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【云原生之kubernetes】在k8s集群中安装和配置Metrics Server

【云原生之kubernetes】在k8s集群中安装和配置MetricsServer一、MetricsServer介绍1.1MetricsServer简介1.2MetricsServer功能1.3MetricsServer兼容性要求二、本次实践介绍2.1本次实践简介2.2本次环境规划三、检查k8s环境3.1检查工作节点状态3.2检查系统pod状态四、下载MetricsServer软件包4.1创建下载目录

云原生(十三) | Kubernetes篇之深入Kubernetes(k8s)概念

文章目录深入Kubernetes(k8s)概念一、基础概念理解二、kubernetesObjects(k8s对象)

k8s+docker部署前后端分离项目

目录环境准备1、k8s集群2、harbor远程仓库部署前后端分离项目生成vue镜像(所有子节点都需要操作)1、将前端vue项目打包得到dist.zip2、创建nginx的配置文件default.conf3、创建Dockerfile文件4、生成vue镜像5、打标签6、推到harbor仓库7、查看生成的镜像生成jar包镜像(所有子节点都需要操作)1、获得jar包2、创建Dockerfile3、生成jar包镜像4、打标签5、推到harbor仓库6、查看生成的镜像k8s容器部署前后端项目(主节点操作)1、选择合适位置创建java-vue.yaml文件2、查看pod3、查看deployment4、查看s

K8s Docker实践二

在上文K8sDocker实践一中我们已经基于K8s实现了最简部署,下面我们对K8s进行深入学习。Kubernetes中文文档kubenetes架构和组件分为Master和node节点,master是调度分配任务的,node实际接受master调度进行工作的,master运行的apiserver接口用户的管理命令,所有服务都是通过apiserver通讯的。核心组件:节点组件功能MasterApiServer提供了HTTPRest接口的关键服务进程,是Kubernetes里所有资源的增、删、改、查等操作Masterscheduler负责资源调度,按照预定的调度策略将POD调度到相应的机器上Mast

(详细步骤+各项报错处理)windows11 安装Docker和部署K8S单节点(minikube)

一、本人电脑的一些配置(1)win11系统(win10应该也可以,但没试过)(2)保证cpu虚拟化开启(3)主机要留有一定的内存满足以上即可安装dockerdesktop版本二、安装dockerdesktop(1)获取DockerDesktop并安装DownloadForWindows(使用了WSL2技术,直接可以在windows上运行,不需要额外的虚拟化环境)(2)开始安装,按照安装向导走(过程可能有点长),安装成功打开看看。这个样子就对了!(3)登录你的docker账号。(如果没有,建议去注册--signup一个,别把密码忘了。。)(4)打开你的powershell,输入以下命令,看看安装

部署Kubernetes(k8s)集群,可视化部署kuboard

所需机器主机名地址角色配置k8s-master192.168.231.134主节点2核4G,centos7k8s-node1192.168.231.135工作节点2核4G,centos7k8s-node2192.168.231.136工作节点2核4G,centos7主节点CPU核数必须是≥2核且内存要求必须≥2G,否则k8s无法启动1.集群环境部署【三台机器都需要做的操作】1.关闭防火墙与selinux2.时间同步yum-yinstallntpdatentpdatentp.aliyun.com3.配置静态ip4.本地域名解析cat>>/etc/hosts2.集群下载docker配置阿里云Doc

微服务应用视角解读如何选择K8S的弹性策略

前言微服务架构的出现,拆分了庞大的单体应用,让业务之间的开发与协作变得更加灵活。当面临业务流量增加的场景时,往往需要对一些应用组件进行扩容。K8S在应用层面提供了HPA,围绕HPA开源社区延伸出了KEDA这样的弹性组件,为微服务应用以业务指标执行弹性策略提供了实现的可能性。但HPA正常工作的一个大前提是需要保证集群资源充足,为此用户必须提前对集群扩容或时常保持集群资源冗余。对于集群资源弹性这一命题,K8S社区给出了ClusterAutoscaler(CA)和VirtualKubelet(VK)两种解决方案。本文围绕着微服务应用的形态与特点,剖析了CA与VK各自适用的场景,并总结了微服务架构下应

【云原生 | 从零开始学Kubernetes】九、k8s的node节点选择器与node节点亲和性

该篇文章已经被专栏《从零开始学k8s》收录node节点选择器与污点容忍度node节点选择器1、nodeName2、nodeSelector污点和污点容忍污点容忍node节点亲和性写在最后node节点选择器我们在创建pod资源的时候,pod会根据schduler进行调度,那么默认会调度到随机的一个工作节点,如果我们想要pod调度到指定节点或者调度到一些具有相同特点的node节点,怎么办呢?可以使用pod中的nodeName或者nodeSelector字段指定要调度到的node节点1、nodeName指定pod节点运行在哪个具体node上#node1和2用docker下载tomcatbusybox

概念理论类-k8s :架构篇

转载:新手通俗易懂k8s:架构篇Kubernetes,读音是[kubə’netis],翻译成中文就是“库伯奈踢死”。当然了,也可以直接读它的简称:k8s。为什么把Kubernetes读作k8s,因为Kubernetes中间有8个字母,所以简称为k8s。k8s是一个开源的,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用,Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效(powerful),Kubernetes提供了应用部署,规划,更新,维护的一种机制。k8s在企业中的应用场景首先我们了解一下k8s的三个基本特点:可移植:支持公有云,私有云,混合云,多重云(multi-cloud)可扩展:模块

一个k8s pod报错端口被占用的问题

文章目录问题现象解决在陌生环境中如何找到此类pod?问题现象一个node_exporter的daemonset中出现两个pod无法正常启动。信息如下。这里node_exporterpod中的一个container需要使用hostNetwork的9100端口。Events:TypeReasonAgeFromMessage-------------------------WarningFailedScheduling43s(x31over34m)default-scheduler0/10nodesareavailable:1node(s)didn'thavefreeportsforthereque