前言K8S性能优化系列文章，本文为第三篇：Kubernetes大型集群CIDR配置最佳实践。系列文章：《K8S性能优化-OSsysctl调优》《K8S性能优化-K8SAPIServer调优》CIDR配置在安装大型集群或将现有的集群扩展到较大规模时，在安装集群设置集群网络cidr时，如果集群的节点数超过500个，则可能无法使用常用的集群网络cidr/14（这里假设的是一个Node的hostPrefix是/23，那么理论上机器超过512台，集群网络IP就不够用了）。在这种情况下，必须将其设置为/12或/10，以支持超过500个节点的环境。详细说明前提：Overlay网络假定1个Node上hostP
场景:自己有一个java应用部署在test命名空间下，但是一直无法访问到middleware命名空间下的mysql服务查找资料发现下面所说的问题我们通常会把mysql,redis,rabbitmq,mongodb这些公用组件放在一个namespace里，或者每个公用组件都有自己的namespace，而你的业务组件会统一放在自己的namespace里，这时就涉及到了跨namespace的数据通讯问题。1.同一集群跨namespace访问下面是我的应用以及mysql对应的svc[root@k8s-masterjenkins]#kubectlgetsvc-A|grep'halo\|mysql'mid
在k8s应用中，如果你是通过云端防火墙和负载均衡搭配使用时，我们一般是这样与k8s集群中的服务进行通讯的：在云端防火墙安全配置中，配置你的公网域名在云端负载均衡中，为每个业务配置对应的k8s-ingress，通常一组业务相同的域名，对应同一个ingress在云端负载均衡中，配置转发到k8s-ingress暴露的IP+端口，http默认80、https默认443在k8s-ingress中添加对应的公网域名，选择对你的svck8s实际上，根据你的svc会动态转发到它绑定的endpoint上，也就是你实现的pod上当找到pod之后，整理路由请求也就结束的，之后请求处理后，将响应的结果原路返回，即可
HPA=HorizontalPodAutoscaler 也就是k8s中的pod自动扩缩容的管理器，那么，HPA究竟是如何工作的？ 下面的内容，就为你进行详细的讲解...... 上面的这张图，是HPA工作的整个流程。 概括来说，HPA主要是“检查，更新，再次检查”，这样的一个循环的流程。 HPA基本的工作流程如下： 1、HPA会持续的监控metricsserver，收集pod资源的使用数据2、基于收集的数据，HPA计算出需要多少副本实例3、做出决定是否需要修改应用实例数4、HPA对应用控制器，发起扩缩容操作，以达到需要的副本数 HPA会持续的监控、计算、决定、修改副本数，这样的过程。
前言K8S性能优化系列文章，本文为第三篇：Kubernetes大型集群CIDR配置最佳实践。系列文章：《K8S性能优化-OSsysctl调优》《K8S性能优化-K8SAPIServer调优》CIDR配置在安装大型集群或将现有的集群扩展到较大规模时，在安装集群设置集群网络cidr时，如果集群的节点数超过500个，则可能无法使用常用的集群网络cidr/14（这里假设的是一个Node的hostPrefix是/23，那么理论上机器超过512台，集群网络IP就不够用了）。在这种情况下，必须将其设置为/12或/10，以支持超过500个节点的环境。详细说明前提：Overlay网络假定1个Node上hostP
场景:自己有一个java应用部署在test命名空间下，但是一直无法访问到middleware命名空间下的mysql服务查找资料发现下面所说的问题我们通常会把mysql,redis,rabbitmq,mongodb这些公用组件放在一个namespace里，或者每个公用组件都有自己的namespace，而你的业务组件会统一放在自己的namespace里，这时就涉及到了跨namespace的数据通讯问题。1.同一集群跨namespace访问下面是我的应用以及mysql对应的svc[root@k8s-masterjenkins]#kubectlgetsvc-A|grep'halo\|mysql'mid
在k8s应用中，如果你是通过云端防火墙和负载均衡搭配使用时，我们一般是这样与k8s集群中的服务进行通讯的：在云端防火墙安全配置中，配置你的公网域名在云端负载均衡中，为每个业务配置对应的k8s-ingress，通常一组业务相同的域名，对应同一个ingress在云端负载均衡中，配置转发到k8s-ingress暴露的IP+端口，http默认80、https默认443在k8s-ingress中添加对应的公网域名，选择对你的svck8s实际上，根据你的svc会动态转发到它绑定的endpoint上，也就是你实现的pod上当找到pod之后，整理路由请求也就结束的，之后请求处理后，将响应的结果原路返回，即可
前言首先以SpringBoot应用为例介绍一下k8s的发布步骤。1.从代码仓库下载代码，比如GitLab；2.接着是进行打包，比如使用Maven；3.编写Dockerfile文件，把步骤2产生的包制作成镜像；4.上传步骤3的镜像到远程仓库，比如Harhor；5.编写Deployment文件；6.提交Deployment文件到k8s集群；从以上步骤可以看出，发布需要的工具和环境至少包括：代码仓库（GitLab）、打包环境（Maven）、镜像制作（Docker）、镜像仓库（Harbor）、k8s集群等。当前，也可以借助一些开源的系统来发布你的应用，比如：Jenkins、DHorse等。详细步骤假如
前言首先以SpringBoot应用为例介绍一下k8s的发布步骤。1.从代码仓库下载代码，比如GitLab；2.接着是进行打包，比如使用Maven；3.编写Dockerfile文件，把步骤2产生的包制作成镜像；4.上传步骤3的镜像到远程仓库，比如Harhor；5.编写Deployment文件；6.提交Deployment文件到k8s集群；从以上步骤可以看出，发布需要的工具和环境至少包括：代码仓库（GitLab）、打包环境（Maven）、镜像制作（Docker）、镜像仓库（Harbor）、k8s集群等。当前，也可以借助一些开源的系统来发布你的应用，比如：Jenkins、DHorse等。详细步骤假如
开篇?引言：磨刀不误砍柴工工欲善其事必先利其器K8S集群规模，有的公司倾向于少量大规模K8S集群，也有的公司会倾向于大量小规模的K8S集群。如果是第二种情况，是否有一个简单的kubectl命令来获取一个kubeconfig文件并将其合并到~/.kube/config文件作为一个额外的上context??提示：Kubeconfig文件会包含Kubernetes集群的以下信息：集群上下文（context）用户有以下解决方案：解决方案方案一：KUBECONFIG环境变量指向多个文件通过在KUBECONFIG环境变量中指定多个文件，可以临时将KUBECONFIG文件组合在一起，并在kubectl中使用
