root@docker03:~#kubectltoppoderror:MetricsAPInotavailable需要在k8s集群安装metrics-server1.下载metrics-serverwgethttps://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/components.yaml-Ometrics-server-components.yaml2.更改为阿里云镜像地址sed-i's/k8s.gcr.io\/metrics-server/registry.cn-hangzhou.aliyunc
报障： 今日上午，值班同学发现airflow无法使用。查看时其部署的Node节点NotReady了。分析： 马上查看K8S集群节点的状态，发现这个节点已经是NotReady状态了。第一反应就是ping下节点看是否宕机了？ping正常，于是登录到该节点查看kubelet状态。发现kubelet报runtime不可用，查看containerd的状态，一直在不断的重启，而且启动不成功。为了尽快恢复业务，决定先将containerd的数据目录清空后重新拉起。于是删除containerd数据目录下的文件夹：#ls-lrth/xpu-k8s-data/containerd/total0drwx
作者：半身风雪上一节：创建K8s集群项目简介：上一节我们一起学习了，如何去部署一个K8S的应用程序，这一节，我们主要讲解一下，K8S应用的框架结构。K8S应用pod结点目标一、KubernetesPods1.1、Kubernetes中的pod是做什么的二、工作结点三、故障排除3.1、常见kubectl命令3.2、可视化界面四、pod资源详情总结目标本节我将和大家一起学习Kubernetes应用中的pod结点了解KubernetesPod。了解Kubernetes工作节点。对已部署的应用故障排除。一、KubernetesPods在上一节中，我们一起学会了如何使用kubectl创建一个应用。这里我
准备k8s集群镜像一、在安装kubernetes集群之前，必须要提前准备好集群需要的镜像，所需平面镜像可以通过下面命令查看kubeadmconfigimageslist二、由于网络原因registry.k8s.io这个镜像仓库源访问不了，就需要变通一下切换镜像仓库地址为阿里云的地址，并打上镜像标签kubeadminit|Kubernetes三、更换镜像方法步骤变更为阿里镜像地址：registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers把所需要的镜像定义为一个数组从数组中循环去取对应的镜像名，拼接上阿里镜像地址，然后进行下载下载完成后，打上标签然后删
目录：(1)k8s指南-概述(2)k8s指南-架构(3)k8s指南-工作负载(1)(4)k8s指南-工作负载(2)(5)k8s指南-工作负载(3)(6)k8s指南-工作负载(4)(7)k8s指南-Service(8)k8s指南-Ingress(9)k8s指南-DNS与服务发现(10)K8S指南-平滑升级与自动扩缩容在k8s集群中，虽然每个pod都会被分配一个单独的ip地址，但由于pod是有生命周期的，一旦pod被销毁，其对应的ip地址就会消失。如果在某地方需要用到这个ip，那就会出问题。Service就是用来解决这个问题的。在k8s中，Service是一种抽象概念，它定义了一组逻辑pod和访问
我们不应该期望k8sPod是健壮的，而是要假设Pod中的容器很可能因为各种原因发生故障而死掉。Deployment等Controller会通过动态的创建和销毁Pod来保证应用整体的健壮性。换句话说，Pod是脆弱的，但应用是健壮的。 每个Pod都有自己的IP地址，当Controller用新的Pod替代发生故障的Pod时，新Pod会分配新的IP地址，这就产生了一个问题：如果一组Pod对外提供服务，它们的IP很有可能发生变化，那么客户端如何找到并访问这个服务呢？答案就是Service。一、创建ServiceK8sService从逻辑上代表一组Pod，具体是哪些Pod则是由lab
k8s1.26+containerd安装1.机器iphostname192.168.137.133k8smaster192.168.137.132k8snode1192.168.137.134k8snode22.下载所需二进制包#1.下载kubernetes1.26.+的二进制包#github二进制包下载地址：https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGELOG/CHANGELOG-1.26.mdcurl-L-okubernetes-server-linux-amd64.tar.gzhttps://dl.k8s.io/v1
天行健，君子以自强不息；地势坤，君子以厚德载物。每个人都有惰性，但不断学习是好好生活的根本，共勉！文章均为学习整理笔记，分享记录为主，如有错误请指正，共同学习进步。文章目录Dashboard配置1.安装dashboard2.dashboard端口设置及获取2.1type类型2.2获取端口号3.创建dashboard访问账号4.获取dashboard的访问token5.访问dashboard5.1端口查看5.2ip查看5.3访问地址k8s搭建文章：k8s搭建（一、k8s环境配置与docker安装）k8s搭建（二、k8s组件安装）k8s搭建（三、k8s从节点创建）k8s搭建（四、k8s集群创建）k
文章目录引言什么是NodeSelector？NodeSelector的基本结构NodeSelector的使用方法1.定义NodeSelector2.应用NodeSelector3.验证NodeSelector实际应用示例结论引言Kubernetes（K8s）是一款用于容器编排的开源平台，其强大的调度系统能够智能地将容器化应用程序部署到集群中的节点。NodeSelector是Kubernetes调度器的一个重要特性，它允许开发者通过标签（Labels）来指定Pod应该调度到哪些节点上。本文将深入探讨NodeSelector的概念、用法，并通过详细的示例演示如何在实际场景中应用NodeSelect
要完全无残留地卸载Kubernetes（k8s）集群从Ubuntu或类似基于Debian的系统中，可以遵循以下步骤。请注意，在操作前请确保备份所有重要数据，并仔细检查命令以适应您当前的环境。1、停止并清理所有运行中的Kubernetes组件和服务：使用kubeadm工具来清理集群：sudokubeadmreset--force2、删除所有Kubernetes相关的systemd单元文件：sudorm-rf/etc/systemd/system/kubelet.service.dsudosystemctldaemon-reload3、停止并移除容器运行时（如Docker或containerd）相
