我正在尝试从公共(public)类访问数据文件，这两个类都位于一个JAR文件中。但是，当我在Hadoop集群上执行jar时，系统抛出FileNotFoundException。底线是:在集群上运行应用程序时是否可以访问Jar中的资源，或者是否需要将资源单独复制到HDFS，对于上述任何一种情况，您将如何进行实现它？谢谢! 最佳答案 是的，如果JAR在CLASSPATH中，您可以使用类加载器或servlet上下文调用getResourceAsStream()来获取对该文件的InputStream的引用。您将无权访问文件路径。您提供一个相
我正在从事一个NLP项目，该项目可以创建实体集并计算大型语料库的成对相似性。目前我正在使用hadoopstreaming并在Python中实现了所有映射器和缩减器。由于算法需要多轮map-reduce，我使用Shell脚本来链接作业。现在这是我的顾虑和我接下来想做的事情:[问题1]。作业链和作业控制。链接hadoop流作业是有问题的。如果作业序列(job1-job2-job3)中的作业2失败，我必须手动删除输出文件夹，调整启Action业的脚本文件并从中间重新运行作业序列。我真的希望找到一种更聪明的方法来做到这一点。由于我需要经常调整算法的参数和逻辑，我不想一次又一次地重复这些步骤。[
我的mapreduce程序需要外部jar文件。我正在使用“-libjars”选项提供那些外部jar文件-我使用了hadoop提供的Tool、Configured和ToolRunnerUtilities。publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{intres=ToolRunner.run(newConfiguration(),newMapReduce(),args);System.exit(res);}@Overridepublicintrun(String[]args)throwsException{//Configuratio
我有两个输入文件smt.txt和smo.txt。jar文件读取文本文件并根据java文件中描述的一些规则拆分数据。pig文件通过mapreduce将这些数据放入输出文件。register'maprfs:///user/username/fl.jar';DEFINEFixedLoaderfl();mt=load'maprfs:///user/username/smt.txt'usingFixedLoader('-30','30-33',...........)AS(.........);mo=load'maprfs:///user/username/smo.txt*'usingFixed
我正在使用以下命令行启动弹性mapreduce集群:$elastic-mapreduce\--create\--num-instances"${INSTANCES}"\--instance-typem1.medium\--ami-version3.0.4\--name"${CLUSTER_NAME}"\--log-uri"s3://my-bucket/elasticmapreduce/logs"\--step-name"${STEP_NAME}"\--step-actionTERMINATE_JOB_FLOW\--jars3://elasticmapreduce/libs/script
我正在尝试使用JAR文件并将其功能导入到我的python脚本中。jar文件与我的python脚本和pig脚本位于同一目录中脚本.pyimportsyssys.path.append('/home/hadoop/scripts/jyson-1.0.2.jar')fromcom.xhaus.jysonimportJysonCodecasjson@outputSchema('output_field_name:chararray')defget_team(arg0):returnjson.loads(arg0)script.pigregister'script.py'usingjythona
我已经在我的mavenpom中添加了这些构建配置，因为我希望将ApacheSolr依赖项与Jar捆绑在一起。否则我得到了SolarServerException:ClassNotFound，现在我没有得到那个异常，而是下面显示的一个新异常(在Pom片段之后)maven-assembly-pluginjar-with-dependenciesmake-assemblypackagesingle这会创建两个Jar文件，一个带有依赖项，一个简单的jar。JarwithDeps，抛出这个错误，Exceptioninthread"main"java.lang.UnsupportedOperati
我想实现RESTAPI来提交Hadoop作业以供执行。这完全是通过Java代码完成的。如果我编译一个jar文件并通过“hadoop-jar”执行它，一切都会按预期进行。但是当我在我的RESTAPI中通过Java代码提交Hadoop作业时-作业已提交但由于ClassNotFoundException而失败。是否可以以某种方式将jar文件(使用我的作业代码)部署到hadoop(nodemanagers及其容器)，以便hadoop能够按类名定位jar文件？我应该将jar文件复制到每个节点管理器并在那里设置HADOOP_CLASSPATH吗？ 最佳答案
抱歉这个愚蠢的问题。我在CentOSlinux中有一个5节点的hadoop集群。名称节点/职位追踪器/二级名称节点/数据节点-2我写了一个mapreduce并编译了JAR。我需要将JAR部署到哪个节点？提前致谢。 最佳答案 在一个典型的hadoop集群中，应该有客户端节点。客户端节点用于在hadoop集群上运行客户端应用程序和集群管理工具。客户端机器执行以下任务:在HDFS集群中加载数据提交MapReduce作业(描述如何处理数据)在作业完成后检索或查看作业结果提交Pig或Hive查询Hadoop管理员通常在安装和配置hadoop集
我正在尝试使用EMR4.0.0上的步骤运行shell命令，并使用此链接作为引用-http://docs.aws.amazon.com/ElasticMapReduce/latest/DeveloperGuide/emr-hadoop-script.html但我想知道从何处将“command-runner.jar”放入“JAR位置”字段http://i.stack.imgur.com/CRicz.png我在AWSs3中保留了“command-runner.jar”并尝试从该位置加载它，在“参数”中给出了我的“example.sh”文件的s3位置，在添加步骤后它失败并给出了这个异常Exce
