对于我的网站，我使用Flickr的PHPAPI(http://www.flickr.com/services/api/)。此API提供了几种有用的方法来获取特定GPS位置周围的照片。对API方法的调用看起来像带有特定参数(如纬度、经度、APIkey、半径、排序等)的URL。比如说，它看起来像http://api.flickr.com/method?lat=0.0&lon=0.0&radius=10我的网站对API进行了超过200,000次调用，以生成包含来自Flickr的图片的多个页面。这是对API的严格插入，因此我在mySQL数据库中创建了一个结果缓存。带缓存的InnoDB表简化方案

问题有谁知道为什么没有对基于MyISAM的表进行GROUPBY优化？(我使用的是这个版本:5.1.49-3)测试表CREATETABLE`_test2_innodb`(`i`int(10)unsignedNOTNULLAUTO_INCREMENT,`n`smallint(5)unsignedNOTNULL,`t`int(10)unsignedNOTNULL,`v`smallint(6)NOTNULL,PRIMARYKEY(`i`),KEY`i_n`(`n`),KEY`i_t`(`t`))ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=latin1CREATETABLE`_tes

MySQL是世界上最流行的开源关系型数据库管理系统之一，而其中的存储引擎则是其关键组成部分之一。InnoDB存储引擎在MySQL中扮演了重要角色，提供了许多高级功能和性能优化，适用于各种应用程序和工作负载。本文将深入介绍InnoDB存储引擎的各个方面，以帮助您更好地理解它的特性和优势。1.事务支持InnoDB是一个事务性存储引擎，支持ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）属性。这意味着它可以确保数据的完整性和一致性，支持事务的原子性，以及具有可靠的持久性，即数据在崩溃或故障后不会丢失。2.行级锁定InnoDB使用行级锁定（Row-LevelLocking），这是一种高度并发的锁定机制。它允

我有一个MyISAM表(10M行，3.5G，计划达到~80M)，但我总是无法将其转换为InnoDB。我试过了:ALTERTABLE-2分钟后失去连接。也许我做错了。mysqldump-尝试创建转储，然后将ENGINE=MyISAM更改为ENGINE=InnoDB。它开始时很好，但是随着新表中行数的增加(~3M)，它变得越来越慢，最后在几个小时后超时(--reconnect开启)。如果我将缓冲池大小增加到2G，它会在更多行(~6M)后变慢，但机器会耗尽RAM。在转储恢复期间，在SHOWPROCESSLIST中，我看到许多查询在“查询结束”状态下停留了2-3分钟。无法通过google理解这

我有一个包含两个32位整数的表。这两个整数用于创建聚簇索引。建表SQL如下，CREATETABLE`a`(`var1`int(10)unsignedNOTNULL,`var2`int(10)unsignedNOTNULL,PRIMARYKEY(`var2`,`var1`))ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=utf8COLLATE=utf8_bin;此表中有6921338行(使用SELECTCOUNT(*)FROMa检索)该表使用了358580224字节的空间(使用SHOWTABLESTATUS检索)根据我的计算，每行使用51.8个字节。我知道InnoDB在stor

我目前正在运行一个DELETE查询，它花费的时间比预期的要长很多(已经10小时了!)。我想通过phpmyadmin进程终止它，但是我担心会发生什么。他自动回滚会不会也需要很多时间？当前查询状态显示“正在更新”。 最佳答案 这取决于您的查询目前所处的阶段。但通常回滚花费的时间大致相等，有时甚至比原始操作花费的时间更多。根据thisdocument的第2点，这不是真正可取的。此外，请务必验证您的MySQL版本，因为它有一个非常讨厌的错误，根据thisarticle在某些版本中删除/更新查询回滚。重新启动/终止MySQL进程无济于事，因为

有两个表:maintable(idintprimarykeyauto_increment,namechar);subtable(idintprimarykey,maintable_idint,indexmianid(maintable_id),constraintmainidforeignkey(maintable_id)referencesmaintable(id));在maintable中进行一些添加和删除之后，我想重置maintable的auto_increment，然后我使用“altertablemaintableauto_increment=1”，但我只是得到“queryok

我有一个MySQL数据库，其中有一个包含大约3亿行的InnoDB表。最多有10个连接的客户端每秒发送50-60个读取查询。几个月来一切都很顺利，直到最近，MySQL开始停滞，同时使用大量CPU(100%+。uptime命令显示值如15、12、15。)。需要500毫秒的查询现在需要几秒，从几十秒到几百秒。执行SHOWPROCESSLIST显示查询卡在Sendingdata状态。我无法弄清楚原因，感谢任何帮助。服务器英特尔(R)至强(R)CPUE5@2.40GHz|12个中央处理器|32GB内存我的.cnfinnodb_file_per_table=1tmp-table-size=32Mm

我已经阅读了关于意向锁的MySQL手册:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/innodb-locking.html#innodb-intention-locks它说“使多粒度级别的锁定变得实用”，但是怎么做呢？它没有告诉我们这件事。谁能给个详细的解释和例子？ 最佳答案 将InnoDB数据空间视为数据库的集合，每个数据库都是表的集合，每个表都是行的集合。这形成了一个层次结构，其中越来越低的级别提供越来越多的粒度。现在，当你想在事务中更新这棵树的某些部分时，你该怎么做？那么，InnoDB雇用了​

我正在尝试优化一个简单的sql查询，该查询将多次运行大量数据。这是场景:带有InnoDB表的MySQLwhere和join中使用的所有字段都已编入索引。表格有FK。我不需要查询的整个缓存，但可能需要每个表的缓存。表格有更多更新/插入的读取。一个真正的查询:SELECTone_field,another_fieldFROMbig_tableINNERJOINmedium_tableON(...)INNERJOINsmall_tableON(...)WHEREweek>=#numberANDweek=#numberANDyear部分测试结果:平均查询时间:2,3374秒测试表包含真实表数据