我需要在Pig中进行非等值连接。我首先要尝试的是CROSS+filter:together=CROSSA,B;filtered=FILTERtogetherBY(JOINPREDICATE);但是，其中一个关系肯定小到可以放入内存。这让我想知道CROSS在Pig中是如何实际实现的。它可以进行“复制”交叉吗？如果没有，我可以这样做:small=FOREACHsmallGENERATE*,1ASkey:int;large=FOREACHlargeGENERATE*,1ASkey:int;together=JOINlargeBYkey,smallBYkeyUSING'replicated';
我有一个关于在Hadoop中为多个映射器配置Map/Side内部连接的问题。假设我有两个非常大的数据集A和B，我使用相同的分区和排序算法将它们拆分成更小的部分。对于A，假设我有a(1)到a(10)，对于B，我有b(1)到b(10)。确保a(1)和b(1)包含相同的key，a(2)和b(2)具有相同的key，依此类推。我想设置10个映射器，特别是映射器(1)到映射器(10)。据我了解，Map/Sidejoin是mapper之前的预处理任务，因此，我想为mapper(1)加入a(1)和b(1)，加入a(2)和b(2)对于mapper(2)，等等。看了一些引用资料，我还是不太清楚这十个map
我正在使用配置单元(带有外部表)来处理存储在amazonS3上的数据。我的数据分区如下:group/team/dt/(例如，数据文件可能存储在路径group=myGroup/team=myTeam/dt=20120603)我想为多个团队(在不同的组中)处理数据。由于RCOVERPARTITIONS需要很长时间，我想将基于组和团队值的多个分区添加到配置单元表中(即，给定一个组和团队加载该团队中所有可用日期的数据)。我正在寻找的功能是:CREATEEXTERNALTABLEmyData(attr1string,attr2string,attr3string)PARTITIONEDBY(gr
我是Hadoop的新手，对我的pig脚本中的命令行消息很好奇。Totalrecordswritten:7676Totalbyteswritten:341396SpillableMemoryManagerspillcount:103Totalbagsproactivelyspilled:39Totalrecordsproactivelyspilled:32389322最终结果显示为“成功!”。我还是不确定。上面这些数字是什么意思？谢谢。 最佳答案 前两个显示了您的MR作业写入HDFS的总记录数/字节数。可能会发生，在MR作业期间，并非
我正在处理配置单元中的一个表，该表没有分区，输入格式为textinputformat。这不是外部表，我使用“Createtableasselect”模板创建它。我使用altertable语句重命名表，如下所示:ALTERTABLEtestdb.temptableRENAMETOtestdb.newtable;我收到以下错误:Error:Errorwhilecompilingstatement:FAILED:ParseExceptionline1:32mismatchedinput'RENAME'expectingKW_EXCHANGEnear'temptable'inalterexch
我正在使用hbase的nativeAPI编写HbaseJava客户端。我可以连接到hbase并使用我创建的Hbase客户端运行各种查询。我用“hbaseclasspath”命令运行了我的hbase客户端。这解决了所有依赖关系。现在我们希望这个hbase客户端成为项目的一部分，该项目将它作为其组件之一。所以在集成它之后我们需要将它作为项目的War文件的一部分运行，(我们需要将它作为restAPI的一部分运行)。我添加了hbase-site.xml。hdfs-site.xml和core-site.xml作为资源并设置为配置对象的资源。Configurationconf=HBaseConfi
在用Java编写MR代码时，如何决定何时使用Map-SideJoin或Reduce-Side？ 最佳答案 Mapsidejoin在数据到达Map之前执行join。在map端加入数据之前，map功能需要一个强大的先决条件。这两种方法都有一些优点和缺点。Mapsidejoin与reduceside相比效率更高，但它需要严格的格式。先决条件:数据应以特定方式进行分区和排序。每个输入数据都应划分为相同数量的分区。必须使用相同的键排序。特定键的所有记录必须位于同一分区中。Reducesidejoin也称为Repartitionedjoin或R
HTableDescriptorhtd=newHTableDescriptor(table);上面的语句给出了已弃用的htable描述符我已经搜索了很多地方，但无法找到替代方案......感谢任何帮助 最佳答案 我猜你正在使用带有字符串参数的构造函数，即你的参数变量“table”是一个字符串:HTableDescriptor(Stringname);//Deprecated您需要构造一个表描述符，将TableName对象指定为:HTableDescriptor(TableNamename);有关TableName对象的更多详细信息，
我在Spark中使用javaHiveContext执行连接。大表是1,76Gb，有1亿条记录。第二个表是273Mb，有1000万条记录。我得到一个JavaSchemaRDD并在其上调用count():Stringquery="selectattribute7,count(*)fromft,dtwhereft.chiavedt=dt.chiavedtgroupbyattribute7";JavaSchemaRDDrdd=sqlContext.sql(query);System.out.println("count="+rdd.count());如果我强制执行broadcastHashJo
我在mysql5.6社区版中遇到以下错误::Error:Table"mysql"."innodb_table_stats"notfound.InnoDB:Recalculationofpersistentstatisticsrequestedfortable"mydatabase"."mytable"buttherequiredpersistentstatisticsstorageisnotpresentoriscorrupted.Usingtransientstatsinstead.我该如何解决这个错误？ 最佳答案 这解决了我的问
