1.UbuntuQt配置交叉编译环境1.1ubuntu20.04安装Qtsudoapt-getinstallqtcreator1.2配置QT GCC配置同上 最后配置Kits上面设置完成之后，设置Kits中的Device(这是为了能够直接把项目部署到arm设备上) 点击NEXT之后会出现连接被拒绝，不用担心，下面会对其设置密码。验证arm设置的密码。 1.3创建Qt项目 代码：此代码是抄的别人的，具体是哪位博主的，忘记了。如果该博主看到了请@下我，我会把连接附上main.cpp#include"widget.h"#includeintmain(intargc,char*ar
一、准备工作硬件：JetsonXavierNX开发板（笔者购入为带128g内存条的EMMC版）、跳线帽（杜邦线）、microUSB转USB数据线、电源线软件：Ubuntuhost主机（可运行Ubuntu的虚拟机/双系统）、NVIDIASDKMANAGER（下载地址：NVIDIASDKManager|NVIDIADeveloper）。在Ubuntu主机里安装sdkmanager，命令如下，版本不同则tab补齐安装。sudoaptinstall./sdkmanager_1.6.0-8170_amd64.deb硬件准备用杜邦线或者跳线帽将XavierNX第三个引脚FC_REC与第二/四引脚GND短接
【Jetson目标检测SSD-MobileNet应用实例】（一）win11中配置SSD-MobileNet网络训练境搭建【Jetson目标检测SSD-MobileNet应用实例】（二）制作自己的数据集–数据集的采集、标注、预处理【Jetson目标检测SSD-MobileNet应用实例】（三）训练自己的检测模型和推理测试关于Jetsonnano或者NX上的CSI摄像头接口，这里值得特殊说一句：希望获得最佳性能（较快的FPS，较高的分辨率和较少的CPU使用情况），或者需要对摄像机进行底层控制那么最好考虑使用CSI接口的摄像头。USB摄像头之所以能够免驱使用因为系统中通用的USBCamer驱动很大程
gradle构建源码报错找不到io.spring.gradle:propdeps-plugin:0.0.9.RELEASE使用gradle4.10.3构建spring5.1.8源码时报错尝试按照百度的方法更换阿里云仓库（未成功，报403错误），添加spring仓库（未成功，报401错误），报错未找到插件，猜测是仓库中插件的路径有问题，选择在仓库里找propdeps关键字搜索，最终的文件修改部分如下：build.gradle如下：buildscript{ repositories{ maven{url"https://maven.aliyun.com/repository/gradle-plu
第一步：点击Build→GenerateSignedBundle/APK，选择APK，点击Next在这里插入图片描述第二步：点击Createnew…，选择自己jks文件，.jks即密钥库，是一种包含一个或多个私钥的二进制文件。在ubantu系统上没法直接选择路径，可以新建一个txt文件，把后缀改成jks，然后再选中这个文件即可，路径长度的字符最好不要超过30个，否则可能会提示错误。设置密码和Certificate内容，最后点击OK。Keystorepath：选择创建密钥库的位置+密钥库名字+jks。Password：为您的密钥库创建并确认一个安全的密码。Alias：为您的密钥输入一个标识名。P
github中fork其它项目过来后，如何打标签以及添加release。（我一直以为github远程仓库中可以直接操作，没想到进入到循环中，newrelease需要tag，newtag需要release）给出后续的操作步骤:1.在本地克隆fork过来的仓库gitclonehttps://github.com/your_username>/repository_name.git2.切换到master分支gitcheckoutmaster3.添加标签gittag-a1.0-m"version1.0"其中1.0是标签名称,-m是一份说明。4.推送标签到远程仓库gitpushorigin1.0此处or
Nvidia提供gstreamer和ffmpeg两种方法来实现对于音视频流的解析和硬件解码操作。我们的盒子基于Nvidia标准release的ffmpeg4.2.2来实现该功能。获取示例代码gitclonehttps://github.com/apoidea-xhiveai/jetson.git音视频解码的代码路径为：jetson/hd_decoder/ffmpeg编译示例代码copy代码到盒子上scp-r ffmpegroot@:/rootssh登录盒子后，执行以下命令来编译代码：cd/root/ffmpegmake编译成功后，生成可执行文件：ffmpeg_hd_decoder执行示例代码示
NVIDIAJetsonOrin™与其他NVIDIAJetson模组的区别在本系列关于NVIDIAJetsonAGXOrin的前几版中，我们了解了AGXOrin是什么、它的技术特性、主要构建模块和关键的嵌入式视觉用例。以下是这两篇文章的链接：什么是NVIDIAOrin系列？NVIDIAOrin的構建塊碼是什麼？NVIDIA®JetsonAGXOrin™的流行嵌入式视觉用例今天，让我们看看这款高性能处理器与其前辈相比如何。很明显，NVIDIA®Jetson™模块具有不同的AI计算能力、能效和外形尺寸。这也是NVIDIA相机越来越受欢迎的原因之一。整个NVIDIA®Jetson™产品系列使用通用软
我正在使用Xcode10.2、Swift5。使用Debug方案，没有问题发生，但是当我构建或归档时使用Release方案，它显示命令compileSwift失败，退出代码非零。我已经尝试删除DerivedData/Clean/poddeintegrate&podinstall&podupdate。这些都不起作用。 最佳答案 我的项目问题与podCache有关，当Release的OptimizationLevel设置为OptimizeforSpeed时会出错[-O]。我再次将CompilationMode设置为WholeModule并
我有一个开源项目，项目中的文件数超过40。我在配置为Debug并且编译时间为2m22s时构建项目。我也用BuildTimeAnalyzer，最长的时间是28ms。但是当我使用Release配置构建项目时，它在CompileSwiftsourcefiles中停留了一个多小时。我对此一无所知，请帮助我。 最佳答案 在DEBUG版本中，如果你把花在每个函数上的所有时间加起来，你会得到大约7秒。这些数字并没有完全相加——你已经花了142秒来构建整个东西，但这些函数只需要不到7秒的时间来编译？？那是因为这些时间只考虑了对每个函数体的类型检查。
