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Ant Design Vue Table 嵌套子表格的数据刷新方法

父子组件各自负责,在table中嵌套了子表格后,首次加载表格时,父组件会实例化子组件并传递参数,折叠后再次展开时,只会传递参数,子组件的数据刷新就属于子表格了。如#slot 只刷新数据,利用每次展开都会重新传递参数的特点,向子组件传递参数,然后在子组件中根据参数来决定是否重新加载数据#slot

SAS编程-Table:层级关系的频数汇总处理 ——层级拼接法

临床试验TFL输出中,有一类频数汇总表的各条目是包含层级关系的。例如,之前介绍的SAS编程:按SOC和PT类别汇总AE的受试者发生率,单个SOC下,可能会对应多个PT。对于具有层级关系的频数汇总表,常规的处理方式是,先对各个层级进行单独统计,之后再汇总进行排序,前面提到的AESOCPT表格就是这样处理的。今天,介绍另一种方法,我给这种方法取名为层级拼接法。层级拼接法的本质是,将多层级转化为单层级进行处理。这个方法的效率要比各个层级单独处理高很多,推荐大家尝试使用。层级拼接的处理主要在文章3.3、3.5、3.6部分,结合代码和输出结果,希望读者能够掌握这样的处理方法。1.层级处理介绍看过我前面介

update和left join连用(多表关联更新)

今天在SqlServer关联更新表的时候发现update和leftjoin连用时,不能像下图一样按照逻辑直白的写,百度发现大部分提供的方法也都是这样。updatestudentsleftjoinclasscond.index_id=c.idsetd.number=0,d.age=0WHEREc.type='all'但是在update跟from连用后再加上leftjoin执行就可以了。UPDATE dbo.Table2SET dbo.Table2.ColB=dbo.Table2.ColB+dbo.Table1.ColBFROM dbo.Table2left JOIN dbo.Table1ON d

【MySQL】MySQL删除大表的drop table方法

一、背景最近微信群里的一位网友就“引火上身”了,而其他群友则“因祸得福”了。事情的起因是这样的,一位网友发现测试服务器上的一个log表达到了100G。他想这个表太大了,而且测试环境的log数据,没啥用,就想着给delete掉。一开始,他就直接执行delete,发现,执行了半天,没反应。image.png于是,他就从Navicat上,强制结束了执行,选择使用drop进行执行。image.png执行drop命令后,发现花了更久的时间,命令还是没返回执行成功。他就慌了,更要命的是,这个时候,各个业务线的人,都在反馈,测试环境很卡。最后,他只好坦白从宽,去和领导和DBA反馈问题了。二、原理MySQL如

Java并发 - fork/join并发处理框架

思想:分而治之用来做什么ForkJoinPool是ExecutorService接口的实现,它专为可以递归分解成小块的工作而设计。fork/join框架将任务分配给线程池中的工作线程,充分利用多处理器的优势,提高程序性能。使用fork/join框架的第一步是编写执行一部分工作的代码。类似的伪代码如下:如果(当前工作部分足够小)直接做这项工作其他把当前工作分成两部分调用这两个部分并等待结果将此代码包装在ForkJoinTask子类中,通常是RecursiveTask(可以返回结果)或RecursiveAction.先来看一个例子,下边的例子是模拟读取一个大文件的过程,使用了java多线程中的Ca

来,跟我一起撸Kotlin runBlocking/launch/join/async/delay 原理&使用

前言协程系列文章:一个小故事讲明白进程、线程、Kotlin协程到底啥关系?少年,你可知Kotlin协程最初的样子?讲真,Kotlin协程的挂起/恢复没那么神秘(故事篇)讲真,Kotlin协程的挂起/恢复没那么神秘(原理篇)Kotlin协程调度切换线程是时候解开真相了Kotlin协程之线程池探索之旅(与Java线程池PK)Kotlin协程之取消与异常处理探索之旅(上)Kotlin协程之取消与异常处理探索之旅(下)来,跟我一起撸KotlinrunBlocking/launch/join/async/delay原理&使用之前一些列的文章重点在于分析协程本质原理,了解了协程的内核再来看其它衍生的知识就

《Flink学习笔记》——第十一章 Flink Table API和 Flink SQL

TableAPI和SQL是最上层的API,在Flink中这两种API被集成在一起,SQL执行的对象也是Flink中的表(Table),所以我们一般会认为它们是一体的。Flink是批流统一的处理框架,无论是批处理(DataSetAPI)还是流处理(DataStreamAPI),在上层应用中都可以直接使用TableAPI或者SQL来实现;这两种API对于一张表执行相同的查询操作,得到的结果是完全一样的。需要说明的是,TableAPI和SQL最初并不完善,在Flink1.9版本合并阿里巴巴内部版本Blink之后发生了非常大的改变,此后也一直处在快速开发和完善的过程中,直到Flink1.12版本才基本

Element UI <el-table>去除外边框

 使用ElementUI時,总会自带外边框,写了好多css样式始终不能去除,最终发现是th与td所带的样式。代码如下el-table加class="customer-no-border-table"  CSS样式/*去掉表格单元格边框*/.customer-no-border-tableth{border:none;}.customer-no-border-tabletd,.customer-no-border-tableth.is-leaf{border:none;}/*表格最外边框*/.customer-no-border-table.el-table--border,.el-table-

element ui el-table 无数据时显示默认空图片(el-empty)

当获取后台数据为空时,列表显示默认空图片,不正确姿势:编辑控制移除发现el-empty默认空图片一直显示不出来,还以为el-empty用法有问题,弄了个空页面,直接加载el-empty发现没有问题。查了一下原来el-table数据为空时,显示默认图片写法不对,正确姿势如下:编辑控制移除这样就能正常显示el-emtpy默认空图片了。

16、Flink 的table api与sql之连接外部系统: 读写外部系统的连接器和格式以及FileSystem示例(1)

Flink系列文章1、Flink部署、概念介绍、source、transformation、sink使用示例、四大基石介绍和示例等系列综合文章链接13、Flink的tableapi与sql的基本概念、通用api介绍及入门示例14、Flink的tableapi与sql之数据类型:内置数据类型以及它们的属性15、Flink的tableapi与sql之流式概念-详解的介绍了动态表、时间属性配置(如何处理更新结果)、时态表、流上的join、流上的确定性以及查询配置16、Flink的tableapi与sql之连接外部系统:读写外部系统的连接器和格式以及FileSystem示例(1)20、FlinkSQL