如果使用Marshal.dump写入文件，我有一个Ruby散列达到大约10兆字节。gzip压缩后约为500KB。在ruby​​中迭代和改变这个散列是非常快的(几分之一毫秒)。即使复制它也非常快。问题是我需要在RubyonRails进程之间共享此散列中的数据。为了使用Rails缓存(file_store或memcached)执行此操作，我需要先Marshal.dump文件，但这会在序列化文件时产生1000毫秒的延迟，在序列化文件时产生400毫秒的延迟。理想情况下，我希望能够在100毫秒内从每个进程保存和加载此哈希。一个想法是生成一个新的Ruby进程来保存这个散列，该散列为其他进程提供AP

我有一个相对较大的文本文件，其中包含如下分层的数据block:ANALYSISOFXSIGNAL,CASE:1TUNEX=0.2561890123390808LineFrequencyAmplitudePhaseErrormxmymsp10.2561890123391E+000.204316425208E-010.164145385871E+030.00000000000E+00100020.2562865535359E+000.288712798671E-01-.161563284233E+030.97541196785E-041000(它们包含更多行然后重复)我想先提取TUNEX=

我有一个ruby​​脚本读取一个巨大的表(约2000万行)，进行一些处理并将其提供给Solr用于索引目的。这一直是我们流程中的一大瓶颈。我打算在这里加快速度，我想实现某种并行性。我对Ruby的多线程特性感到困惑。我们的服务器有ruby1.8.7(2009-06-12补丁级别174)[x86_64-linux]。来自thisblogpost和thisquestionatStackOverflow可见Ruby没有“真正的”多线程方法。我们的服务器有多个核心，所以使用parallelgem对我来说似乎是另一种方法。我应该采用什么方法？此外，我们将非常感谢您对并行数据库读取馈送系统的任何投入。

所以，以为我昨晚在工作，可以发誓。现在不行了，我想是时候寻求帮助了。我在数据库中定义动态字段，半EAV风格，让我们现在就说明我不想听听你对EAV是否​​是个好主意的意见:)无论如何，我做的这件事与我过去所做的有点不同，基本上当添加一个属性(或字段)时，我创建一个添加列到特定属性表迁移并运行它(或删除它)--无论如何，因为中间有一个类别层，它是定义所有属性的直接关系，所以我不能使用实际的属性名称作为列名称，因为属性是特定于类别的。所以，如果它能帮助你想象Entitybelongs_to:categoryCategoryhas_many:entitiesEntityAttributebel

我想将2TB的数据写入一个文件，future可能是PB。数据由全'1'组成。例如2TB的数据由"1111111111111......11111"组成(每个字节用'1'表示)以下是我的方法:File.open("data",File::RDWR||File::CREAT)do|file|2*1024*1024*1024*1024.timesdofile.write('1')endend也就是说，File.write被调用了2TB次。从Ruby的角度，有没有更好的实现方式？ 最佳答案 你有几个问题:File::RDWR||File::

我有这个代码:#encoding:utf-8require'nokogiri's="CaféVerona".encode('UTF-8')puts"Originalstring:#{s}"@doc=Nokogiri::HTML::DocumentFragment.parse(s)links=@doc.css('a')only_text='CaféVerona'.encode('UTF-8')puts"Replacementtext:#{only_text}"links.first.replace(only_text)puts@doc.to_html但是，输出是这样的:Originals

当我执行rakedb:migrate时，出现以下错误:rakeaborted!Gem::LoadError:Youhavealreadyactivatedrake10.2.2,butyourGemfilerequiresrake10.1.0.Usingbundleexecmaysolvethis.如何解决这个问题？ 最佳答案 此错误是由于某些应用程序指定的gem版本可能与您安装的版本不同。尝试使用bundleexecrakedb:migrate。使用bundleexec保证程序在gemfile中指定的环境下运行。

我在开发和生产中都使用docker，真正困扰我的一件事是docker缓存的简单性。我的ruby​​应用程序需要bundleinstall来安装依赖项，因此我从以下Dockerfile开始:添加GemfileGemfile添加Gemfile.lockGemfile.lock运行bundleinstall--path/root/bundle所有依赖项都被缓存，并且在我添加新gem之前效果很好。即使我添加的gem只有0.5MB，从头开始安装所有应用程序gem仍然需要10-15分钟。由于依赖项文件夹的大小(大约300MB)，然后再花10分钟来部署它。我在node_modules和npm上遇到了

我在我的项目中使用过度使用gem(https://github.com/brigade/overcommit)，当我使用GithubDesktopforosx时，我得到这些错误:ThisrepositorycontainshooksinstalledbyOvercommit,buttheovercommitgemisnotinstalled.Installitwithgeminstallovercommit.(1)gem已安装，它可以在终端中运行。我想这是因为我使用rvm而GithubDesktop不知道rvm。有人知道如何解决这个问题吗？ 最佳答案

我需要将目录中的一堆文件上传到S3。由于上传所需的90%以上的时间都花在了等待http请求完成上，所以我想以某种方式同时执行其中的几个。Fibers能帮我解决这个问题吗？它们被描述为解决此类问题的一种方法，但我想不出在http调用阻塞时我可以做任何工作的任何方法。有什么方法可以在没有线程的情况下解决这个问题？ 最佳答案 我没有使用1.9中的纤程，但是1.8.6中的常规线程可以解决这个问题。尝试使用队列http://ruby-doc.org/stdlib/libdoc/thread/rdoc/classes/Queue.html查看文