我知道HiveforHadoop不支持不等式连接。但是，我有一个似乎运行正常的查询。至于结果是否正确，我很怀疑，因为我有一个同事与我分享了这个结果，但他发现它没有产生正确的结果。这里是:selectfoo.id,count(foo.*)asfoo_vol,count(bar.*)asbar_volfromfooleftouterouterjoinbaronfoo.id=bar.idand(bar.f2in(x,y,z))=FALSEgroupbyfoo.id有人知道为什么这解释并运行正常吗？不平等连接的问题实际上与条件是否使用连接两侧的字段有关吗？FB/apache是否已确认此类查询将
当我尝试在配置单元中创建表时收到以下错误消息。知道为什么会这样吗？hive>createtablea(xint);FAILED:ExecutionError,returncode1fromorg.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask.MetaException(message:FordirectMetaStoreDBconnections,wedon'tsupportretriesattheclientlevel.)日志如下:com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLSyntaxErrorException:Duplica
当使用ClouderaVM时，您如何访问HDFS中的信息？我知道没有到HDFS的直接路径，但我也不知道如何动态访问它。通过HiveCLI创建Hive表后，我尝试从位于HDFS中的文件加载一些数据:loaddatainpath'/test/student.txt'intotablestudent;但是我得到了这个错误:FAILED:SemanticExceptionLine1:17Invalidpath''/test/student.txt'':Nofilesmatchingpathhdfs://quickstart.cloudera:8020/test/student.txt我还尝试将
我们正在一个小表和一个大倾斜表之间进行简单的pig连接。由于另一个错误(pigskewedjoinwithabigtablecauses"Splitmetadatasizeexceeded10000000")，我们无法使用"usingskewed":(如果我们使用默认的mapred.job.shuffle.input.buffer.percent=0.70我们的一些reducer在shuffle阶段会失败:org.apache.hadoop.mapred.Task:attempt_201305151351_21567_r_000236_0:Mapoutputcopyfailure:ja
我在hdfs中有两个文件包含如下数据，File1:id,name,age1,x1,152,x2,143,x3,16文件2:id,name,grades1,x1,A2,x2,B4,y1,A5,y2,C我想产生以下输出:id,name,age,grades1,x1,15,A2,x2,14,B3,x3,16,4,y1,,A5,y2,,C我正在使用Apachepig执行操作，是否可以在pig中获得上述输出。这是一种Union和Join两者。 最佳答案 因为您可以在pig中进行联合和加入，所以这当然是可能的。无需深入研究确切的语法，我可以告诉
我有一个数据库，可以存储有关个人的个人资料。这些人有大约50个可能的领域。有些是常见的东西，如名字、姓氏、电子邮件、电话号码。其他是爱好、技能、兴趣等有些是高度、体重、肤色。系统在不同时间使用这些组中的每一个。就能够通过数据库进行协商而言，我更喜欢有7个表，每个表大约有8个字段。什么是最佳实践？编辑:数据将用于搜索引擎，用于查找配置文件匹配项。这会影响我正在做的事情吗？ 最佳答案 这很难说，并基于应用程序的需求。我会说调查DatabaseNormalization因为它将向您展示如何规范化数据库，并且它应该阐明您希望将哪些内容分离到
我有一个数据库，可以存储有关个人的个人资料。这些人有大约50个可能的领域。有些是常见的东西，如名字、姓氏、电子邮件、电话号码。其他是爱好、技能、兴趣等有些是高度、体重、肤色。系统在不同时间使用这些组中的每一个。就能够通过数据库进行协商而言，我更喜欢有7个表，每个表大约有8个字段。什么是最佳实践？编辑:数据将用于搜索引擎，用于查找配置文件匹配项。这会影响我正在做的事情吗？ 最佳答案 这很难说，并基于应用程序的需求。我会说调查DatabaseNormalization因为它将向您展示如何规范化数据库，并且它应该阐明您希望将哪些内容分离到
我正在使用AmazonEMR。我在s3中有一些日志数据，都在同一个桶中，但在不同的子目录下喜欢:"s3://bucketname/2014/08/01/abc/file1.bz""s3://bucketname/2014/08/01/abc/file2.bz""s3://bucketname/2014/08/01/xyz/file1.bz""s3://bucketname/2014/08/01/xyz/file3.bz"我正在使用:Sethive.mapred.supports.subdirectories=true;Setmapred.input.dir.recursive=true
在配置单元中，我正在使用两个表，每个表都有相同的字段。这个想法是我只想要表“一”中不在表“二”中的行。此时，我没有得到任何返回结果。表一id|categoryi_1|c_123i_1|c_234i_1|c_345i_1|c_456i_2|c_456表二id|categoryi_1|c_345这是我当前的代码(不返回任何行):selecta.id,a.categoryfromonealeftjointwobona.id=b.idwherea.category!=b.category;理想的结果应该是这样的:id|categoryi_1|c_123i_1|c_234i_1|c_456i_2
作为标题。当两个大的rddjoin都对内存来说太大时，是否有任何可能的方法来优化它们？在这种情况下，我想我们不能将广播用于map端连接。如果我必须加入这两个rdd，并且它们都太大而无法容纳在内存中:country_rdd:(id,country)income_rdd:(id,(income,month,year))joined_rdd=income_rdd.join(country_rdd)有什么方法可以减少这里的洗牌吗？或者我可以做些什么来调整连接性能？此外，joined_rdd将仅按国家和时间进一步计算和减少，不再与id相关。例如:我的最终结果=不同国家不同年份的收入。这样做的最佳
