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mysql - 从 Innodb 迁移到 NDB 的障碍和问题?

我有一个高度规范化和索引化的innodb数据库(使用外部sphinx服务器管理搜索),我正在考虑将其迁移到NDB以处理可能即将到来的大量流量。就我的研究和理解而言,这并不是一个过于困难的操作,因为我没有全文字段(最坏的情况是varchar(256))并且搜索无论如何都是在外部处理的。我确实意识到我的连接查询会降低很多,但是我通过使用memcached(也是外部的)缓存大多数查询来处理这个问题。在考虑此迁移时,还有什么我应该注意的吗?http://www.mysql.com/products/cluster/get-started.html#quickstart提供的入门文档使linux

mysql - 将 MySQL 数据库从 MyISAM 转换为 InnoDB

我必须将Mysql数据库从MyISAM转换为InnoDB。问题是现有的MyISAM数据库有很多不一致的数据,这会给InnoDB带来问题。到处都是无效的外键引用,所以在切换存储引擎的过程中,我必须清理数据库中的垃圾。是否有一些工具可以帮助我检测那些无效的fk引用,因为手动检查每个关系将是一项艰巨的工作?可以分享一下经验吗,最好的方法是什么。 最佳答案 RolandBouman几年前为此发布了一个工具。我过去用过它,发现它很有帮助。这是它的链接:http://forge.mysql.com/tools/tool.php?id=11

mysql - 数据库大于 RAM 的 MySQL 上的 "innodb_buffer_pool_size"

我有一台运行MySQL的Linux服务器,其中:-12GbRAM-4xIntel(R)Xeon(R)CPUE6510@1.73GHz-CentOSrelease6.3-MySQL5.1.61由于一些技术问题,我们不得不将服务器的RAM内存减少到8GB,目前我们还没有任何内存。现在,正因为如此,我们的服务器出现了很多性能问题。这是我们数据库的大小:+--------+--------------------+---------+--------+--------+------------+---------+|tables|table_schema|rows|data|idx|total

RAMdisk 上的 MySQL 内存引擎与 InnoDB

我正在编写一些软件,需要将数据从分层格式扁平化为表格格式。我不想每次都用一种编程语言来完成并提供服务,而是想将结果缓存几秒钟,然后使用SQL进行排序和过滤。在使用时,我们说的是在那几秒钟内进行400,000次写入和1或2次读取。每个表格将包含3到15列。每行将包含100字节到2,000字节的数据,但在某些情况下,某些行可能会达到15,000字节。如有必要,我可以剪辑数据以保持理智。我正在考虑的主要选项是:MySQL的内存引擎一个不错的选择,几乎是专门为我的用例编写的!但是……“MEMORY表使用固定长度的行存储格式。可变长度类型(例如VARCHAR)使用固定长度存储。MEMORY表不能

mysql - 如何使用 RightScale 将存储引擎从 InnoDB 修改为 MyISAM

我正在尝试将5.5DB参数组上的默认存储引擎从InnoDB修改为MyISAM(对于托管在Amazon中的RDS实例)。但我无法更改,因为该属性显示为不可修改。我如何通过RightScale或AmazonRDS实现此目的默认存储引擎字符串动态系统InnoDB默认存储引擎(表类型)。 最佳答案 有3种设置方法。2为服务器启动时的所有session设置它,第三个为当前session设置它。启动MySQL时使用--default-storage-engine=MYISAM启动选项在my.cnf文件中设置default-storage-eng

MySQL : InnoDB: Cannot continue operation

我在windows7环境下安装了mysql。当我尝试从命令行启动服务器时如:mysqld--user=root我收到以下消息:12091415:47:04[Warning]Can'tcreatetestfileC:\ProgramFiles\MySQL\MySQLServer5.5\data\SFO1502128830A.lower-test12091415:47:04[Warning]Can'tcreatetestfileC:\ProgramFiles\MySQL\MySQLServer5.5\data\SFO1502128830A.lower-test12091415:47:04[

mysql - 如何处理 mysql innodb 表中 "select for update"作业的排队

我在inndob表上有源源不断的“select...forupdate”查询。主要条件是它选择“column1”小于100的所有字段。在后台不断进行插入,这可能涉及“column1”小于100的插入,但这不是问题。如果第一个selectforupdate错过了它,因为它发生在执行该查询时,或者在获取结果数组时,下一个将捕获它,我很高兴将第一个查询标记为丢失它,因为它是'太晚了。如果我有10个这样的“selectforupdate”查询在等待,因为inndob字段锁定,我应该自己处理它们的排队还是让数据库整理出来?我认为处理此问题的正确方法是自己对查询进行排队?所以当脚本到达$sql="

mysql - 使用 InnoDB 进行全文搜索

我正在尝试将FULLTEXT索引添加到现有表中,但出现以下错误。1214-使用的表类型不支持全文索引我正在使用的查询是:altertableaddFULLTEXTINDEX(columnname(s))同样的查询似乎适用于我的本地主机。我的数据库引擎是用于本地主机和实时服务器的InnoDB。显示创建表显示:CREATETABLE`xxx`(`name1`varchar(50)NOTNULL,`city1`varchar(30)NOTNULL,`area1`varchar(100)NOTNULL,`add1`varchar(100)NOTNULL,`cont1`varchar(10)NO

mysql - 如何快速复制一个大的 innodb 表

如何快速复制mysqlinnodb表大小8.4G? 最佳答案 快速的方法是复制文件,但要在innodb引擎中执行此操作你需要使用每表TablespacesUsingmultipletablespacescanbebeneficialtouserswhowanttomovespecifictablestoseparatephysicaldisksorwhowishtorestorebackupsofsingletablesquicklywithoutinterruptingtheuseofotherInnoDBtables.

mysql - InnoDB 的行锁定与 MVCC 非阻塞读取相同吗?

MVCCNon-BlockingReads是InnoDB行锁的正式名称吗?我在comparisontable中遇到过这个词汇表对于InnoDB和NDB;我不确定它们是同一种东西还是完全不同的东西。 最佳答案 MVCC非阻塞读取在某种程度上是没有锁定。MVCC使一个或多个读取器能够获得对数据的可重复读取访问,即使写入器正在更新相同的行。在这种情况下不需要锁定。例如,如果我更改了某行,InnoDB会立即创建该行旧版本的副本。您读取该数据的并发事务可以继续读取副本。只要您的交易持续,旧版本就会保留在数据库中。如果您启动一个新事务,您将看到