无论我使用的是MPMoviePlayerController还是AVPlayer(AVFoundation)，iOS都不允许设备自动锁定(进入sleep模式)，同时播放视频。我有一个案例，一个非常慢的视频一直在后台循环播放。播放此视频时，设备永远不会进入休眠状态。到目前为止，我唯一的选择是检测用户何时没有进行任何操作，然后暂停视频。之后，设备会倒计时iOS设置中指定的“自动锁定”持续时间。我正在寻找AVPlayer的替代品，这将使这成为可能。类似问题:HowtoallowiPhoneauto-lockwhileplayingavideoIsitpossibletosetAVPlayer

我刚开始使用Hadoop，在启动SecondaryNameNode(SNN)时遇到问题。我可以从日志中看到以下错误错误:2015-10-2800:26:58,495信息org.apache.hadoop.hdfs.server.common.Storage:锁定/app/hadoop/tmp/dfs/namesecondary/in_use.lock由nodename10496@sam-Notebook下面是我的配置文件，这是因为NameNode和SNN都试图访问/使用相同的tmp目录吗？hdfs-site.xmldfs.datanode.data.dirfile:/home/sam/

我在EMR上运行Spark2.3，并尝试使用Scala将数据写入HDFS，如下所示:dataframe.write.partitionBy("column1").bucketBy(1,"column2").sortBy("column2").mode("overwrite").format("parquet").option("path","hdfs:///destination/").saveAsTable("result")写入数据并完成任务后，我收到超时错误。错误发生后，我可以在HDFS中看到已完全处理的数据。为什么会出现这个错误？有什么意义吗？看起来主节点正在尝试与另一个IP(

当我尝试对Hive使用Spark-Sql时，抛出如下错误。Exceptioninthread"main"java.lang.NoSuchFieldError:HIVE_STATS_JDBC_TIMEOUTatorg.apache.spark.sql.hive.HiveUtils$.formatTimeVarsForHiveClient(HiveUtils.scala:204)atorg.apache.spark.sql.hive.thriftserver.SparkSQLCLIDriver$.main(SparkSQLCLIDriver.scala:90)atorg.apache.sp

我正在使用MicrosoftMapReduceSDK启动仅Mapper作业。调用hadoop.MapReduceJob.ExecuteJob立即抛出“响应状态代码不表示成功:404(未找到)”异常。检查HDInsight查询控制台时，作业成功启动并稍后完成。它还会写入正确的输出文件。我的猜测是，ExecuteJob试图在作业完成之前访问输出数据。处理这种情况的正确方法是什么？usingSystem;usingSystem.Linq;usingSystem.Security.Cryptography.X509Certificates;usingMicrosoft.WindowsAzure

我写了一个perl脚本，其中调用了copyFromLocal来上传文件。当它运行时，WARNipc.Client:interruptedwaitingtosendparamstoserver发生。我检查了刚刚上传的HDFS上的所有文件。看来都复制成功了。谁知道那个警告是什么意思？完整的警告信息12/10/2311:41:07WARNipc.Client:interruptedwaitingtosendparamstoserverjava.lang.InterruptedExceptionatjava.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchro

我有一个数据管道卡住并进入挂起模式，每次“等待依赖项”。这里我使用的是“HiveActivity”，它需要输入和输出。就我而言，我所有的数据都在hadoop基础设施中，因此我真的不需要S3输入和S3输出。但是，没有办法删除它们，因为数据管道出错了。此外，尽管有S3节点“存在”的先决条件，管道仍会在此时卡住。每次运行此管道时，我都必须手动“标记完成”S3node，之后一切正常。{Name:@S3node1_2014-08-01T13:59:50[Viewinstancefields]Description:Status:WAITING_ON_DEPENDENCIESWaitingon:@

我刚刚使用Hive2.3.2和Spark2.3设置了一个新的hadoop3.0集群。当我想在Hive表上运行一些查询时，出现以下错误。我知道Hive中有一些错误，但似乎已为2.1.1修复，但不确定2.3.2版本的情况如何。您是否知道这是否可以以某种方式处理？谢谢UsingScalaversion2.11.8(OpenJDK64-BitServerVM,Java1.8.0_151)Typeinexpressionstohavethemevaluated.Type:helpformoreinformation.scala>importspark.sqlimportspark.sqlscal

我们有一组表，其中包含组织、组织用户、组织部门等元数据。所有这些表都将被大量读取，而写入操作很少。此外，表的大小会非常小(最大记录数约为30K-40K)另一组表存储OLTP数据，如账单交易、用户操作等，这些数据将是读写繁重的。这些表会非常大(每个表大约有3000万条记录)对于第一组表，我们计划使用MyISAM，第二组表使用InnoDb引擎。我们的许多功能还需要在这2个集合中的表上进行JOINS。将MyISAM表与InnoDB表连接时是否存在任何性能问题？此外，我们在这种设计中可能会遇到任何其他问题(数据库备份、调整等)吗？任何反馈都将不胜感激。 最佳答案

我们有一组表，其中包含组织、组织用户、组织部门等元数据。所有这些表都将被大量读取，而写入操作很少。此外，表的大小会非常小(最大记录数约为30K-40K)另一组表存储OLTP数据，如账单交易、用户操作等，这些数据将是读写繁重的。这些表会非常大(每个表大约有3000万条记录)对于第一组表，我们计划使用MyISAM，第二组表使用InnoDb引擎。我们的许多功能还需要在这2个集合中的表上进行JOINS。将MyISAM表与InnoDB表连接时是否存在任何性能问题？此外，我们在这种设计中可能会遇到任何其他问题(数据库备份、调整等)吗？任何反馈都将不胜感激。 最佳答案