我在检查GO中内存分配的性能时偶然发现了一件有趣的事情。packagemainimport("fmt""time")funcmain(){constallocint=65536now:=time.Now()loop:=50000fori:=0;i我在Core-i72600上运行它，go版本1.664位(在32位上结果相同)和16GB内存(在WINDOWS10上)因此，当alloc为65536(恰好64K)时，它会运行30秒(!!!!)。当alloc为65535时，它需要大约200毫秒。有人可以向我解释一下吗？我在家里用我的核心i7-920@3.8GHZ尝试了相同的代码，但它没有显示相同

在golangGC中优化代码以获得更好的结果最近似乎更重要，因为强烈的时间优化GC运行。我最近被告知它在一次运行中完成了多少“取决于你的堆内存使用模式。”，但我不太确定从语言程序员的角度来看这到底意味着什么/需要什么。还是那不是可以轻易控制的东西？我已经通读了BrianW.Kernighan的新书《TheGoProgrammingLanguage》，但是里面没有关于这个主题的任何内容。并且互联网上关于该主题的所有信息都是几年前的，所以不要真正应用。我目前做的一些事情包括:确保指针/对象只存储/记住它们需要的地方分配具有预期或正常容量的对象不重复数据如果可能，通过函数使用流数据，而不是预

在golangGC中优化代码以获得更好的结果最近似乎更重要，因为强烈的时间优化GC运行。我最近被告知它在一次运行中完成了多少“取决于你的堆内存使用模式。”，但我不太确定从语言程序员的角度来看这到底意味着什么/需要什么。还是那不是可以轻易控制的东西？我已经通读了BrianW.Kernighan的新书《TheGoProgrammingLanguage》，但是里面没有关于这个主题的任何内容。并且互联网上关于该主题的所有信息都是几年前的，所以不要真正应用。我目前做的一些事情包括:确保指针/对象只存储/记住它们需要的地方分配具有预期或正常容量的对象不重复数据如果可能，通过函数使用流数据，而不是预

我目前正在为在GAEGo上运行的包编写大量单元测试。有问题的包专注于数据保存和从appengine/datastore加载。因此，我有大约20个看起来有点像这样的单元测试文件:packageDataimport("appengine""appengine/aetest"."gopkg.in/check.v1""testing")funcTestUsers(t*testing.T){TestingT(t)}typeUsersSuitestruct{}var_=Suite(&UsersSuite{})constUserIDstring="UserID"func(s*UsersSuite)T

我目前正在为在GAEGo上运行的包编写大量单元测试。有问题的包专注于数据保存和从appengine/datastore加载。因此，我有大约20个看起来有点像这样的单元测试文件:packageDataimport("appengine""appengine/aetest"."gopkg.in/check.v1""testing")funcTestUsers(t*testing.T){TestingT(t)}typeUsersSuitestruct{}var_=Suite(&UsersSuite{})constUserIDstring="UserID"func(s*UsersSuite)T

我在Go中使用矩阵乘法进行一些性能实验并遇到了一些意想不到的结果。版本1:funcnewMatrix(nint)[][]int{m:=make([][]int,n)buf:=make([]int,n*n)fori:=rangem{m[i]=buf[i*n:(i+1)*n]}returnm}funcmult1(m1,m2,res[][]int)[][]int{fori:=rangem1{fork:=rangem1[0]{forj:=rangem2[0]{res[i][j]+=m1[i][k]*m2[k][j]}}}returnres}我从线性阵列创建多个表示矩阵行的slice。版本2:f

我在Go中使用矩阵乘法进行一些性能实验并遇到了一些意想不到的结果。版本1:funcnewMatrix(nint)[][]int{m:=make([][]int,n)buf:=make([]int,n*n)fori:=rangem{m[i]=buf[i*n:(i+1)*n]}returnm}funcmult1(m1,m2,res[][]int)[][]int{fori:=rangem1{fork:=rangem1[0]{forj:=rangem2[0]{res[i][j]+=m1[i][k]*m2[k][j]}}}returnres}我从线性阵列创建多个表示矩阵行的slice。版本2:f

正如您在下面的pprof输出中看到的，我有这些嵌套的for循环，它们占用了我程序的大部分时间。源代码在golang中，但代码解释如下:8.55mins1.18hrs20:fork:=rangemapSource{4.41mins1.20hrs21:ifpositions,found:=mapTarget[k];found{..22://saveallmatches1.05mins1.05mins23:for_,targetPos:=rangepositions{2.25mins2.33mins24:for_,sourcePos:=rangemapSource[k]{1.28s15.78

正如您在下面的pprof输出中看到的，我有这些嵌套的for循环，它们占用了我程序的大部分时间。源代码在golang中，但代码解释如下:8.55mins1.18hrs20:fork:=rangemapSource{4.41mins1.20hrs21:ifpositions,found:=mapTarget[k];found{..22://saveallmatches1.05mins1.05mins23:for_,targetPos:=rangepositions{2.25mins2.33mins24:for_,sourcePos:=rangemapSource[k]{1.28s15.78

例如，我在golang中有如下测试://inline-tests.gopackageinlinetestsfuncplus(a,bint)int{returna+b}funcplus_plus(a,b,cint)int{returnplus(plus(a,b),plus(b,c))}funcplus_iter(l...int)(resint){for_,v:=rangel{res+=v}return}如果我尝试构建它，我会收到以下信息:gobuild-gcflags=-minline-tests.go#command-line-arguments./inline-tests.go:4: