文章目录一.Yaml文件详解1.Yaml文件格式2.YAML语法格式二.Yaml文件编写及相关概念1.查看api资源版本标签2.yaml编写案例（1）相关标签介绍（2）Deployment类型编写nginx服务（3）k8s集群中的port介绍（4）Deployment类型编写redis服务（5）快速编写yaml文件（6）案例：自主式创建service并关联上面的pod（7）Podyaml文件详解（8）deployment.yaml文件详解（9）Serviceyaml文件详解（10）k8s部署tomcat的yaml文件总：1.K8S集群中访问流向2.语法格式3.yaml文件组成部署4.常用字段的
目录一、问题二、解决三、完整代码一、问题由于项目的Dockerfile中使用openjdk:8-jdk-alpine作为基础镜像来部署服务，此镜像存在一定问题，例如时差8小时问题，或是由于字体问题导致导出excel文件，图片处理内容为空等。二、解决1.解决网络慢的问题软件源修改为国内清华镜像站RUNsed-i's/dl-cdn.alpinelinux.org/mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/g'/etc/apk/repositories2.修改时区为国内RUNapkaddtzdata&&cp/usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai/etc/l
问题新创建的Deploy在创建Pod时成功，但Pod报错，提示拉取镜像失败。通过ssh登录到具体的K8Snode上，手动执行dockerpull命令，却能成功拉取到对应的镜像。原因根本原因：具体的命名空间缺少imagePullSecrets，不同的命名空间不能直接使用default中的imagePullSecrets。准备K8S环境时，仅在default命令空间下创建了imagepullsecret。而开发人员新建了不同的命名空间来部署不同的微服务，虽然都是同一台harbor仓库，但却因为具体的命名空间无法使用default命名空间中的imagepullsecret，因此出现了无法自动拉取镜像
之前看了很多文章，都是部署后一直报错，百度解决后下次又忘了，这次决定把从头到尾的过程记录下来方便下次再看，部署参考文章尚硅谷Kubernetes（k8s）视频学习笔记_尚硅谷k8s笔记_溯光旅者的博客-CSDN博客1、先去下载vmware虚拟机安装，我安装的是这个版本VMwareWorkstation16Player2、去阿里云网站下载centos7镜像centos-7-isos-x86_64安装包下载_开源镜像站-阿里云3、新增两台虚拟机用来部署,创建步骤都是一样的wxsmaster 4G4核 30Gwxsnode1 4G4核 30G 这里点完成之后一直等待，直到系统创建成功 4、ifc
k8s1.16.0-k8s的jenkins部署java项目到k8s集群cicd(ci成,cd手动部署的)注意：本文档只是实现了ci，cd是通过ci生成的镜像，再手工再k8s-master执行的部署(只因pod部署的jenkins连接k8s的认证不知怎么操作，若jenkins是单独部署在k8s-master机器上，能直接在master执行kubectl命令就没这个问题了)1.规划： 192.168.171.128 master mysql nfs192.168.171.129 node1192.168.171.130 node2192.168.171.131 githabord
原创文档编写不易，未经许可请勿转载。文档中有疑问的可以邮件联系我。邮箱：yinwanit@163.com说明文章记录了本人学习yaml文件编写过程中的一些经验分享。在k8s学习过程中yaml文件的编写无疑是比较让人头痛的，尤其是最开始学习的时候。作者结合自己学习过程总结了以下几点编写yaml文件时遇到的问题，或者说困惑更贴切：哪些资源归属哪些apiVersion？yaml文件的基础格式和行文规定是怎么样的？一个yaml文件基本格式包含哪些内容？一个参数项后是否包含子参数项？什么时候该用-横线什么时候不该用横线？针对以上问题，第一点和第二点文章不再累述可在我往期的文章中找到答案（https://
K8S通过Ansible安装部署K8S集群安装可参考https://gitee.com/open-hand/kubeadm-ha.git、https://github.com/easzlab/kubeasz.git安装高可用集群gitclonehttps://gitee.com/open-hand/kubeadm-ha.git&&cdkubeadm-ha先安装ansible在需要安装Kubernetes集群的任意节点上部署ansible工具。kubeadm-ha使用ansible进行集群安装sudoansible/install.sh如果在RedHat中运行可能会报类似platform-pyt
前言环境：centos7.9、k8s1.22.17、docker-ce-20.10.9gpu资源也是服务器中常见的一种资源，gpu即显卡，一般用在人工智能、图文识别、大模型等领域，其中nvidiagpu是nvidia公司生产的nvidia类型的显卡，amdgpu则是adm公司生产的amd类型gpu。企业中服务器最常见的就是英伟达gpu服务器了。本篇也主要讲解英伟达驱动相关的知识。nvidiagpu驱动安装nvidiagpu驱动安装只是涉及物理节点的驱动安装，不涉及k8s，这里简单讲解一下gpu服务器如何安装nvidia驱动。环境确认、卸载nouveau#查看服务器是否有gpu [root@
Kubernetes（k8s）集群部署-----＞超详细一、资源准备二、安装准备2.1主机环境设置2.1.1关闭操作系统防火墙、selinux2.1.2关闭swap交换分区2.1.3允许iptables检测桥接流量（可选）2.2安装Docker环境2.3安装Kubeadm、Kubelet和Kubectl2.3.1配置k8s的yum源（阿里云的源）2.3.2安装及版本检查2.3.3设置kubelet自启动2.3.4卸载三、Kubernetes集群所需的镜像拉取3.1生成一个默认kubeadm初始化配置文件3.2列出当前Kubernetes集群所需的所有镜像列表及其版本信息3.3拉取所k8s需要的
前言：zabbix与prometheus的区别和Zabbix类似，Prometheus也是一个近年比较火的开源监控框架，和Zabbix不同之处在于Prometheus相对更灵活点，模块间比较解耦，比如告警模块、代理模块等等都可以选择性配置。服务端和客户端都是开箱即用，不需要进行安装。zabbix则是一套安装把所有东西都弄好，很庞大也很繁杂。zabbix的客户端agent可以比较方便的通过脚本来读取机器内数据库、日志等文件来做上报。而Prometheus的上报客户端则分为不同语言的SDK和不同用途的exporter两种，比如如果你要监控机器状态、mysql性能等，有大量已经成熟的exporter
