largemysql(innodb)database-slowqueryperformance,disappearingtablesandlongtimetorestorebackups我有一个数据库，其中有3个表，每个表的行数超过2000万。我使用GUID作为主键(不幸的是)。现在我们的数据库大约有20GB，并且每月增长5GB。完全备份数据库大约需要2小时，在4GBRAM的机器上恢复需要30小时。我们曾经让数据库中的所有表都消失了。同一台服务器中的其他mysql数据库都很好，除了一个-只有一个数据消失了，留下了空表。选择查询(在许多慢查询中)-在20m表之一中获取日期列的最大值大约需要5分钟
上一篇我们介绍了MySQL服务器的体系结构，其中插件式存储引擎是MySQL与其他数据库管理系统的最大区别。InnoDB作为MySQL默认的存储引擎应用最为广泛；因此，本篇我们来介绍一下InnoDB存储引擎。InnoDB概述InnoDB是一个具有高可靠性和高性能的通用存储引擎，也是MySQL5.5之后的默认存储引擎。因此，如果CREATETABLE语句没有指定ENGINE选项，默认创建的就是InnoDB表。?使用SHOWVARIABLESLIKE'default_storage_engine';命令可以查看默认的存储引擎。在进一步讨论InnoDB体系结构之前，我们先介绍几个InnoDB存储引擎的
上一篇我们介绍了MySQL服务器的体系结构，其中插件式存储引擎是MySQL与其他数据库管理系统的最大区别。InnoDB作为MySQL默认的存储引擎应用最为广泛；因此，本篇我们来介绍一下InnoDB存储引擎。InnoDB概述InnoDB是一个具有高可靠性和高性能的通用存储引擎，也是MySQL5.5之后的默认存储引擎。因此，如果CREATETABLE语句没有指定ENGINE选项，默认创建的就是InnoDB表。?使用SHOWVARIABLESLIKE'default_storage_engine';命令可以查看默认的存储引擎。在进一步讨论InnoDB体系结构之前，我们先介绍几个InnoDB存储引擎的
这是图解MySQL的第3篇文章，这篇文章会让大家清楚地明白：什么是InnoDB行格式？InnoDB页是什么？InnoDB页和InnoDB行格式都有哪些字段信息？为什么推荐使用自增ID作为主键，而不推荐使用UUID？InnoDB设计者如何设计高效算法，快速在一个页中搜索记录。正文开始！注：我们接下来的所有描述，针对的都是InnoDB存储引擎，如果涉及到其他存储引擎，将会特殊说明1.初探InnoDB行格式（ROW_FORMAT）我们平时都是以记录为单位向MySQL的表中插入数据的，这些记录在磁盘中的存放的格式就是InnoDB的行格式。为了证明我不是瞎说，举个例子，我查询一下本地数据库以forwar
MySQL存储引擎的选择。谁说MySQL查询千万级别的数据很拉跨？希望能带给大家些许收获，不知不觉查找文档和参考实体书籍就写了这么多，自己都感觉到意外。不禁感慨到，知道的越多，才知道不知道的更多。MySQL存储引擎选择开发人员应该会关注MySQL存储引擎，选择合适存储引擎对你的应用性能提升是明显的。在阅读到本文的时候，肯定是有一定的MySQL或者其它数据库基础的，不然有些地方看着会很费劲。重点地方，我都进行了加粗处理，这样更容易获取关键知识点。关于存储引擎，一篇文章也不可能面面俱到，对个人觉得比较重要、于工作有益的方面进行阐述。如果真的去深挖，估计得一本书的篇幅。顺带还介绍一些数据类型选择、字
这是图解MySQL的第3篇文章，这篇文章会让大家清楚地明白：什么是InnoDB行格式？InnoDB页是什么？InnoDB页和InnoDB行格式都有哪些字段信息？为什么推荐使用自增ID作为主键，而不推荐使用UUID？InnoDB设计者如何设计高效算法，快速在一个页中搜索记录。正文开始！注：我们接下来的所有描述，针对的都是InnoDB存储引擎，如果涉及到其他存储引擎，将会特殊说明1.初探InnoDB行格式（ROW_FORMAT）我们平时都是以记录为单位向MySQL的表中插入数据的，这些记录在磁盘中的存放的格式就是InnoDB的行格式。为了证明我不是瞎说，举个例子，我查询一下本地数据库以forwar
MySQL存储引擎的选择。谁说MySQL查询千万级别的数据很拉跨？希望能带给大家些许收获，不知不觉查找文档和参考实体书籍就写了这么多，自己都感觉到意外。不禁感慨到，知道的越多，才知道不知道的更多。MySQL存储引擎选择开发人员应该会关注MySQL存储引擎，选择合适存储引擎对你的应用性能提升是明显的。在阅读到本文的时候，肯定是有一定的MySQL或者其它数据库基础的，不然有些地方看着会很费劲。重点地方，我都进行了加粗处理，这样更容易获取关键知识点。关于存储引擎，一篇文章也不可能面面俱到，对个人觉得比较重要、于工作有益的方面进行阐述。如果真的去深挖，估计得一本书的篇幅。顺带还介绍一些数据类型选择、字
