下面是从Redis获取值(value)的示例片段。我正在通过管道传输3个redis命令并获取值。这里的问题是“缺少毫秒”。Redis管道花费的时间明显更短(小于5毫秒)，但执行Get操作花费的总时间超过10毫秒。不确定哪个操作需要时间，解码不是问题，因为我测量了len(bytes)和时间。任何帮助深表感谢。请求/秒=300，在3个AWS大型实例上运行，具有强大的25GBredis实例。使用10个默认连接。funcGet(params...) 最佳答案 执行一条redis命令的时间包括:应用服务器预处理应用服务器和redis服务器之间

我希望能够删除队列中的所有作业，但我不知道它是什么队列。我在我的工作人员的执行方法中，我需要获取“当前队列”，即当前作业来自的队列。这次我使用:require'sidekiq/api'queue=Sidekiq::Queue.newqueue.eachdo|job|job.deleteend因为我只是使用“默认队列”，所以它可以工作。但现在我会使用很多队列，我不能只为这个工作人员指定一个队列，因为我需要使用很多队列来实现服务器负载平衡。那么我如何才能在perform方法中获取我们所在的队列？谢谢。 最佳答案 你不能设计，这是工作的正

在Redis中，我有数百万个集合，成员数量各不相同。我想减小整体大小，实际上只需要将最新成员添加到集合中。是否有针对每个键弹出/删除任何成员直到总长度小于或等于10的操作？ 最佳答案 我建议使用“排序集”而不是简单集并使用ZADD，将分数设置为自纪元以来的秒数或类似的东西。然后你可以ZREMRANGEBYSCORE执行大量移除旧项目。 关于performance-Redis-如果集合中有超过x个成员，则删除/弹出，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：

我现在正在做一个大项目，我们决定在我们的系统中使用redis作为缓存，所以当我们将一些数据放入缓存中然后原始数据发生变化时，我们怎么知道？在这种情况下，最佳做法是什么？删除旧数据并替换新数据？是否有任何机制可以仅替换已更改的部分？ 最佳答案 使用redis缓存大型应用程序时需要牢记的几点:1)尽可能地本地化缓存。例如，如果每个用户有5条信息需要缓存。不是一起访问它们，而是为每个信息创建简单的缓存。2)选择正确的数据结构。尽可能使用redis的集合、散列、排序集合和位操作。3)确保您的系统即使在redis不可用时也能正常工作(以克服停

我有大约256个键。针对每个键，我必须存储大量不重复的整数。以下是前7个键以及每个键的总值(条目)数。每个值都是一个具有较大值的唯一整数。KeyNo.ofintegers(values)inthelistKey13394967Key23385081Key32172866Key42171779Key51776702Key61772936Key71748858默认情况下，Redis会消耗大量内存来存储这些数据。我读到更改以下参数可以大大减少内存使用量。list-max-zipmap-entries512list-max-zipmap-value64任何人都可以向我解释上面的这些配置命令(是

所以我只是递增排序集中的分数。这是我使用Jedis客户端从Java应用程序运行的唯一命令，每秒大约10-30个命令。由于我只是更新分数，所以我也不关心响应。我担心的是每个ZINCRBY命令都被放入它自己的TCP数据包中，并且还在等待下一个回复，然后才允许我的线程发送下一个ZINCRBY线程。所以，我只想实现流水线来一次批处理50个命令。这是我看到代码/设计模式味道的地方:这种设计模式是否足够普遍以至于驱动程序应该处理它？看起来.net“StackExchange.redis”驱动程序会自动执行命令批处理，但Java驱动程序没有此功能吗？我的想法是制作一个自定义的Redis命令缓冲区类，

第一件事:我知道键值数据库是迄今为止性能最好的数据库。我的假设是这是由于它们的简单性(坚持很少的原语)。(EDIT2:显然也是由于蜜蜂主要保存在内存中)不管怎样，更复杂的数据结构，如层次结构树等等。对于像redis这样的数据库，你必须构建一个基于“平面”散列和链接的结构，而对于像couchdb这样的文档数据库，你只需自己构建结构，如:"menu":{"id":"file","value":"File","popup":{"menuitem":[{"value":"New","onclick":"CreateNewDoc()"},{"value":"Open","onclick":"Op

我写了一个worker:classXmlParseWorkerincludeSidekiq::Workersidekiq_optionsqueue:"parsing"defperform........endend当我尝试在控制台中运行它时:XmlParseWorker.perform_asynch()我得到一个错误:NoMethodError:undefinedmethod`perform_asynch'forXmlParseWorker:Class我已将sidekiq添加到我的gemfile中:gem'sidekiq'gem'sinatra',require:falsegem'sl

我正在尝试使用WiredTiger将大约2.5亿个文档插入到MongoDB3.0中，每个文档大约400个字节。我只需要搜索一个短字符串键_user_lower。虽然我现在使用的是WiredTiger，它比MMAPv1好得多，但我确实首先使用了MMAPv1并且遇到了类似的问题。我的服务器(一个非常便宜的VPS)有:250GB磁盘1GB内存2GB交换2.1GHz单核CPU我知道这台机器真的很慢，我要求它做一些有点不切实际的事情。但是我很困惑它是如何用一个索引启动得如此之快，而第二个索引却毁了性能:我插入了我当时拥有的所有数据(大约2.5亿行)除了_id之外没有任何索引。考虑到我糟糕的硬件，

我有一个Myisam表，其中包含2列的复合唯一键和9000万条数据。现在我们面临内存和负载问题，通过网络后我计划包括分区并将该表更改为Innodb以获得更好的性能。但我有以下担忧:改用innodb会有很大的宕机时间，有没有可能把宕机时间降到最低？大多数选择查询都在我计划对其进行散列分区的键的特定列上，它会对另一个键列上的查询产生多大影响？这些变化是否会将性能提高到理论上提到的程度？对于这种情况有没有更好的解决方案。任何建议或经验都会有所帮助。我的查询很简单Select*fromTablewhereCol1="Value"从表中选择*，其中Col1="Value"和Col2IN(V1,V