文章目录一：Anaconda安装二：Cuda、Cudnn安装三：Pytorch安装四：Tensorrt安装一：Anaconda安装Jetson系列边缘开发板，其架构都是arm64，而不是传统PC的amd64，深度学习的环境配置方法大不相同。想要看amd64的相关环境安装，可以参考这篇文章。下面步入正题：对于Anaconda的安装其实和之前差不多，只是寻找aarch64的shell包安装即可，下载地址anaconda清华镜像源，我选择的是Anaconda3-2021.11-Linux-aarch64.sh。进入到下载文件夹，按如下命令依次安装即可：chmod+xAnaconda3-2021.11
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、APK是什么？二、生成步骤1.新建项目2.运行虚拟机生成Debug版APK文件3.生成Release版本APK文件（可在手机上安装）总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：现在Android手机上所有应用都是apk,分为系统自带和第三方应用提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、APK是什么？APK（全称：Androidapplicationpackage，Android应用程序包）是Android操作系统使用的一种应用程序包文件格式，用于分发和安装移动应用及中间件。一个Android应用程序的代
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、APK是什么？二、生成步骤1.新建项目2.运行虚拟机生成Debug版APK文件3.生成Release版本APK文件（可在手机上安装）总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：现在Android手机上所有应用都是apk,分为系统自带和第三方应用提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、APK是什么？APK（全称：Androidapplicationpackage，Android应用程序包）是Android操作系统使用的一种应用程序包文件格式，用于分发和安装移动应用及中间件。一个Android应用程序的代
文章目录前言一、准备工作二、CPU版本三、GPU版本四、编译好的.whl文件（CPU和GPU）以及bazel压缩包总结前言MediaPipe是一款由GoogleResearch开发并开源的多媒体机器学习模型应用框架，可以直接调用其API完成目标检测、人脸检测以及关键点检测等。本文将详细介绍MediaPipe在嵌入式平台JestonNano上的安装与使用。由于GPU版需要更改许多文件，打开文件，“CTRL+F"可以搜索文件。一、准备工作1、下载MediaPipegitclone-bv0.8.5https://github.com/google/mediapipe2、安装官方编译器bazel4.0
文章目录前言一、准备工作二、CPU版本三、GPU版本四、编译好的.whl文件（CPU和GPU）以及bazel压缩包总结前言MediaPipe是一款由GoogleResearch开发并开源的多媒体机器学习模型应用框架，可以直接调用其API完成目标检测、人脸检测以及关键点检测等。本文将详细介绍MediaPipe在嵌入式平台JestonNano上的安装与使用。由于GPU版需要更改许多文件，打开文件，“CTRL+F"可以搜索文件。一、准备工作1、下载MediaPipegitclone-bv0.8.5https://github.com/google/mediapipe2、安装官方编译器bazel4.0
1.DeepstreamApp是什么？ 如果你安装完毕deepstream整体框架，会在你的系统执行目录内有可执行文件，文件名字是deepstream-app。这是一个可执行脚本文件，通过deepstream框架中的代码在安装的时候编译后install到系统根目录内。 此脚本文件可以通过终端命令行使用，使用的同时必须使用txt文本文件作为配置文件。此脚本可以通过txt配置一个“相当简单的”deepstream管道，管道中的视频源可以通过txt文本设置为各种输入，包括但不限于本地视频文件，网络上的rtsp推流等等。管道中的堆叠，一级、二级推理、跟踪、OSD等也可以通过txt文
1.DeepstreamApp是什么？ 如果你安装完毕deepstream整体框架，会在你的系统执行目录内有可执行文件，文件名字是deepstream-app。这是一个可执行脚本文件，通过deepstream框架中的代码在安装的时候编译后install到系统根目录内。 此脚本文件可以通过终端命令行使用，使用的同时必须使用txt文本文件作为配置文件。此脚本可以通过txt配置一个“相当简单的”deepstream管道，管道中的视频源可以通过txt文本设置为各种输入，包括但不限于本地视频文件，网络上的rtsp推流等等。管道中的堆叠，一级、二级推理、跟踪、OSD等也可以通过txt文
环境信息Ubuntu20.04.4LTS64-bitLinuxkernel:tegra5.10.65JetPack5.0.1-b118目标在JetsonAGXOrin上接入一块自定义的数据采集板，使用SPI通信接收到数据。流程我现在有的设备是一台JetsonAGXOrin和一块采集板，采集板通过Orin的40pin接口接入。总体来说，主要分为三个步骤：调整pinmux，打开SPI接口；载入SPI设备驱动，用设备树文件自定义设备节点；为采集板编写自己的硬件驱动程序。我在安装和配置的过程中，遇到了各种问题，Orin的资料和文档也比较少，以此记录一下=v=Pinmux（busybox配置）引脚复用（
环境信息Ubuntu20.04.4LTS64-bitLinuxkernel:tegra5.10.65JetPack5.0.1-b118目标在JetsonAGXOrin上接入一块自定义的数据采集板，使用SPI通信接收到数据。流程我现在有的设备是一台JetsonAGXOrin和一块采集板，采集板通过Orin的40pin接口接入。总体来说，主要分为三个步骤：调整pinmux，打开SPI接口；载入SPI设备驱动，用设备树文件自定义设备节点；为采集板编写自己的硬件驱动程序。我在安装和配置的过程中，遇到了各种问题，Orin的资料和文档也比较少，以此记录一下=v=Pinmux（busybox配置）引脚复用（
JetsonNano学习——摄像头调用前言一、CSI摄像头的调用1、安装v4l2-utils协助工具2、查看摄像头挂载情况3、查看挂载的摄像头详细参数情况4、检测摄像头能否正常工作5、使用OpenCV调用CSI摄像头方式一、利用Gstreamer通道打开摄像头方式二、利用Jetcam通道打开摄像头二、USB摄像头的调用总结前言因为JetsonNano是一款AI边缘计算开发板，所以用它来做嵌入式AI项目是很合适的。本文将详细介绍JetsonNano如何通过OpenCV调用CSI摄像头（IMX219）和USB摄像头。一、CSI摄像头的调用1、安装v4l2-utils协助工具sudoaptinsta
