我刚刚通过这个网站在MACOSX上安装了Python、Spark、Hadoop和Eclipse:“https://enahwe.wordpress.com/2015/11/25/how-to-configure-eclipse-for-developing-with-python-and-spark-on-hadoop/”。我在本安装指南的第8步。当我运行MyWordounts文件时出现此错误:UsingSpark'sdefaultlog4jprofile:org/apache/spark/log4j-defaults.propertiesSettingdefaultloglevelt

我在我的一些mapreduce作业中遇到了这个奇怪的错误java.io.IOException:invaliddistancetoofarbackatorg.apache.hadoop.io.compress.zlib.ZlibDecompressor.inflateBytesDirect(NativeMethod)atorg.apache.hadoop.io.compress.zlib.ZlibDecompressor.decompress(ZlibDecompressor.java:221)atorg.apache.hadoop.io.compress.DecompressorSt

我正在尝试在3台centos机器上创建一个hbase集群。Hadoop(v-2.8.0)已启动并在我配置的HBase(v-1.2.5)上运行。Hbase启动正常，它启动了HMaster和区域服务器，但它仍然在区域服务器和HMaster日志中显示以下错误它显示没有区域服务器被checkin。2017-04-2019:30:33,950WARN[regionserver/localhost/127.0.0.1:16020]regionserver.HRegionServer:errortellingmasterweareupcom.google.protobuf.ServiceExcept

我想知道如果在HadoopMapReduce中使用如此大的数据集，那么hadoop使用的数据结构是什么。如果可能，请有人向我提供hadoop中底层数据结构的详细View。 最佳答案 HDFS是Hadoop默认的底层存储平台。从某种意义上说，它与任何其他文件系统一样——它不关心文件的结构。它仅确保文件将以冗余方式保存并可快速检索。因此，作为用户，您可以完全根据自己的喜好来存储文件。MapReduce程序只是将文件数据作为输入提供给它。不一定是整个文件，而是它的一部分取决于InputFormats等。然后Map程序可以使以任何想要的方式

我正在使用java在hadoop中开发一个项目。当我在本地集群上运行我的代码(jar)时它工作正常但是当我在亚马逊多集群上运行它时它会给出异常...我的mapreduce作业代码....job.setJarByClass(ReadActivityDriver.class);job.setMapperClass(ReadActivityLogMapper.class);job.setReducerClass(ReadActivityLogReducer.class);job.setMapOutputKeyClass(Text.class);job.setMapOutputValueCla

很抱歉，如果这个问题看起来有点复杂，但我认为它都是相关的，所以我想尝试一下就得到答案。基本上我有一个分层图*，它有各种数据集，这些数据集只连接到下一组数据(所以set1的顶点有set2的边，依此类推，但set1没有连接到set3或set2以外的任何东西.这可能是相关的不确定)。通常，您可以将我的数据视为一棵巨大的家谱树(我在每个集合中添加大约十亿个节点)，我不断为每个新集合加载新的世代(家族创建新家族，没有边向后退)。我有一个正在运行的Hbase/hadoop系统，我知道如何使用java添加列和值，但我不知道该怎么做:以图形类型格式将数据添加到hbase(因为它是hbase，我想以一种

使用这个tutorial我为配置单元脚本创建了工作流，但是当我运行以下命令时出现错误:ooziejob-ooziehttp://xxx.xx.xx.xx:11000/oozie-config/home/ec2-user/ankit/oozie_job1/job.properties-submit我得到的错误是这样的:Error:E0708:E0708:Invalidtransition,node[Oozie_test]transition[Tester]我的工作流程代码如下:xxx.xx.xx.xx:8021xxx.xx.11.xx:8020oozie.hive.defaults/ho

describefilter_records;这给了我以下格式:filter_records:{details1:(firstname:chararray,lastname:chararray,age:int,gender:chararray),details2:(firstname:chararray,lastname:chararray,age:int,gender:chararray)}我想显示details1和details2中的firstname。我试过这个:display_records=FOREACHfilter_recordsGENERATEdisplay1.first

我一直在尝试设置hadoop的CDH4安装。我有12台机器，标记为hadoop01-hadoop12，名称节点、作业跟踪器和所有数据节点都已正常启动。我能够查看dfshealth.jsp并看到它找到了所有数据节点。但是，每当我尝试启动辅助名称节点时，它都会出现异常:StartingHadoopsecondarynamenode:[OK]startingsecondarynamenode,loggingto/var/log/hadoop-hdfs/hadoop-hdfs-secondarynamenode-hadoop02.dev.terapeak.com.outExceptionint

我正在编写一个mapReduce作业来读取和处理Avrofile。输入文件是Avro输出格式为Avro当我执行Mapreduce作业时，我在reducer阶段遇到以下异常。当reducer抛出IOException时，我无法在reducer中捕获和消退它。Hue中的错误堆栈跟踪看起来java.io.IOException:Invalidintencodingatorg.apache.avro.io.DirectBinaryDecoder.readInt(DirectBinaryDecoder.java:113)atorg.apache.avro.io.ValidatingDecoder