k8s为pod进行cpu绑核以进一步提高性能场景：在k8s中，对于游戏训练等任务场景下，游戏worker模拟真实玩家时，性能对cpu依赖程度很高，此时如果对pod进行cpu绑核能够一定程度上再提高性能配置步骤1、驱逐节点:kubectldrain2、停止kubelet:systemctlstopkubelet3、修改kubelet参数:–cpu-manager-policy=“static”4、删除旧的CPU管理器状态文件:rmvar/lib/kubelet/cpu_manager_state5、启动kubeletsystemctlstartkubelet对需要更改其CPU管理器策略的每个节点
博主昵称：跳楼梯企鹅博主主页面链接：博主主页传送门博主专栏页面连接：专栏传送门--网路安全技术创作初心：本博客的初心为与技术朋友们相互交流，每个人的技术都存在短板，博主也是一样，虚心求教，希望各位技术友给予指导。博主座右铭：发现光，追随光，成为光，散发光;博主研究方向：渗透测试、机器学习;博主寄语：感谢各位技术友的支持，您的支持就是我前进的动力; 目录一、Docker1.服务docker化2.私有仓库管理3.Docker下的服务通讯二、服务编排1.Kubernetes2.Mesos3.Swarm三、CICD1.Gitlab触发构建2.Jenkinspipeline流水线3.Kubect操作k
目录题目环境搭建解题参考题目该cluster使用containerd作为CRI运行时。containerd的默认运行时处理程序是runc。containerd已准备好支持额外的运行时处理程序runsc(gVisor)。Task使用名为runsc的现有运行时处理程序，创建一个名为untrusted的RuntimeClass。更新namespaceserver中的所有Pod以在gVisor上运行。您可以在/cks/gVisor/rc.yaml中找到一个模版清单。环境搭建安装gVisor使用以下命令下载gvisor安装包：wgethttps://storage.googleapis.com/gvis
部署Pod，Deployment与Service博主昵称：跳楼梯企鹅博主主页面链接：博主主页传送门博主专栏页面连接：专栏传送门--网路安全技术创作初心：本博客的初心为与技术朋友们相互交流，每个人的技术都存在短板，博主也是一样，虚心求教，希望各位技术友给予指导。博主座右铭：发现光，追随光，成为光，散发光;博主研究方向：渗透测试、机器学习;博主寄语：感谢各位技术友的支持，您的支持就是我前进的动力;本篇文章分为3次分享完一、Pod1.概述Pod是K8S系统中可以创建和管理的最小单元，是资源对象模型中由用户创建或部署的最小资源对象模型，也是在K8S上运行容器化应用的资源对象，其它的资源对象都是用来支
写在前面博文内容涉及Rancher的介绍，集群内安装查看Rancher的基本功能理解不足小伙伴帮忙指正我所渴求的，無非是將心中脫穎語出的本性付諸生活，為何竟如此艱難呢------赫尔曼·黑塞《德米安》Rancher介绍Rancher是一个Kubernetes管理工具，让你能在任何地方和任何提供商上部署和运行集群。Rancher可以创建来自Kubernetes托管服务提供商的集群，创建节点并安装Kubernetes，或者导入在任何地方运行的现有Kubernetes集群。Rancher基于Kubernetes添加了新的功能，包括统一所有集群的身份验证和RBAC，让系统管理员从一个位置控制全部集群的
K8s-Kubernetes1.什么是KubernetesKubernetes是Google公司在2014年6月开源的一个容器集群管理系统，使用Go语言开发，也叫K8S。Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效,Kubernetes提供了应用部署，规划，更新，维护的一种机制。**Kubernetes一个核心的特点就是能够自主的管理容器来保证云平台中的容器按照用户的期望状态运行着（**比如用户想让apache一直运行，用户不需要关心怎么去做，Kubernetes会自动去监控，然后去重启，新建，总之，让apache一直提供服务），管理员可以加载一个微型服务，让规划器来找到合适的
四、EFK日志系统日志级别日志打印通常有四种级别，从高到底分别是：ERROR、WARN、INFO、DEBUG。如果开启了某一级别的日志后，就不会打印比它级别低的日志DEBUG：可以打印出最详细的日志信息，主要用于开发过程中打印一些运行信息。INFO可以打印一些你感兴趣的或者重要的信息，这个可以用于生产环境中输出程序运行的一些重要信息，但是不能滥用，避免打印过多的日志。WARNING表明发生了一些暂时不影响运行的错误，会出现潜在错误的情形，有些信息不是错误信息，但是也要给程序员的一些提示ERROR可以打印错误和异常信息，如果不想输出太多的日志，可以使用这个级别，这一级就是比较重要的错误了，软件的
本文基于《KubernetesinAction》第9章整理。在进入正文前，不得不感慨一下标签选择器的设计对解耦k8s各模块发挥的作用。k8s的service,replicaSet,滚动升级，调度的亲缘性和污点容忍度都离不开标签选择器。标签选择器让k8s对资源的操作更加灵活。手动进行滚动升级我们先用如下的配置创建一个ReplicationControllerapiVersion:v1kind:ReplicationControllermetadata:name:kubia-v1spec:replicas:3selector:matchLabels:app:kubiatemplate:metada
root@docker03:~#kubectltoppoderror:MetricsAPInotavailable需要在k8s集群安装metrics-server1.下载metrics-serverwgethttps://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/components.yaml-Ometrics-server-components.yaml2.更改为阿里云镜像地址sed-i's/k8s.gcr.io\/metrics-server/registry.cn-hangzhou.aliyunc
报障： 今日上午，值班同学发现airflow无法使用。查看时其部署的Node节点NotReady了。分析： 马上查看K8S集群节点的状态，发现这个节点已经是NotReady状态了。第一反应就是ping下节点看是否宕机了？ping正常，于是登录到该节点查看kubelet状态。发现kubelet报runtime不可用，查看containerd的状态，一直在不断的重启，而且启动不成功。为了尽快恢复业务，决定先将containerd的数据目录清空后重新拉起。于是删除containerd数据目录下的文件夹：#ls-lrth/xpu-k8s-data/containerd/total0drwx
