为了获得现代计算机相对于缓存未命中的实际性能(内存中的数据是如何“传播”的)，我进行了一个简单的测试，我分配了500MB的RAM，然后执行恒定数量的读取，然后我使用增加的字节偏移量执行该测试。最后，当我到达1000MB缓冲区的末尾时，我将其包裹起来。我对结果感到非常惊讶。看起来在32字节左右存在成本障碍，另一个在32KB左右。我想这与L1/L2/L3缓存负载或虚拟内存页面大小有关？最让我震惊的是，似乎只有大约16个完全不同的内存位置被缓存。太低了!!!任何解释(操作系统、硬件)？这是在3台不同计算机上的结果，从最快的一台到最便宜的一台，然后是我的简单测试代码(仅使用标准库)。16GBR
问题什么时候需要使用asio_handler_invoke来实现仅通过包装处理程序无法完成的操作？一个规范的示例说明需要asio_handler_invoke的情况将是理想的。背景boostasio文档包含一个如何使用asio_handler_invokehere的示例，但是我认为这不是为什么要使用调用处理程序的引人注目的示例。在该示例中，您似乎可以进行如下更改(并删除asio_handler_invoke)并获得相同的结果:templatevoidoperator()(Arg1arg1){queue_.add(priority_,std::bind(handler_,arg1));}
问题什么时候需要使用asio_handler_invoke来实现仅通过包装处理程序无法完成的操作？一个规范的示例说明需要asio_handler_invoke的情况将是理想的。背景boostasio文档包含一个如何使用asio_handler_invokehere的示例，但是我认为这不是为什么要使用调用处理程序的引人注目的示例。在该示例中，您似乎可以进行如下更改(并删除asio_handler_invoke)并获得相同的结果:templatevoidoperator()(Arg1arg1){queue_.add(priority_,std::bind(handler_,arg1));}
通过对静态外部方法标记DllImport特性,我们可以实现使用C#调用非托管动态链接库的函数,这种使用方式就叫做平台调用(PlatformInvoke,或P/Invoke)基本使用:下面,我们通过一个获取控制台窗口句柄的函数来演示最基本的平台调用usingSystem.Runtime.InteropServices;[DllImport("kernel32.dll")]#DllImport特性与函数所在链接库staticexternIntPtrGetConsoleWindow();#方法基本声明(静态外部方法)IntPtrcurrentConsoleWindow=GetConsoleWindo
我看到std::async指定如下:template//copiedoutofthestandardfuture::type>async(F&&f,Args&&...args);我原以为它会这样声明:templateautoasync(F&&f,Args&&...args)->future(f)(forward(args)...)>;这是否是等价的，或者是否有某种方式使用result_of比使用decltype更可取？(我知道result_of适用于类型，而decltype适用于表达式。) 最佳答案 您的版本不适用于例如指向成员的指
我看到std::async指定如下:template//copiedoutofthestandardfuture::type>async(F&&f,Args&&...args);我原以为它会这样声明:templateautoasync(F&&f,Args&&...args)->future(f)(forward(args)...)>;这是否是等价的，或者是否有某种方式使用result_of比使用decltype更可取？(我知道result_of适用于类型，而decltype适用于表达式。) 最佳答案 您的版本不适用于例如指向成员的指
我试图通过测量运行带有可预测分支的循环与带有随机分支的循环的时间来更好地理解分支预测。所以我编写了一个程序，它采用以不同顺序排列的0和1的大数组(即全0、重复0-1、全rand)，并根据当前索引是0还是1遍历数组分支，做浪费时间的工作。我预计难以猜测的数组会花费更长的时间来运行，因为分支预测器会更频繁地猜错，并且无论数量多少，两组数组上运行之间的时间增量都将保持不变浪费时间的工作。但是，随着浪费时间的工作量增加，阵列之间的运行时间差异也会增加很多。(X轴是浪费时间的工作量，Y轴是运行时间)有人理解这种行为吗？您可以在以下代码中看到我正在运行的代码:#include#include#in
我试图通过测量运行带有可预测分支的循环与带有随机分支的循环的时间来更好地理解分支预测。所以我编写了一个程序，它采用以不同顺序排列的0和1的大数组(即全0、重复0-1、全rand)，并根据当前索引是0还是1遍历数组分支，做浪费时间的工作。我预计难以猜测的数组会花费更长的时间来运行，因为分支预测器会更频繁地猜错，并且无论数量多少，两组数组上运行之间的时间增量都将保持不变浪费时间的工作。但是，随着浪费时间的工作量增加，阵列之间的运行时间差异也会增加很多。(X轴是浪费时间的工作量，Y轴是运行时间)有人理解这种行为吗？您可以在以下代码中看到我正在运行的代码:#include#include#in
我意识到“为什么会这样”的问题通常不是最好的问题，但是SO上有很多人关注标准委员会的讨论，所以我希望可以如实回答，因为我很好奇至于答案是什么。基本上，当我第一次看到std::result_of的模板签名时，我花了很长时间才弄清楚它发生了什么:我认为这是一个全新的构造我以前从未见过的模板参数。templateclassresult_of;经过一段时间的思考，我意识到这实际上是什么:F(ArgTypes...)是一个函数类型，但它不是的类型正在评估其结果类型的函数(这只是F):它是采用ArgTypes...参数和returning类型的函数的类型F.这不是……奇怪吗？有点骇人听闻？有谁知道
我意识到“为什么会这样”的问题通常不是最好的问题，但是SO上有很多人关注标准委员会的讨论，所以我希望可以如实回答，因为我很好奇至于答案是什么。基本上，当我第一次看到std::result_of的模板签名时，我花了很长时间才弄清楚它发生了什么:我认为这是一个全新的构造我以前从未见过的模板参数。templateclassresult_of;经过一段时间的思考，我意识到这实际上是什么:F(ArgTypes...)是一个函数类型，但它不是的类型正在评估其结果类型的函数(这只是F):它是采用ArgTypes...参数和returning类型的函数的类型F.这不是……奇怪吗？有点骇人听闻？有谁知道
