不确定这是不是该问的地方，但这里是来自page在英特尔网站上，它指出:TheIntelC++CompilerforWindowsusestheMicrosoftVisualC++headerfiles,librariesandlinker.Microsoftcontrolstheheaderfilesthatdefinethenamespace.ContactMicrosoft'stechnicalsupportinreferencetoMicrosoft'sconformancetotheC++standardonthisissue...link是否有英特尔(或其他)指南将库从vis

我正在编写一个程序(在C++11中)，可以选择使用MPI并行运行。该项目使用CMake进行配置，如果找不到MPI，CMake会自动禁用MPI并显示相关警告消息。但是，我担心一个非常合理的用例，即用户在HPC集群上配置和编译程序，忘记加载MPI模块，并且没有注意到警告。然后同一用户可能会尝试运行该程序，注意未找到mpirun，包括MPI模块，但忘记重新编译。如果用户随后使用mpirun运行该程序，这将起作用，但该程序将只运行多次而没有任何并行化，因为MPI在编译时被禁用。为了防止用户认为程序是并行运行的，我想让程序在这种情况下显示一条错误消息。我的问题是:如何在不使用MPI库函数的情况下

以下代码在gcc8.2上编译但在icc19.0.1上编译失败:#includetemplateconstexprsize_tf(std::tupleconst&){return0;}templatesize_tg(Tuple&&t){staticsize_tconstexprv=f(t);returnv;}size_th(){std::tupletuple;returng(tuple);}我从icc收到的错误是:error:expressionmusthaveaconstantvaluestaticsize_tconstexprv=f(t);^note:thevalueofparame

我有以下测试代码://friendfunction.h#includetemplateclassMyClass{templatefriendinlineconstMyClassmyFunction(constT1&x,constMyClass&y);};template::value>::type>inlineconstMyClassmyFunction(constT0&x,constMyClass&y){std::cout(y);}//friendfunction.cpp#include"friendfunction.h"intmain(intargc,char*argv[]){My

关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答。关闭7年前。Improvethisquestion是否有用于调试MPI并行化C++代码的非商业/免费Linux工具？像AllineaDDT或TotalView这样的东西？我知道如何使用gdb附加到并行运行代码的技巧。但是我发现它们只是为了进行一些快速调试而变得乏味。那么是否有直接支持并行调试的基于GUI的工具(可能基于gdb)？

我正在编写分子动力学模拟，一些内核将使用CUDA进行计算。我从使用一些c++11功能的普通CPU实现开始我的代码。现在我必须添加一些CUDA代码，我必须使用不支持c++11功能的编译器(gcc在我的makefile中，我分别从所有cpp文件创建对象，最后将它们全部链接在一起。此外，我的代码以这样一种方式拆分，即可以使用“现代”编译器编译没有CUDA的部分，而使用旧编译器编译其余部分(利用CUDA)。我现在的问题是，这是否可以，或者我是否会/可能会遇到问题？ 最佳答案 我不知道Cuda，但我知道的是将C++98和C++11目标文件链接

我正在尝试将log2应用于__m128变量。像这样:#includeintmain(void){__m128two_v={2.0,2.0,2.0,2.0};__m128log2_v=_mm_log2_ps(two_v);//log_2:=log(2)return0;}尝试编译会返回此错误:error:initializing'__m128'withanexpressionofincompatibletype'int'__m128log2_v=_mm_log2_ps(two_v);//log_2:=log(2)^~~~~~~~~~~~~~~~~~~我该如何解决？

我使用当前命令提交MPI作业:mpirun-npno.ofprocessorsfilename我的理解是上面的命令让我提交给4个通过MPI通信的独立处理器。然而，在我们的设置中，每个处理器都有4个未使用的内核.我的问题如下:是否可以从MPI运行命令行提交作业以在同一节点或多个节点上的多个内核上运行？如果是怎么办？以上是否需要在代码中进行任何特殊注释/设置？我确实从阅读一些文献中了解到，内核之间的通信时间可能与处理器之间的通信时间不同，因此确实需要考虑问题的分布方式……但是对于那个问题？还需要估算什么？最后，传输的数据量是否有限制？总线可以发送/接收多少数据有限制吗？缓存有限制吗？谢谢!

首先，我不是专业的程序员，但我必须为我的项目编写代码(尽管我对C++和python有一定的熟练程度)。当我遇到困难时，我经常来这里，大多数时候从这里得到很好的解决方案，但现在我有关于MPI编程的基本问题，否则在我了解它的概念之前我无法真正继续。这是我对问题的描述，我想为科学计算的算法创建代码。代码可以分为两部分。A.)矩阵vector乘法和矩阵求逆。这部分相对简单，我什至有自己的MPI代码用于这部分B.)调用外部MPI-ready程序进行更复杂的计算(这部分应该也很简单，因为它只是调用UNIX命令行)。我遇到的问题是如何将这两个部分连接在一起？我的算法是这样的，forkinspecif

我正在通过修改“/apps/boost_1_56_0/libs/graph/test”中的代码“serialize.cpp”并尝试通过boostMPI通过网络发送一个boostgraph对象来进行测试。它编译得很好，但是当我使用mpirun运行可执行文件时，我得到了这个错误:terminatecalledafterthrowinganinstanceof'boost::archive::archive_exception'what():inputstreamerror.我想我正在读取一个空缓冲区，但不确定如何修复它。#include#include#include#include#in