我使用的是Anaconda3.5distro在Windows10机器中。由于我要使用的库存在依赖关系，因此我还必须安装2.7版本。好消息是，我需要的库现在可以顺利使用2.7版本，并且VisualStudio2015自动检测到我的新Python环境。使用命令行的时候问题就来了。发出命令后condainfo--envs我明白了root*C:\Users\norah\Anaconda2即单一环境(根据我的理解和搜索，根据this我应该看到列出了两个环境)。这意味着我不能使用conda为我的Python3.5安装获取新包，至少不能像我从conda仅指Python2.7。GUI版本Anacond
我使用的是Anaconda3.5distro在Windows10机器中。由于我要使用的库存在依赖关系，因此我还必须安装2.7版本。好消息是，我需要的库现在可以顺利使用2.7版本，并且VisualStudio2015自动检测到我的新Python环境。使用命令行的时候问题就来了。发出命令后condainfo--envs我明白了root*C:\Users\norah\Anaconda2即单一环境(根据我的理解和搜索，根据this我应该看到列出了两个环境)。这意味着我不能使用conda为我的Python3.5安装获取新包，至少不能像我从conda仅指Python2.7。GUI版本Anacond
我正在尝试使用Jython在Hadoop1.2.1中实现。除了过时的项目(如code.google.com/p/happy)和$HADOOP_HOME/src/examples/python/WordCount.py中的过时实现之外，我很少看到关于Jython+Hadoop的信息，所以也许我一开始就找错了树……但这似乎是合理且可能的。我也非常了解HadoopStreaming，通过它我可以在Hadoop中使用Python而无需使用Jython，但这不是我在这里想要做的。基本上，当我使用java-jar/full/path/to/myjythonjar.jar调用嵌入式/独立Jython
我正在尝试使用Jython在Hadoop1.2.1中实现。除了过时的项目(如code.google.com/p/happy)和$HADOOP_HOME/src/examples/python/WordCount.py中的过时实现之外，我很少看到关于Jython+Hadoop的信息，所以也许我一开始就找错了树……但这似乎是合理且可能的。我也非常了解HadoopStreaming，通过它我可以在Hadoop中使用Python而无需使用Jython，但这不是我在这里想要做的。基本上，当我使用java-jar/full/path/to/myjythonjar.jar调用嵌入式/独立Jython
我有以下代码:publicstaticStringgetVersion(){PythonInterpreterinterpreter=newPythonInterpreter();try{interpreter.exec(IOUtils.toString(newFileReader("./ApplicationDocuments/Scripts/Version.py")));PyObjectget_version=interpreter.get("get_latest_version");PyObjectresult=get_version.__call__(interpreter.g
我有以下代码:publicstaticStringgetVersion(){PythonInterpreterinterpreter=newPythonInterpreter();try{interpreter.exec(IOUtils.toString(newFileReader("./ApplicationDocuments/Scripts/Version.py")));PyObjectget_version=interpreter.get("get_latest_version");PyObjectresult=get_version.__call__(interpreter.g
我正在尝试为一段python代码编写单元测试，该代码在某些条件下通过logger.warn('...')发出警告。我如何断言此警告已被记录？我注意到assertLogged至少在Python3.4之前不可用，不幸的是我在2.7中。 最佳答案 Python3.4添加到unittest正是该功能。参见TestCase.assertLogs.API非常易于使用:withself.assertLogs('foo',level='INFO')ascm:logging.getLogger('foo').info('firstmessage')l
我正在尝试为一段python代码编写单元测试，该代码在某些条件下通过logger.warn('...')发出警告。我如何断言此警告已被记录？我注意到assertLogged至少在Python3.4之前不可用，不幸的是我在2.7中。 最佳答案 Python3.4添加到unittest正是该功能。参见TestCase.assertLogs.API非常易于使用:withself.assertLogs('foo',level='INFO')ascm:logging.getLogger('foo').info('firstmessage')l
在用Python编写另一个单元测试并学习了多种测试方法后，我很好奇如果对我的代码执行突变测试，会杀死多少突变体。问题是我使用Python2.7，我找到的唯一工具是MutPy它适用于Python3.x。有人知道用于Python2.7变异测试的任何(稳定且受支持的)工具吗？ 最佳答案 Mutmut适用于python2.7和python3.6。它也非常容易上手，并支持所有可以返回操作系统退出代码的测试运行器。编辑:Mutmut现在放弃了对python2.7的支持。但是旧版本当然仍然适用于python2.7!
在用Python编写另一个单元测试并学习了多种测试方法后，我很好奇如果对我的代码执行突变测试，会杀死多少突变体。问题是我使用Python2.7，我找到的唯一工具是MutPy它适用于Python3.x。有人知道用于Python2.7变异测试的任何(稳定且受支持的)工具吗？ 最佳答案 Mutmut适用于python2.7和python3.6。它也非常容易上手，并支持所有可以返回操作系统退出代码的测试运行器。编辑:Mutmut现在放弃了对python2.7的支持。但是旧版本当然仍然适用于python2.7!
