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java - Java 内存模型 (JSR-133) 是否暗示进入监视器会刷新 CPU 数据缓存?

Java内存模型让我感到困扰(如果我理解正确的话)。如果有两个线程A和B,则无法保证B会看到A写入的值,除非A和B在同一监视器上同步。对于任何保证线程间缓存一致性的系统架构来说,都是没有问题的。但是如果架构不支持硬件缓存一致性,这实质上意味着每当线程进入监视器时,之前所做的所有内存更改都必须提交到主内存,并且缓存必须失效。它必须是整个数据缓存,而不仅仅是几行,因为监视器不知道它保护的内存中的哪些变量。但这肯定会影响任何需要频繁同步的应用程序的性能(尤其是诸如具有短期运行作业的作业队列)。那么Java能否在没有硬件缓存一致性的架构上工作得相当好?如果不是,为什么内存模型不对可见性做出更强

java - JSR 310::System.currentTimeMillis() 与 Instant.toEpochMilli()::TimeZone

您能否阐明如何为默认系统时区和给定时区获取以毫秒为单位的正确纪元时间。给定1.时区:GMT+32。以下代码片段:importjava.time.*;publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args){System.out.println(LocalDateTime.now().atZone(ZoneOffset.UTC).toInstant().toEpochMilli());System.out.println(LocalDateTime.now().atZone(ZoneOffset.of("+3")).toInstant().to

python - 计算 250k 列表成对相似度的最有效方法

我有250,000个列表,每个列表平均包含100个字符串,存储在10个词典中。我需要计算所有列表的成对相似性(相似性度量在这里不相关;但是,简而言之,它涉及获取两个列表的交集并通过某个常数对结果进行归一化)。我为成对比较编写的代码非常简单。我只是使用itertools.product将每个列表与其他列表进行比较。问题是以高效的方式对250,000个列表执行这些计算。对于处理过类似问题的任何人:根据以下标准,哪种常用选项(scipy、PyTables)最适合此问题:支持python数据类型巧妙地存储一个非常稀疏的矩阵(大约80%的值将为0)高效(可以在10小时内完成计算)

c# - 限制文本区域不接受 250 个字符

我在C#中有一个文本区域,请看下面的代码:Question&Comments现在我希望文本区域不应该接受超过250个字符,无论用户通过写入和拖放等方式进行复制和粘贴,如果用户尝试复制或拖放超过250个字符,则前250个字符应该是复制到文本区域。我知道TEXTAREA中没有MAXLENGTH属性。如果.NET无法实现,则可以使用javascript或Jquery解决方案。请帮忙 最佳答案 你必须为事件连接函数要执行此操作的区域的onpaste、onkeyup和onfocus。对于asp文本框,我认为您只需考虑OnTextChanged

javascript - 如何在每次重绘之间不闪烁的情况下重绘 Canvas (每 250 毫秒)?

我编写了一个函数,根据您指定的大小(以度为单位)绘制出一片披萨functiondrawProgress(degs){varcanvas=document.getElementById('progress');varcontext=canvas.getContext('2d');context.globalAlpha=1;varimg=newImage();img.onload=function(){context.beginPath();context.arc(canvas.width/2,canvas.height/2,canvas.height/2,0,degs*(-Math.PI

performance - RabbitMQ/ActiveMQ 或 Redis 超过 250,000 msg/s

尽管redis和消息队列软件通常用于不同的目的,但我想问下使用redis的优缺点:一组事件收集器将传入消息写为键/值。消费者获取并删除处理过的key负载从100kmsg/s开始并在短时间内(例如几个月)超过250k目标是达到百万msg/s不严格要求持久性。在失败期间丢失非日志消息是可以的性能非常重要(因此,处理负载所需的系统数量)不必按消息到达的顺序处理消息您是否知道选择Redis而不是传统消息队列软件的用例?或者你会考虑别的吗?注意:我也看到了这个但没有帮助:Real-timeapplicationnewbie-Node.JS+RedisorRabbitMQ->client/serv

ios - 滚动具有大量单元格(250,000 或更多)的两种方式滚动 UICollectionView 时可见滞后

我正在对UICollectionViewFlowLayout进行子类化,以便在UICollectionView中实现双向滚动。对于较少数量的行和部分计数(100-200行和部分),滚动效果很好,但是当我将行和部分计数增加超过500,即UICollectionView中的250,000或更多单元格时,滚动时会出现明显的滞后>。我已经在layoutAttributesForElementsInRect中追踪了延迟的来源是forin循环。我正在使用Dictionary来保存每个单元格的UICollectionViewLayoutAttributes以避免重新计算它并循环遍历它以从layout

git - 如何使用 git repack -a -d --depth=250 --window=250

我看过gitgc--aggressive--prune和gitrepack-a-d--depth=250--window=250推荐用于减少不需要很长的本地历史记录的本地.git文件夹的大小。根据我的阅读,似乎首选git-repack,有人可以对此发表评论吗?我真正想知道的是如何确定depth和window的值。我使用git来提交、推送、pull和merge,我不知道增量链或对象窗口是什么。 最佳答案 我用不同的值运行了一些测试。这太大了,无法对twalbergs的回答发表评论。我公司有一个代码库,以前是svn、mercurial,

git - 是否推荐将 Git 用于大型 (>250GB) 内容存储库

Web应用程序是一个定制的CMS,它有几个子应用程序,每个子应用程序都有位于同一目录结构中的代码和内容。由于应用程序框架的架构,代码和内容交织在一起(内容取决于其显示和其他功能的代码),因此是不可分割的。内容不存储为BLOB,而是存储为文件,底层数据库用于链接它们。子应用程序的大小从20GB到250GB不等(这是killer锏)。Web应用程序将在代码中进行一些增强(新的子应用程序、错误修复等),同时用户将通过已经运行的系统添加/更新内容。因此,需要一个部署/发布过程,最重要的是需要为代码和内容建议一个版本控制系统。Git的出现是有原因的——它是开源和免费的,易于分支和merge,它不

ruby - 为什么 collections.find({}) 为 250 个对象占用 9 秒以上 (MongoMapper)

我正在运行以下查询,平均需要9秒才能返回结果。上面没有过滤器,所以我不确定索引会有所帮助。为什么运行如此缓慢?那里只有250个对象,只有4个字段(所有文本)。Country.collection.find({},:fields=>['country_name','country_code']).to_json"cursor":"BasicCursor","nscanned":247,"nscannedObjects":247,"n":247,"millis":0,"nYields":0,"nChunkSkips":0,"isMultiKey":false,"indexOnly":fal