JDBCAPI获取数据库连接5种方式通过new创建Driver对象；使用反射加载Driver类，动态加载，减少依赖性，更加灵活；使用DriverManager替代Driver进行统一管理，有了更好的扩展性；使用Class.forName自动完成注册驱动，简化代码；在方式4的基础上改进，增加配置文件，让mysql连接更灵活，最推荐使用；代码演示：packagecom.hspedu.jdbc;importcom.mysql.jdbc.Driver;importorg.junit.jupiter.api.Test;importjava.io.FileInputStream;importjava.io
一、缓冲池14.5.1 BufferPool缓冲池是主内存中的一个区域，InnoDB在访问表和索引数据时将其缓存。缓冲池允许直接从内存访问经常使用的数据，从而加快处理速度。在专用服务器上，高达80%的物理内存通常分配给缓冲池。为了提高大容量读取操作的效率，缓冲池被划分为可能容纳多行的页面。为了提高缓存管理的效率，缓冲池被实现为页面的链接列表；很少使用的数据会使用最不常用（LRU）算法的变体从缓存中过时。了解如何利用缓冲池将频繁访问的数据保存在内存中是MySQL调优的一个重要方面。二、innodb_buffer_pool_size14.8.3.1 ConfiguringInnoDBBu
一、缓冲池14.5.1 BufferPool缓冲池是主内存中的一个区域，InnoDB在访问表和索引数据时将其缓存。缓冲池允许直接从内存访问经常使用的数据，从而加快处理速度。在专用服务器上，高达80%的物理内存通常分配给缓冲池。为了提高大容量读取操作的效率，缓冲池被划分为可能容纳多行的页面。为了提高缓存管理的效率，缓冲池被实现为页面的链接列表；很少使用的数据会使用最不常用（LRU）算法的变体从缓存中过时。了解如何利用缓冲池将频繁访问的数据保存在内存中是MySQL调优的一个重要方面。二、innodb_buffer_pool_size14.8.3.1 ConfiguringInnoDBBu
首先看一条jdbc的url地址：`url:jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useAffectedRows=true&autoReconnect=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&allowMultiQueries=true&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true&serverTimezone=Asia/Shanghai`接下来将逐步解析里面的配置及所解决的问题1.useAffectedRows
异常如下：com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException:驱动程序无法通过使用安全套接字层(SSL)加密与SQLServer建立安全连接。错误:“TheserverselectedprotocolversionTLS10isnotacceptedbyclientpreferences[TLS13,TLS12]”。ClientConnectionId:04a8ece8-757c-411e-9599-734eba7795cd...异常中提到客户端偏好不接受服务器选择的协议版本TLS10[TLS13，TLS12]，博主在遇到这个问题的时候也查阅了很多
这是第一个错，解决了还有其他的这个错误的原因在我配置applicationContext.xml中，没有给数据库配置时区，但是我之前的代码都正常运行，直到使用jdbcTemplate.execute方法才出现这个错误。在url后面添加上 useSSL=false&serverTimezone=UTC即可 添加完报错少了十几行，出现了新的错误：lineNumber:10;columnNumber:99;对实体"serverTimezone"的引用必须以';'分隔符结尾。我改成分号隔开之后又出现两个报错：couldnotcreateconnectiontodatabaseserverTh
如果长时间静默没有数据库操作就报Failedtovalidateconnectioncom.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@72b70c61(Nooperationsallowedafterconnectionclosed.).PossiblyconsiderusingashortermaxLifetimevalue.的错误分析是hikari连接池对连接管理的问题解决方案在yml配置文件中的datasource中添加如下解决。···javadatasource:hikari:minimum-idle:3maximum-pool-size:10max-lifetime:
作者|波哥审校|重楼随着互联网应用的不断发展和用户量的不断增加，传统的数据库在应对高并发和大数据量的场景下面临着巨大的挑战。为了解决这一问题，分库分表成为了一个非常流行的方案。分库分表主流的技术包括MyCat和ShardingJDBC。我们来通过一张图来了解这两者有什么区别：从上图可以看到，MyCat是一个单独的中间件，读者朋友们可以把它理解为一个数据库(不过它不是数据库哦，只是对于应用端来说连接使用MyCat和数据库是一样的，对应用程序来说，不需要关心具体是数据库还是MyCat；而ShardingJDBC则是整合到应用端的，它运行在应用端，和代码的耦合性相对MyCat来说要更高）。本文笔者将
报错信息com.mysql.cj.jdbc.exceptions.CommunicationsException:CommunicationslinkfailureThelastpacketsentsuccessfullytotheserverwas0millisecondsago.Thedriverhasnotreceivedanypacketsfromtheserver.atcom.mysql.cj.jdbc.exceptions.SQLError.createCommunicationsException(SQLError.java:174)atcom.mysql.cj.jdbc.exc
flink-cdc官网：OracleCDCConnector—CDCConnectorsforApacheFlink®documentationFlink环境依赖:ORACLE_SID=SIDexportORACLE_SIDsqlplus/nologCONNECTsys/passwordASSYSDBA（3）启用日志归档altersystemsetdb_recovery_file_dest_size=10G;altersystemsetdb_recovery_file_dest='/opt/oracle/oradata/recovery_area'scope=spfile;shutdownim
