Rails在标准库中与Ruby的logger类捆绑在一起。可用的日志级别是::debug、:info、:warn、:error和:致命的。我想知道如果我在我的Rails应用程序中添加大量日志记录并将日志级别设置为:debug用于开发和测试，在生产中运行时关闭日志记录或设置在更高级别，例如config.log_level=:fatal? 最佳答案 简短的回答是，日志记录总是会对性能产生影响，尤其是在记录到磁盘时。但是，有一些微妙之处。首先，使用:debug级别将比:fatal有更大的性能损失，因为正在评估和写入日志输出的字符串数量要多

ruby:2.0rails:3.2.17rspec:2.14.8Database:mysqlrspecspec用于仅输出点。当我推送到Heroku并且最近添加了rails_12factorgem来绕过它时，我收到了弃用警告。但是，现在在本地运行规范时，我会得到每个事务的详细数据库输出。当我需要它时这是一个很好的选择，否则它会产生很多不需要和分散注意力的输出。所以我想要一个将它用于Heroku而不是本地的选项。请注意，这不会通过使用格式化程序来解决，例如rspecspec-fd此外，如果出现错误，在这种冗长程度下，错误几乎总是滚出当前页面...09:50:39durrantmCastle

最近，当我运行vim来编辑ruby​​文件或rails项目时，它需要很长时间才能启动。但是在纯文本文件上调用时它启动速度很快。有什么方法可以找出哪些ruby​​vim插件最能延长启动时间？ 最佳答案 如果您使用的是7.2.286或更新版本，您可以运行vim--startuptimevim.outfoo.rb记录启动过程的各个部分需要多长时间。 关于ruby-ruby插件会使启动vim很慢吗？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https:

我目前使用软制表符(即空格)来缩进我的Ruby代码，如果我使用硬制表符会在解释代码时提高性能吗？我假设读取一个制表符比解析4个空格字符更快(但可以忽略不计)。 最佳答案 您是否了解源代码解释所涉及的所有阶段？只有第一个，词法分析，必须处理空白，在空白的情况下，“处理”意味着“忽略它”。这个阶段只占总时间的一小部分，它通常使用正则表达式完成并且几乎具有线性复杂度。将其与解析进行对比，比较起来可能需要很长时间。解释只是在某种程度上可行，因为这两个阶段(加上第三个阶段，字节码生成，在使用字节码的实现中)比重要程序的实际执行要少得多。这个不

我的Rails应用程序出现问题，一些随机查询需要大约5秒或更长时间才能完成。大多数时候，查询非常简单(select*fromxwhereid=?)，而且字段甚至也被编入索引。这里有一些关于设置的更多信息:反向nginx代理背后的Puma3.5.04个worker，每个worker最少4个，最多8个线程。Rubyv2.2.3，Railsv4.2.4PostgreSQL9.4数据库线程池设置为最多60个连接监控应用8GBRAM、4个CPU、SSD。我在查看Appsignal中的查询性能时发现了这一点。我注意到大多数查询在几毫秒内完成，然后时不时地，仍然在同一个请求中，有多个查询需要5秒以上

我正在尝试使用bulletgem标记N+1并在代码中添加计数器缓存的位置.但是手动执行所有检查N+1查询的操作似乎非常痛苦，所以我尝试使用Bullet和Rspec，使用他们推荐的设置步骤:#config/environments/test.rbconfig.after_initializedoBullet.enable=trueBullet.bullet_logger=trueBullet.raise=true#raiseanerrorifn+1queryoccursend#spec/spec_helper.rbifBullet.enable?config.before(:each)d

我有一组STI子类继承自User基类。我发现在子类定义中的某些条件下，对子类的查询没有正确使用type条件。classUser在开发中加载Rails控制台时，它会按照我的预期进行:Admin:SELECT`users`.*FROM`users`WHERE`users`.`type`IN('Admin')但是当点击应用程序(localhost/pow)时，它缺少type条件，我明白了:Admin:SELECT`users`.*FROM`users`但在部署到暂存服务器时不是来自应用程序:Admin:SELECT`users`.*FROM`users`WHERE`users`.`type`

Java中IO流Java中IO流分为几种?按照流的流向分，可以分为输入流和输出流；按照操作单元划分，可以划分为字节流和字符流；按照流的角色划分为节点流和处理流。JavaIo流共涉及40多个类，这些类看上去很杂乱，但实际上很有规则，而且彼此之间存在非常紧密的联系，JavaI0流的40多个类都是从如下4个抽象类基类中派生出来的。InputStream/Reader:所有的输入流的基类，前者是字节输入流，后者是字符输入流。OutputStream/Writer:所有输出流的基类，前者是字节输出流，后者是字符输出流。递归读取文件夹下的文件，代码怎么实现/***递归读取文件夹下的所有文件**@param

1.在使用Assert.assertEquals时报一个错误：2.首先,我们的明白Assert的用法:assert​如果为true，则程序继续执行。​如果为false，则程序抛出AssertionError，并终止执行assert:​如果为true，则程序继续执行。​如果为false，则程序抛出java.lang.AssertionError，并输出。ctrl点进Assert.assertEquals发现进行的是判断两个Object类型的值，他们两个比较的是引用地址是否相等,并没有对内容进行比较:如果两者一致,程序继续往下运行.如果两者不一致,中断测试方法,抛出异常信息AssertionFai

文章目录概述定义使用场景特点工作流程连接器转换为何选择SeaTunnel安装下载配置文件部署模式入门示例启动脚本配置文件使用参数示例Kafka进Kafka出的ETL示例FlinkRun传递参数概述定义SeaTunnel官网http://seatunnel.incubator.apache.org/SeaTunnel最新版本官网文档http://seatunnel.incubator.apache.org/docs/2.1.3/intro/aboutSeaTunnelGitHub地址https://github.com/apache/incubator-seatunnelSeaTunnel是一个