有了ChatGPT之后，于我来说，有两个十分明显的变化：1. 人变的更懒因为生活、工作中遇到大大小小的事情，都可以直接找ChatGPT来寻求答案。2.工作产出量更大之前花一天，甚至更久才能写一篇原创内容，现在有了主题、框架之后，ChatGPT 30分钟就能给我一篇「水准之上」的内容。写文章的人一定都知道，纯自己写，跟自己在一个水准不错的内容上改，是完全两码事儿。今天，就跟大家分享一下，我是怎么用30分钟「写」出一篇有表格、有配图、逻辑结构清晰的文章的。这是我给ChatGPT的整体的一个参考框架，包括：1.3篇我过往的文章2. 文章主题3. 文章的结构框架4. 字数要求第一版内容产出之后，Cha
6月29日消息，苹果今天发布了Safari浏览器技术预览版的173更新，该版本是为了测试可能引入到Safari未来版本中的功能。Safari技术预览173为 macOSSonoma中附带的Safari17带来了多项新功能。有一些功能Flag替代了“开发”菜单的“实验功能”部分，并且“开发”菜单本身也进行了改进。此外，响应式设计模式也进行了更新，重点关注页面设计在任何高度或宽度下的响应能力。IT之家汇总改进功能如下：FeatureFlags是Safari技术预览设置的新部分，取代了开发菜单的实验功能部分。它允许用户搜索特定功能。FeatureFlags有“稳定”、“可测试”、“预览”或“开发人员
网络上的Axure教程看了很多，大多数都是讲软件如何操作，讲交互逻辑和用户体验的却寥寥无几，而实际项目中却非常重交互逻辑和用户体验。把这2000套原型文件一一拆解，慢慢分析作者的设计思路，会发现，互联网产品交互设计真的很有意思，很容易掌握。资源包内包含相当丰富的项目原型，各行各业的小程序原型、APP原型、网页前端原型、中后台原型等等都有收录，涵盖教育、电商、直播及短视频、内容产业、泛娱乐产业、保鲜及金融、农业金融、数据中台、贷后风控、爬虫模型配置、智能风控、发票开具、投资、人工智能、智能硬件、AR/VR、零售、汽车、SaaS、社交、社区、社群、母婴儿童、活禽订购、冻货批发、进销存、医药、区块链
我正在尝试获取一个作为io.Reader的multipart.File并将其解码为jpeg，以使用github.com/disintegration/imaging的库转换为缩略图。我事先知道数据将是jpeg。当我将multipart.File发送到ConvertImageToThumbnail函数时，它每次都会返回UnexpectedEOF。我做错了什么？packageimagesimport("github.com/disintegration/imaging""image""image/jpeg""mime/multipart")funcConvertImageToThumbna
我正在尝试获取一个作为io.Reader的multipart.File并将其解码为jpeg，以使用github.com/disintegration/imaging的库转换为缩略图。我事先知道数据将是jpeg。当我将multipart.File发送到ConvertImageToThumbnail函数时，它每次都会返回UnexpectedEOF。我做错了什么？packageimagesimport("github.com/disintegration/imaging""image""image/jpeg""mime/multipart")funcConvertImageToThumbna
我有一个程序可以检查网页上是否有关键字。但是在检查了1000-3000个url之后，它挂起了。没有输出，不退出，tcp连接数为零。我不知道为什么没有新的连接。你能给我一些调试建议吗？typerequestReturnstruct{urlstringstatusbool}vartimeout=time.Duration(800*time.Millisecond)funccheckUrls(urls[]string,kwsstring,threadLimitint)[]string{limitChan:=make(chanint,threadLimit)ok:=make(chanreque
我有一个程序可以检查网页上是否有关键字。但是在检查了1000-3000个url之后，它挂起了。没有输出，不退出，tcp连接数为零。我不知道为什么没有新的连接。你能给我一些调试建议吗？typerequestReturnstruct{urlstringstatusbool}vartimeout=time.Duration(800*time.Millisecond)funccheckUrls(urls[]string,kwsstring,threadLimitint)[]string{limitChan:=make(chanint,threadLimit)ok:=make(chanreque
一、特性参数1、独立双核，32位CPU，单核主频400MHz2、IEEE754单精度浮点单元（FPU）3、三角函数单元（TMU）4、1MB的FLASH（ECC保护）5、1MB的SRAM（ECC保护）6、10MHzRC7、通信外设：1个PMBus、2个CAN总线、2个I2C、2个SPI、2个SCI、1个LIN、1个FSI、8、3个12位ADC，采样率高达3.45MSPS9、2个12位DAC，7个DAC比较器，数字干扰滤波器10、7个可编程增益放大器PGA11、16个高分辨率ePWM通道12、7个增强型捕捉模块eCAP二、优点1、独立双核32位CPU，每个核主频高达400MHz2、3个12位ADC
近日，谷歌声明将投入2000万美元，用于在美国各地开设更多的网络安全实践诊所，以帮助填补美国的网络安全劳动力缺口，并在不断变化的威胁面前保持领先地位。周四（6月22日），Alphabet和谷歌首席执行官SundarPichai在华盛顿特区的一次活动上与美国网络安全诊所联盟合作宣布了这一计划。SundarPichai表示：这笔资金将支持全美20所高等教育机构创建和扩大网络安全诊所。他还提到，人工智能是未来十年影响国家安全的最关键技术之一。这些免费诊所将为学生提供更多的学习机会，就像法学院或医学院在他们的社区提供免费诊所一样。他们不仅为学生提供学习和提高技能的机会，同时帮助保护医院、学校和电网等关
摘要文章在研究JPEG压缩编码对图像数据压缩的基本原理的基础上，设计了JPEG图像压缩算法程序实现流程，利用Python语言对程序进行了编写，并实现了对压缩质量进行控制，验证了JPEG压缩编码对图像数据压缩的可行性。用JPEG压缩软件将图像从原图像中输出并对它进行重建,通过直观比较,发现用JPEG压缩软件压缩图像对原图像的显示和感官仍然非常好。通过对输出的压缩比等参数的研究，科学地论证了JPEG压缩编码对图像数据巨大的压缩效果以及良好的压缩质量。引言图像等媒体信息的记录、存储正朝着数字化的方向发展。而这些被数字化的图像的数据量之大是非常惊人的。这些大容量的数据无疑对存储器容量、计算机的速度都造
