我正在测试使用单个INSERT语句插入多行的速度。例如:INSERTINTO[MyTable]VALUES(5,'狗'),(6,'猫'),(3,'鱼)这非常快,直到我在单个语句中传递50行,然后速度显着下降。插入10000行,每批50行需要0.9秒。插入10000行,每批51行需要5.7秒。我的问题分为两部分:为什么在50岁时性能下降如此严重?我能否依靠这种行为并将我的应用程序编码为从不发送大于50的批处理?我的测试是用C++和ADO完成的。编辑:看来下车点不是50行,而是1000列。我得到了50行20列或100行10列的类似结果。 最佳答案
std::back_inserter仅适用于带有push_back的容器,因此它不适用于set和map另一方面,std::inserter适用于所有容器类型。那么我可以一直使用std::inserter(container,container.end())吗?那么下面的代码是否适用于所有类型的容器?templateTContainercreate(TElementelement){TContainercontainer;autoinserter=std::inserter(container,container.end());for(inti=0;i>(1);create>(1);
这个名字真的说明了一切。我怀疑插入排序是最好的,因为它通常是大多数排序数据的最佳排序。但是,由于我对这些数据了解更多,所以有可能还有其他类型的数据值得关注。所以其他相关信息是:1)这是时间数据,这意味着我推测可以创建一个有效的散列来排序数据。2)数据不会同时存在。相反,我将阅读可能包含单个vector或十几个或数百个vector的记录。我想在5秒的窗口内输出所有时间。因此,在我插入数据时进行排序的排序可能是更好的选择。3)内存不是大问题,但CPU速度可能是系统的瓶颈。鉴于这些条件,除了插入排序之外,任何人都可以提出一个可能值得考虑的算法吗?另外,如何定义“大多数排序”来决定什么是好的排
我一直在使用高度简洁和直观的C++语法来查找两个排序的vector的交集并将结果放入第三个vector:vectora,b,c;//...std::set_intersection(a.begin(),a.end(),b.begin(),b.end(),std::back_inserter(c));这应该将c设置为intersection(a,b),假设a和b已排序。但是如果我只使用c.begin()会怎么样(我想我在某个地方看到了一个例子,这就是我这样做的原因):std::set_intersection(a.begin(),a.end(),b.begin(),b.end(),c
当std::sort与相等的整数一起使用时,它的行为是什么?它会让它们保持相同的顺序还是只是做一些不可预测的事情? 最佳答案 std::sort不保留等效元素的顺序,std::stable_sort做。但是,如果是int,您将不会注意到差异,除非您使用一些非平凡的顺序,如下例所示:structhalf_less{booloperator()(inta,intb)const{return(a/2)Hereisanotherexample当std::stable_sort比std::sort更合适时
目前我正在阅读C++1y论文,现在我正在尝试理解标题为Improvedinsertioninterfaceforunique-keymaps的n3873论文.该论文指出insert和emplace方法存在问题,它通过以下示例说明了该问题:std::map>m;m["foo"];std::unique_ptrp(newFoo);autores=m.emplace("foo",std::move(p));在上面的代码之后,它表达了以下内容:Whatisthevalueofp?Itiscurrentlyunspecifiedwhetherphasbeenmoved-from.(Theansw
在Halcon中,select_obj函数可以用于根据对象的特征,从一组对象中选择满足条件的对象。select_obj函数支持的特征类型包括面积、周长、中心、角度、最小外接矩形等。除此之外,还可以使用sort_index参数,根据特征值对对象进行排序。sort_index参数是一个字符串类型的参数,用于指定排序方式。其基本用法如下:select_obj(Objects:In,SelectedObjects:Out,Feature:Type,SortOrder:Order,SortIndex:Index)其中,In是输入的对象数组,Out是输出的符合条件的对象数组,Type是特征类型,Order
如何根据等高线区域的大小对等高线进行排序?我怎样才能得到最大/最小的? 最佳答案 您可以使用std::sort使用自定义比较函数对象//comparisonfunctionobjectboolcompareContourAreas(std::vectorcontour1,std::vectorcontour2){doublei=fabs(contourArea(cv::Mat(contour1)));doublej=fabs(contourArea(cv::Mat(contour2)));return(i用法:[...]//find
我想知道为什么c++标准要求std::sort应该只采用随机访问迭代器?我没有看到优势,因为std::sort和std::list::sort复杂度为N*log(N)。将std::sort限制为随机访问迭代器(RAI)似乎使得有必要为具有相同复杂性的列表编写单独的函数。这同样适用于partial_sort,其中列表的非RAI对应部分issimplymissing直到今天。这种设计是因为人们使用quick_sort的变体来实现std::sort吗?如果在RAI容器上编写排序算法有优势,是否最好使std::sort更通用,并让RAI容器像std::vector提供专门的v.sort?