1、版本Spark:2.0.0标度:2.11.8java:1.8.0_91hadoop:2.7.22、问题:当我在yarn上提交scala程序到spark时，它抛出一个异常:Causedby:java.lang.IllegalStateException:Librarydirectory'/opt/hadoop/tmp/nm-local-dir/usercache/hadoop/appcache/application_1471514504287_0021/container_1471514504287_0021_01_000002/assembly/target/scala-2.11
我的配置:CouchBase服务器2.0Sqoop1.4.2(为hadoop版本2.0.0编译)栈HadoopCDH4.1.2我想使用CouchBase/Hadoop连接器(http://www.couchbase.com/develop/connectors/hadoop)，但是当我启动导入时出现以下错误:sqoop-import--connecthttp://localhost:8091/pools--tableDUMP13/01/0711:00:34INFOtool.CodeGenTool:Beginningcodegeneration13/01/0711:00:34INFOor
已安装Hadoop2.2。尝试删除已弃用的APIJobjob=newJob(conf,"wordcount");来自Wordcount示例(Hadoop附带)here将已弃用的API替换为编辑:Jobjob=Job.getInstance(conf,"wordcount");编译错误为Job.getInstancecannotberesolvedtoatype.已经导入的Job类(旧API或MR1)似乎没有此方法。哪个jar包含带有Job.getInstance(Configuratio,String)方法的新Job类如何解决？迁移到MapReducev2的示例是否有任何其他更改？
驱动代码:publicclassWcDriver{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsIOException,InterruptedException,ClassNotFoundException{Configurationconf=newConfiguration();Jobjob=newJob(conf,"WcDriver");job.setJarByClass(WcDriver.class);job.setOutputKeyClass(Text.class);job.setOutputValueClass(LongWritable.cl
我正在Cloudera5beta上启用安全模式。使用cloudera管理器并在执行来自here的安全启用文档的第8步之后clouderamanager应该触发GenerateCredential命令，但事实并非如此。所以我正在做的是手动运行GenerateCredential，但它给我错误日志。KADMIN='kadmin-k-t/etc/cloudera-scm-server/cmf.keytab-pcloudera-scm/admin@IMP.CO.IN-rIMP.CO.IN'+kadmin-k-t/etc/cloudera-scm-server/cmf.keytab-pcloud
如何使用org.apache.hadoop.mapreduce.Job设置映射任务的数量？该功能似乎不存在...但它存在于org.apacache.hadoop.mapred.JobConf...谢谢! 最佳答案 据我所知，setNumMapTasks不再受支持。这只是对框架的提示(即使在旧API中也是如此)，并不保证您只会获得指定数量的map。map创建实际上由您在工作中使用的InputFormat控制。您可以根据需要调整以下属性:mapred.min.split.sizemapred.max.split.size由于您处
我正在尝试使用HadoopStreaming在Hadoop集群上运行python脚本以进行情绪分析。我在本地机器上运行的相同脚本正常运行并提供输出。要在本地机器上运行，我使用此命令。$cat/home/MB/analytics/Data/input/*|./new_mapper.py为了在hadoop集群上运行，我使用以下命令$hadoopjar/usr/lib/hadoop-0.20-mapreduce/contrib/streaming/hadoop-streaming-2.5.0-mr1-cdh5.2.0.jar-mapper"python$PWD/new_mapper.py"-
我正在尝试在Yarn客户端上运行Spark作业。我有两个节点，每个节点都有以下配置。我收到“ExecutorLostFailure(执行程序1丢失)”。我已经尝试了大部分Spark调优配置。我已经减少到一个执行器丢失，因为最初我遇到了6个执行器故障。这些是我的配置(我的spark-submit):HADOOP_USER_NAME=hdfsspark-submit--classgenkvs.CreateFieldMappings--masteryarn-client--driver-memory11g--executor-memory11G--total-executor-cores16
我已经让Hadoop-Lzo在我的本地伪集群上愉快地工作，但是第二次我在生产中尝试相同的jar文件时，我得到:java.lang.RuntimeException:native-lzolibrarynotavailable库已验证在DataNode上，所以我的问题是:我在什么屏幕/设置中指定native-lzo库的位置？ 最佳答案 对于MapReduce，您需要将条目添加到MapReduce客户端环境安全阀。您可以通过转到配置下的查看和编辑选项卡找到MapReduceClientSafety。然后在那边添加这些行:HADOOP_CL
我是Amazon网络服务的新手，我正在尝试使用命令行界面工具在Amazonelasticmapreduce作业上运行作业流。我按照来自aws的开发人员指南的亚马逊开发人员指南中的步骤进行操作。但事情对我来说并不清楚。如果我执行命令./elastic-mapreduce--list列出作业流程。显示以下错误。/home/pdurai/Applications/elastic-mapreduce-cli/amazon/coral/httpdestinationhandler.rb:23:warning:elsewithoutrescueisuseless/usr/local/rbenv/v
