的灰度图像并使用matplotlib中的imshow显示它:im=plt.imread('image.png')plt.imshow(im,cm.gray)我得到的是图像，在窗口框架的右下角，像素索引的交互式显示。除了它们不完全是，因为这些值不是整数:例如x=134.64y=129.169。如果我以正确的
短版:有没有一种Python方法来显示实时显示像素索引和强度的图像？因此，当我将光标移到图像上时，我有一个不断更新的显示，例如pixel[103,214]=198(用于灰度)或pixel[103,214]=(138,24,211)为rgb？加长版:假设我打开一个保存为ndarrayim的灰度图像并使用matplotlib中的imshow显示它:im=plt.imread('image.png')plt.imshow(im,cm.gray)我得到的是图像，在窗口框架的右下角，像素索引的交互式显示。除了它们不完全是，因为这些值不是整数:例如x=134.64y=129.169。如果我以正确的
