我认为这是一个非常基本的问题，但为了清楚地了解我有几个问题，谁能澄清一下？Hadoop整个集群(第一代和第二代)上运行的JVM总数是多少？例如，如果我有10个节点的集群，那么JVM的最大或最小数量是多少？它们应该为单个节点以及整个10节点集群运行？我们能否在运行时控制JVM上的创建。假设我有更多的JVM，我的数据是否可以快速处理，我可以重用同一个JVM还是我需要在我的作业完成后立即销毁它。(JVM生命周期的任何图表？)JVM如何准确创建并在Hadoop中使用。JVM在hadoop集群中的重要作用是什么(虽然一切都运行在JVM上)。 最佳答案

我想在Hadoop中为我的maptask共享大量内存静态数据(RAMlucene索引)？有没有办法让多个map/reduce任务共享同一个JVM？ 最佳答案 作业可以通过指定作业配置mapred.job.reuse.jvm.num.tasks来重用任务JVM。如果该值为1(默认值)，则不会重用JVM(即每个JVM1个任务)。如果它是-1，则JVM可以运行的(同一作业的)任务数没有限制。还可以使用API指定大于1的值。 关于lucene-是否可以在一个JVM中运行多个map任务？，我们在S

我正在尝试运行一个pig脚本，该脚本调用用java编写的用户定义函数。我正在尝试使用264字节的非常小的文件测试此脚本。我最终遇到了Java堆空间错误并且作业失败了。我尝试使用-Xms1024M选项运行该作业，它运行较小的文件，但运行较大的文件失败。即便如此，我的集群也足够强大，不会被这么小的文件绊倒，我想知道我该如何修复这个内存泄漏。有人可以帮忙吗，importjava.util.HashMap;importjava.lang.annotation.Annotation;importjava.lang.reflect.Array;importjava.lang.reflect.Met

有没有人成功地针对CDH4安装为Juno构建了一个eclipse插件？我在网上看到了CDH3。寻找CDH4。非常感谢。 最佳答案 我不确定您指的是HadoopEclipse插件还是针对CDH4开发代码的插件。我会回答这两个问题。在Juno中针对CDH4进行开发:到目前为止，在Eclipse(任何版本)中针对CDH4组件编写应用程序的最简单方法是使用m2eclipse[1]并将ClouderaMaven存储库添加到您的pom.xml。事实上，Cloudera的很大一部分人(包括我自己)经常这样做。最近，我们的一位工程师(Natty)写

一、背景描述安装好IDEA后，想下载一些插件来使用，因为IDEA非常方便的一点就是插件使用非常的方便，但是经常会发现进入到插件市场无法搜索到插件的情况，这个时候就有点烦人了。那么怎么解决这个问题呢？以下会把我能想到的解决方法都写出来供大家参考。二、解决方案2.1解决方案一步骤1：插件市场旁边有个设置按钮，点击它在展开的选项中点击HTTPProxySettings步骤二：在打开的页面中点击“检查连接，可以看到如下页面：步骤三：输入插件网站的地址【http://plugins.jetbrains.com/】点击确定，如果提示如下表示连接成功，则证明连接正常了。如果按照上述步骤操作之后，至此按照步骤

我正在Hadoop下运行一个Java作业，它导致JVM崩溃。我怀疑这是由于某些JNI代码造成的(它使用JBLAS和多线程nativeBLAS实现)。然而，虽然我希望崩溃日志为调试提供“有问题的框架”，但日志看起来像:##AfatalerrorhasbeendetectedbytheJavaRuntimeEnvironment:##SIGSEGV(0xb)atpc=0x00007f204dd6fb27,pid=19570,tid=139776470402816##JREversion:6.0_38-b05#JavaVM:JavaHotSpot(TM)64-BitServerVM(20.1

请告诉我HBase如何跨区域服务器分区表。例如，假设我的行键是0到10M之间的整数，并且我有10个区域服务器。这是否意味着第一个区域服务器将存储键值为0-10M、第二个1M-2M、第三个2M-3M、...第十个9M-10M的所有行？我希望我的行键是时间戳，但我认为大多数查询将适用于最新日期，所有查询将仅由一个区域服务器处理，是这样吗？或者这些数据可能会以不同的方式传播？或者也许我可以以某种方式创建比我拥有的区域服务器更多的区域，所以(根据给定的示例)服务器1将具有key0-0,5M和3M-3,5M，这样我的数据会更平均地分布，是吗可能的？更新我刚刚发现有选项hbase.hregion.

阅读后http://gbif.blogspot.com/2011/01/setting-up-hadoop-cluster-part-1-manual.html我们想尝试使用mapred.reduce.parallel.copies。该博客提到“非常仔细地查看日志”。我们怎么知道我们已经到达最佳点？我们应该寻找什么？我们如何检测到过度并行化？ 最佳答案 为了做到这一点，您基本上应该寻找4个东西:CPU、RAM、磁盘和网络。如果您的设置超过了这些指标的阈值，您可以推断出您正在突破极限。例如，如果您将“mapred.reduce.par

我在使用maven从源代码编译hadoop时遇到了一些问题。这是错误，任何人都可以帮助我吗？谢谢。[ERROR]Failedtoexecutegoalorg.apache.hadoop:hadoop-maven-plugins:3.0.0-SNAPSHOT:protoc(compile-protoc)onprojecthadoop-c[Help1]org.apache.maven.lifecycle.LifecycleExecutionException:Failedtoexecutegoalorg.apache.hadoop:hadoop-maven-plugins:3.0.0-SN

我们正在从Kafka的sparkstreaming中接收数据。一旦在SparkStreaming中开始执行，它只执行一个批处理，其余批处理开始在Kafka中排队。OurdataisindependentandcanbeprocessesinParallel.我们尝试了具有多个执行器、内核、背压和其他配置的多种配置，但到目前为止没有任何效果。有很多消息在排队，一次只处理了一个微批处理，其余的都留在队列中。我们希望最大程度地实现并行性，以便没有任何微批处理排队，因为我们有足够的可用资源。那么我们如何通过最大限度地利用资源来减少时间。//StartreadingmessagesfromKaf