我有两个(等效的？)程序，一个在Go中，另一个在Rust中。平均执行时间为:开始~169ms使用rust~201ms开始packagemainimport("fmt""time")funcmain(){work:=[]float64{0.00,1.00}start:=time.Now()fori:=0;i使用rust我用--release编译usestd::time::Instant;fnmain(){letmutwork:Vec=Vec::new();work.push(0.00);work.push(1.00);letnow=Instant::now();for_xin1..100

我已经设法让以下函数在Go中运行。但是我想优化/概括代码，这样这个函数就会返回一个指向我传递给函数的任何值的第一个字节的指针。目前它只适用于[]uint32，但我想用它来获取起始内存地址作为许多其他类型(即byte[]、int[]、string等)的*byte。是否有更通用的方法来执行此操作，而不是将我需要处理的每一种类型都捕获为case语句？转到以下代码的Playground链接:https://play.golang.org/p/KtNTbERQGapackagemainimport("fmt""reflect""unsafe")funcToBytePointer(datainte

关闭。这个问题需要更多focused.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？更新问题，使其只关注一个问题editingthispost.关闭6年前。Improvethisquestion正如标题所说，不知道是否可以更改Go使用的GC策略？

我正在尝试找出逐行读取大文件并检查该行是否包含字符串的最快方法。我正在测试的文件大小约为680mb:packagemainimport("bufio""fmt""os""strings")funcmain(){f,err:=os.Open("./crackstation-human-only.txt")scanner:=bufio.NewScanner(f)iferr!=nil{panic(err)}deferf.Close()forscanner.Scan(){ifstrings.Contains(scanner.Text(),"Iforgotmypassword"){fmt.Pri

我有一段代码可以遍历map并根据关系类型过滤一些字段，我必须运行两个循环并且感觉它对于大map来说会很慢。有什么方法可以让我通过技术/重构来提高这段代码的性能。funcgetFields(filtermap[string]map[string]bool,msg*Message)(fs[]Field){fork,_:=rangefilter{ifrelationString(msg)==k{iffieldFilter,ok:=filter[k];ok{for_,f:=rangemsg.Fields{if_,ok:=fieldFilter[f.Name];ok{fs=append(fs,f

我正在研究golang和goroutine的使用。使用此示例代码，在我具有4个逻辑CPU的PC上，我无法理解为什么我没有任何性能提升。如果我添加并发，那么它所花费的时间往往会比没有并发的原始时间慢。2017/10/2713:57:17Starting1threads2017/10/2713:57:27Idroutine:0rate:232.5581402017/10/2713:57:27Currenttotalratewas232.56K/s2017/10/2713:57:27Starting1threads2017/10/2713:57:37Idroutine:0rate:357.1

我正在使用html/template包使用go编程语言进行一些Web开发。在代码的某些位置，我需要调用函数template.ParseFiles(...)以便我可以从这些文件创建一个模板，然后使用temp.Execute(w，数据)。我想知道是在每个请求上创建模板还是在main中创建一次模板并声明一个全局变量更好。像大多数教程一样，现在我会根据处理函数的每个请求执行此操作。但是，我不知道如果我在每个请求上都这样做而不是将它们作为全局变量来浪费资源。这是它在每个请求上的样子funcViewStats(whttp.ResponseWriter,r*http.Request){//Getst

我已经开始学习围棋了，它既有趣又简单。但是使用goroutines我没有看到性能上的好处。如果我尝试在2个函数中两次连续添加100万个数字:packagemainimport("fmt""time")varsumAintvarsumBintfuncfSumA(){fori:=0;i需要5毫秒。MacBook-Pro-de-Pedro:hellopedro$./bin/helloElapsedtime5.724406msSumatotal999999000000MacBook-Pro-de-Pedro:hellopedro$./bin/helloElapsedtime5.358165ms

当我在谈论Go时，我在谈论gc编译器实现。据我所知，Go执行逃逸分析。以下习语在Go代码中很常见:funcNewFoo()*Foo逃逸分析会注意到Foo逃逸NewFoo并在堆上分配Foo。这个函数也可以写成:funcNewFoo(f*Foo)并且会像这样使用varfFooNewFoo(&f)在这种情况下，只要f没有逃逸到任何其他地方，就可以在堆栈上分配f。现在回答我的实际问题。编译器是否有可能将每个foo()*Foo优化为foo(f*Foo)，甚至可能在多个级别上返回Foo每个？如果不是，这种方法在什么样的情况下会失败？提前谢谢你。 最佳答案

在对从字节数组到uint32的转换性能进行基准测试时，我注意到从最低有效位开始时转换运行得更快:packageblahimport("testing""encoding/binary""bytes")funcBenchmarkByteConversion(t*testing.B){variuint32=3419234848buf:=new(bytes.Buffer)_=binary.Write(buf,binary.BigEndian,i)b:=buf.Bytes()forn:=0;n当我运行gotest-bench=.时，以第一种方式计算value时每次迭代获得0.27纳米，而计算时