当尝试将Airflow的模板功能(通过Jinja2)与PostgresOperator结合使用时，我一直无法渲染。很可能我做错了什么，但我对问题可能是什么一无所知。下面是重现我遇到的TemplateNotFound错误的示例:airflow.cfgairflow_home=/home/gregreda/airflowdags_folder=/home/gregreda/airflow/dags相关DAG和变量default_args={'owner':'gregreda','start_date':datetime(2016,6,1),'schedule_interval':None,
我找到了以下链接:https://www.linkedin.com/pulse/airflow-lesson-1-triggerdagrunoperator-siddharth-anand这确实解释了如何使用TriggerDagRunOperator来执行单独的Airflowdag。该文档使用Airflow自己的示例dag，但我很难理解它们，因为它们没有使用任何传感器。有人可以解释一下如何使用TriggerDagRunOperator和SqlSensor启动单独的dag吗？当我的SQLServer作业任务完成时，我正在尝试启动单独的DAG。我知道如何使用SqlSensor检查SQLSe
我刚开始使用apacheairflow。我正在尝试从Airflow运行test.sh文件，但它不起作用。以下是我的代码，文件名为test.pyimportosfromairflowimportDAGfromairflow.operators.bash_operatorimportBashOperatorfromdatetimeimportdatetime,timedeltadefault_args={'owner':'airflow','depends_on_past':False,'start_date':datetime(2015,6,1),'email':['airflow@ai
我是airflow和celery的新手，我现在已经画完了dag，但是我想在同一子网的两台电脑上运行任务，我想知道如何修改airflow.cfg。一些例子可能会更好。感谢任何答案orz。 最佳答案 Airflowdocumentation很好地涵盖了这一点:首先，您需要一个celery后端。这可以是例如Redis或RabbitMQ。然后，您的airflow.cfg中的执行器参数应设置为CeleryExecutor。然后，在airflow.cfg的celery部分，将broker_url设置为指向您的celery后端(例如redis:/
Traceback(mostrecentcalllast):File"./python_runtime/bin/airflow",line15,inargs.func(args)File"/home/admin/airflow/python_runtime/lib/python2.7/site-packages/airflow/bin/cli.py",line423,inwebserver'gunicorn',run_argsFile"/home/admin/airflow/python_runtime/lib/python2.7/os.py",line346,inexecvp_exe
我有几个当前正在使用BashOperator执行的python文件。这让我可以灵活地轻松选择python虚拟环境。fromairflowimportDAGfromairflow.operators.bash_operatorimportBashOperatordefault_args={'owner':'airflow','depends_on_past':False,...}dag=DAG('python_tasks',default_args=default_args,schedule_interval="234***")t1=BashOperator(task_id='task1
我目前正在尝试使用Airflow来编排一个流程，其中一些运算符是动态定义的，并且取决于另一个(较早的)运算符的输出。在下面的代码中，t1用新记录更新了一个文本文件(这些实际上是从外部队列中读取的，但为了简单起见，我在这里将它们硬编码为A、B和C)。然后，我想为从该文本文件中读取的每条记录创建单独的运算符。这些运算符将分别创建目录A、B和C，并且在AirflowUI中将被视为单独的bash进程Create_directory_A、Create_directory_B和Create_directory_C。dag=DAG('Test_DAG',description="Loremipsum
大家好，我需要使用Airflow安排我的python文件(其中包含从sql和一些连接中提取的数据)。我已经成功地将airflow安装到我的linux服务器中，并且我可以使用airflow的网络服务器。但即使在阅读了文档之后，我也不清楚我到底需要在哪里编写调度脚本，以及该脚本如何在airflow网络服务器中可用，以便我可以看到状态/p>就配置而言，我知道dag文件夹在我的主目录中的位置以及示例dag所在的位置。注意:请不要将此标记为与如何在Airflow中运行bash脚本文件重复，因为我需要运行位于其他位置的python文件。请在Airflow网络服务器中找到配置为:下面是AIRFLOW
我试图在触发dag运行时将以下配置参数传递给AirflowCLI。以下是我正在使用的trigger_dag命令。airflowtrigger_dag-c'{"account_list":"[1,2,3,4,5]","start_date":"2016-04-25"}'insights_assembly_9900我的问题是如何访问dag运行中运算符内部传递的con参数。 最佳答案 这可能是devj提供的答案的延续。在airflow.cfg中，以下属性应设置为true:dag_run_conf_overrides_params=True
来自Airflow文档:SubDAGsmusthaveascheduleandbeenabled.IftheSubDAG’sscheduleissettoNoneor@once,theSubDAGwillsucceedwithouthavingdoneanything我知道subdagoperator实际上是作为BackfillJob实现的，因此我们必须向运算符(operator)提供schedule_interval。但是，有没有办法为子标签获取schedule_interval="@once"的语义等价物？我担心，如果我对subdag使用setschedule_interval="
