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redis - 使用多个过滤器创建可行的 Redis 存储

我正在开发一个显示有关房地产信息的系统。它以角度运行,数据以json文件形式存储在服务器上,每天更新一次。我有卧室数量、浴室数量、价格和地址的自由文本字段的过滤器。这一切都非常活泼,但问题是应用程序的加载时间。这就是我关注Redis的原因。问题是,我只是想不通如何在运行多个不同过滤器的情况下获取数据。假设我有一些这样的数据:(为简单起见,省略了很多字段)idbedsprice032700001213000024420000等...我想我可以设置三组,一组用于保存整个数据集,一组用于创建卧室索引,另一组用于价格:bedsid213042价格也一样:priceid1300001270000

python - Redis python-rom 对象过期。

我正在使用Flask和Redis。我决定尝试使用romredisorm(http://pythonhosted.org/rom/)来管理一些稍微复杂的数据结构。我有一个对象列表,可以说:urls=['www.google.com','www.example.com','www.python.org']我也有rom模型:classStored_url(rom.Model):url=rom.String(required=True,unique=True,suffix=True)salt=rom.String()hash=rom.String()created_at=rom.Float(d