我们一直在分析和分析我们的应用程序，以尽可能减少延迟。我们的应用程序由3个独立的Java进程组成，它们都在同一台服务器上运行，它们通过TCP/IP套接字相互传递消息。我们已将第一个组件的处理时间减少到25微秒，但我们发现TCP/IP套接字写入(在本地主机上)到下一个组件总是需要大约50微秒。我们看到了另一种异常行为，因为接受连接的组件可以更快地写入(即不是TCP/IP专家，我不知道可以做些什么来加快速度。Unix域套接字会更快吗？内存映射文件？还有哪些其他机制可能是将数据从一个Java进程传递到另一个进程的更快方法？2011年6月21日更新我们创建了2个基准应用程序，一个用Java，一
4.1新建工程及配置1.新建工程及源码1>新建目录$mkdirhello在applications/sample/hello中新建src目录以及helloworld.c文件，代码如下所示。#includeintmain(intargc,char**argv){printf("\n");printf("\n\tHelloOHOS!\n");printf("\n");return0;}2>新建编译组织文件新建applications/sample/hello/BUILD.gn文件，内容如下所示：import("//build/lite/config/component/lite_component
浅谈hks_ipc_serialization中的函数KeyInfoListInit1.函数分析2.函数改进在阅读源代码的时候看到这个函数时，有些疑惑，在此表达自己一点点的看法，由于知识水平的不足，还望大家批评指正，一起交流！1.函数分析首先我们贴上源代码跟我自己的注释：分析：先从参数分析：structHksKeyInfo*keyInfoList：用于存储keyInfo的列表uint32_tlistCount：列表的项数conststructHksBlob*srcData：需要添加入list的数据来源uint32_t*offset：调用函数时需要传入的偏移量函数的基本流程：for循环，调用两个
1FDBus简介 FDBus基于Socket(TCP和Unixdomain)之上的IPC机制,采用Googleprotobuf做序列化和反序列化。FDBus还支持字符串形式的名字作为server地址。通过nameserver自动为server分配Unixdomain地址和TCP端口号,实现client和server之间用服务名字寻址。一句话描述：FDBus(FastDistributedBus)是一种IPC机制,用于进程间通信。特点：分布式：基于TCPsocket和UnixDomainsocket（UDS），既可用于本地IPC，也支持网络主机之间的IPC；跨平台：目前已在Windows，Li
在多线程Java应用程序中进行进程间通信的最佳方法是什么。它应该是高性能的(所以请不要使用JMS)易于实现且可靠，以便对象和数据只能绑定(bind)到一个线程吗？欢迎任何想法! 最佳答案 你能解释一下吗？您是指单个JVM中的IPC吗？(多线程，是的，但在操作系统级别只有一个进程。)或者你的意思是多个JVM？(真正的操作系统级进程间通信。)如果它是第一个，那么可能是java.util.concurrent之外的东西，比如ConcurrentLinkedQueue会成功的。(我使用java.util.concurrent中的类成功地在我
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答。关闭5年前。Improvethisquestion我正在考虑下一个项目的总体架构。对于后端，haskell看起来非常适合，但对于前端则不然，Python会更好并且可能更容易编码。繁重的计算将在haskell中完成，结果显示在用python构建的gui中。因此，我需要选择正确的管道和正确的格式来在这两个进程之间进行通信。从python发送到haskell进程的消息将非常简单，就像一个包含少量但不同值的文档。(json可
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答。关闭3年前。Improvethisquestion我正在用Python3编写一个应用程序，它将分为batch和gui部分。Batch负责处理逻辑，gui负责显示。哪个inter-processcommunication(IPC)我应该使用符合以下要求的框架:GUI可以在除批处理之外的其他设备上运行(GUI可以在同一设备、智能手机、平板电脑等上本地或通过网络运行)。批处理(Python3IPc库)应该可以在Linux、
Stacklesspython允许您序列化任务(pickling)以供以后执行，不需要在同一台机器上:http://www.stackless.com/wiki/Pickling我的问题是，stacklesspython是否提供任何类型的IPC、中间件、服务代理或DDS技术来在进程和/或机器之间移动这些pickled任务？我们真的需要在这里使用套接字吗？他们有一个很好的channel概念:http://www.stackless.com/wiki/Pickling如果channel可以跨机器工作，那就太棒了，你可以简单地向网络上的服务代理注册一个channel。从本质上讲，允许您将任务
当我在Windows(Windows8)上尝试使用python的路由器示例时，我收到以下错误消息:Traceback(mostrecentcalllast):File"router.py",line43,inclient.bind("ipc://routing.ipc")File"socket.pyx",line432,inzmq.core.socket.Socket.bind(zmq\core\socket.c:3870)File"checkrc.pxd",line23,inzmq.core.checkrc._check_rc(zmq\core\socket.c:5712)zmq.e
我只想通过套接字进行一些RPC调用。我有一台运行jython2.5的后端服务器。我需要从在CPython上运行Django的前端服务器进行一些调用。为了让任何形式的IPC运行，我一直在用头撞墙。我尝试过的事情列表:ApacheThrift没有任何实际版本，只有快照。我想使用稳定的东西。JSON-RPC很有趣，它应该能够在套接字上运行，但实际上大多数implementations似乎只能通过HTTP工作。HTTP开销正是我要避免的。ProtocolBuffers实际上只是一个序列化协议(protocol)。据我所知，protobuf为RPC提供了接口(interface)生成，但它只是接
