我在HDFS中有一个任务列表文件，任务列表受CPU限制，将在带有HadoopMapReduce(仅限Map)的小型5节点集群中执行。例如，任务列表文件包含10行，每行对应一个任务命令。每个任务的执行都需要很长时间，所以在所有5个节点上并行执行列出的10个任务肯定更高效。但是由于任务列表文件很小，这个数据block很可能只位于一个节点上，所以根据数据局部性原则，只有该节点会执行所有这10个任务。有什么解决方案可以确保所有10个任务在所有5个节点上并行执行？ 最佳答案 默认情况下，mapreduce将在每次拆分时运行一个映射器。拆分是一

我已经在Win10系统中安装了hadoop-2.5.2和eclipseneon.1a，但是我把“hadoop-eclipse-plugin-2.5.2.jar”放到/eclipse/plugins后，找不到“在eclipse中单击“windows”和“preferences”后，hadoopmap/reduce？ 最佳答案 如果您只想“插入”一个新的插件，请将它放在eclipse/dropins文件夹中。否则，您应该使用P2正确安装它，或者至少使用-clean命令行参数启动Eclipse。

Hadoopjvm进程挂起，没有任何错误消息，我想看看JVM进程在做什么(它们卡在什么地方)。当我用C++编程时，我使用GDB，它可以附加到正在运行的进程并显示线程的调用堆栈。我如何为JVM做同样的事情？ 最佳答案 你可以使用下面的命令kill-3[PID]这会将所有线程的堆栈跟踪打印到您的Java进程的控制台。另一种选择是使用与jdk捆绑在一起的jstack实用程序。Jstack做同样的事情。如果它没有帮助，那么分析器应该会有所帮助。它们可以收集比一个线程转储更多的数据。 关于java

我在hadoop上运行java代码，但是遇到这个错误:##AfatalerrorhasbeendetectedbytheJavaRuntimeEnvironment:##SIGSEGV(0xb)atpc=0x00007f2ffe7e1904,pid=31718,tid=139843231057664##JREversion:Java(TM)SERuntimeEnvironment(8.0_72-b15)(build1.8.0_72-b15)#JavaVM:JavaHotSpot(TM)64-BitServerVM(25.72-b15mixedmodelinux-amd64compres

在网上找不到足够的信息所以在这里问:假设我正在将一个巨大的文件写入磁盘，数百TB，这是mapreduce(或spark或其他)的结果。mapreduce如何将这样的文件高效地(可能是并行的？)写入HDFS，以便稍后以并行方式读取？我的理解是HDFS只是基于block(例如128MB)。因此，为了写入第二个block，您必须已经写入了第一个block(或者至少确定哪些内容将进入block1)。假设它是一个CSV文件，文件中的一行很可能会跨越两个block——我们如何将这样的CSV读取到mapreduce中的不同映射器？它是否必须执行一些智能逻辑来读取两个block、连接它们并读取正确的行

在单独的JVM中的每个映射和缩减任务是否意味着hadoop上下文中每个映射器和每个缩减器都有单独的操作系统进程？ 最佳答案 是的。您可以配置任务以重用JVM，但同时运行的每个任务都将在一个单独的操作系统进程中。 关于java-如果单独的JVM意味着单独的OS进程，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/12848249/

我在一本书(ProfessionalHadoopSolutions)中读到，可以通过指定作业配置mapreduce.job.jvm.numtasks来启用JVM重用。我的问题是我们需要在Driver类中设置它吗？我尝试在mapreduce.Job对象中查找此配置，但没有找到。这个API可以在我使用的Hadoop版本的其他地方被替换吗？还是我没有找对地方？我使用的是Hadoop版本1.0.3。我还尝试寻找旧属性mapred.job.reuse.jvm.num.tasks，但我找不到。谢谢! 最佳答案 您的来源指的是更新的Hadoop2

我是pig的新手，根据我的理解，SETdefault_parallel1语句应该生成一个输出文件，因为它将使用一个reducer。但是当我在下面的脚本中使用这个命令时，它给了我2个o/p文件。SETdefault_parallel1;A=LOAD'hdfs:/pigfldr/union1'usingPigStorage('')AS(sln:int);B=LOAD'hdfs:/pigfldr/union2'usingPigStorage('')AS(sln:int);C=UNIONA,B;STORECINTO'hdfs:/pigfldr/unionfres';

我只是按照Hadoop(0.20.2)安装教程进行了设置。我可以通过eclipse在集群上运行mapreduce程序。现在我的问题是如何从我的本地系统连接到Hadoop集群。本地系统是windows7，我已经为Hadoop安装了eclipse插件。我试图从我的本地系统windows连接到Hadoop(我的本地系统和Hadoop系统在同一个子网中)。连接到Hadoop服务器时出现连接超时错误。在Hadoop的配置文件中我给出了实际的IP地址。不确定我错过了哪一步？ 最佳答案 我最近读到，eclipse插件根本不起作用。但是您可以简单地

我想在hadoop上实现一个parallel-forin。基本上parallel-for接收一个子骨架(它可以是一个像map()这样的函数)和一个整数作为参数。子骨架将执行整数参数指定的次数。子骨架的一次调用的结果作为参数传递给子骨架的后续调用。最终，最后一个子骨架的结果作为并行结果提供。下面是Scandium库(http://skandium.niclabs.cl/)上的实现示例，我很乐意将此实现移植到hadoop上。*@paramTheinputandresulttypeofthe{@linkSkeleton}.**/publicclassForextendsAbstractSke