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K8S原来如此简单(六)Pod调度

我们前面部署的pod调度取决于kube-scheduler,它会根据自己的算法,集群的状态来选择合适的node部署我们的pod。下面我们来看下如何来根据我们自己的要求,来影响pod的调度。定向node调度有时候我们想将pod调度到某一些node上,比如csharp开发的程序,调度到某一些node,java开发的程序调度到另一些node,这时候我们可以选择定向调度。定向调度需要用到我们前面说的label,具体做法就是将node打上指定的label,然后在定义pod/deployment的时候根据nodeselector指定nodenode1添加labelkubectllabelnodesk8s-

k8s集群Job Pod 容器可能因为多种原因失效,想要更加稳定的使用Job负载,有哪些需要注意的地方?

k8s集群JobPod容器可能因为多种原因失效,想要更加稳定的使用Job负载,有哪些需要注意的地方?面试官:“计数性Job默认完成模式是什么?Indexed模式如何发布自定义索引呢?”面试官:“k8s的JobPod中的容器可能因为多种不同原因失效,想要更加稳定的使用Job负载,有哪些可以注意的地方?“面试官:“为什么k8s建议在调试Job时将`restartPolicy`设置为"Never"?”面试官:“Job终止与清理了解嘛?Pod重试次数还未达到`backoffLimit`所设的限制,为什么突然被终止了?猜测原因?“囧么肥事-胡说八道计数性Job默认完成模式是什么?Indexed模式如何发

k8s集群Job Pod 容器可能因为多种原因失效,想要更加稳定的使用Job负载,有哪些需要注意的地方?

k8s集群JobPod容器可能因为多种原因失效,想要更加稳定的使用Job负载,有哪些需要注意的地方?面试官:“计数性Job默认完成模式是什么?Indexed模式如何发布自定义索引呢?”面试官:“k8s的JobPod中的容器可能因为多种不同原因失效,想要更加稳定的使用Job负载,有哪些可以注意的地方?“面试官:“为什么k8s建议在调试Job时将`restartPolicy`设置为"Never"?”面试官:“Job终止与清理了解嘛?Pod重试次数还未达到`backoffLimit`所设的限制,为什么突然被终止了?猜测原因?“囧么肥事-胡说八道计数性Job默认完成模式是什么?Indexed模式如何发

TTL 机制排毒,线上k8s的Job已经通过API 增加了Job的TTL 时长,且成功响应,为什么系统还是清理了Job?

TTL机制排毒,线上k8s的Job已经通过API增加了Job的TTL时长,且成功响应,为什么系统还是清理了Job?面试官:"已完成Job的TTL机制了解嘛?简单说说TTL存在的时间偏差问题?"面试官:"能简单描述一下什么是TTL-after-finished控制器嘛?"面试官:"我明明已经通过API增加了Job的TTL时长,且得到了成功的响应,为什么系统还是清理了Job?"面试官:"如何更加准确的跟踪Job完成情况?了解Finalizer追踪Job嘛?"面试官:"说说什么场景下CronJob无法被调度?"囧么肥事-胡说八道已完成Job的TTL机制了解嘛?简单说说TTL存在的时间偏差问题?完成的

TTL 机制排毒,线上k8s的Job已经通过API 增加了Job的TTL 时长,且成功响应,为什么系统还是清理了Job?

TTL机制排毒,线上k8s的Job已经通过API增加了Job的TTL时长,且成功响应,为什么系统还是清理了Job?面试官:"已完成Job的TTL机制了解嘛?简单说说TTL存在的时间偏差问题?"面试官:"能简单描述一下什么是TTL-after-finished控制器嘛?"面试官:"我明明已经通过API增加了Job的TTL时长,且得到了成功的响应,为什么系统还是清理了Job?"面试官:"如何更加准确的跟踪Job完成情况?了解Finalizer追踪Job嘛?"面试官:"说说什么场景下CronJob无法被调度?"囧么肥事-胡说八道已完成Job的TTL机制了解嘛?简单说说TTL存在的时间偏差问题?完成的

k8s中使用prometheus operator监控外部服务器部署的windows exporter

k8s中使用prometheusoperator监控外部服务器部署的windowsexporter0、文档说明(1)PrometheusOperator是一个流行的k8s集群监控套件,项目地址:https://github.com/prometheus-operator/kube-prometheus,在参考文档部署前,请先确保在k8s环境中已经部署成功PrometheusOperator组件(2)本文档通过ServiceMonitor方式部署监控信息,至于其他方式的部署,这里不做说明(3)在k8s中监控外部资源,并不仅限于windowsexporter,可以是k8s外部任意类型的服务对应的e

k8s中使用prometheus operator监控外部服务器部署的windows exporter

k8s中使用prometheusoperator监控外部服务器部署的windowsexporter0、文档说明(1)PrometheusOperator是一个流行的k8s集群监控套件,项目地址:https://github.com/prometheus-operator/kube-prometheus,在参考文档部署前,请先确保在k8s环境中已经部署成功PrometheusOperator组件(2)本文档通过ServiceMonitor方式部署监控信息,至于其他方式的部署,这里不做说明(3)在k8s中监控外部资源,并不仅限于windowsexporter,可以是k8s外部任意类型的服务对应的e

K8S原来如此简单(八)ServiceAccount+RBAC

ServiceAccountServiceAccount是给运行在Pod的程序使用的身份认证,Pod容器的进程需要访问APIServer时用的就是ServiceAccount账户。ServiceAccount仅局限它所在的namespace,每个namespace创建时都会自动创建一个defaultserviceaccount。创建Pod时,如果没有指定ServiceAccount,Pod则会使用defaultServiceAccount。 通过以下命令可以查看我们前面创建chesterns这个namespace下的serviceaccount与对应的secretkubectldescribe

K8S原来如此简单(八)ServiceAccount+RBAC

ServiceAccountServiceAccount是给运行在Pod的程序使用的身份认证,Pod容器的进程需要访问APIServer时用的就是ServiceAccount账户。ServiceAccount仅局限它所在的namespace,每个namespace创建时都会自动创建一个defaultserviceaccount。创建Pod时,如果没有指定ServiceAccount,Pod则会使用defaultServiceAccount。 通过以下命令可以查看我们前面创建chesterns这个namespace下的serviceaccount与对应的secretkubectldescribe

K8S原来如此简单(七)存储

emptyDir临时卷有些应用程序需要额外的存储,但并不关心数据在重启后仍然可用。例如,缓存服务经常受限于内存大小,将不常用的数据转移到比内存慢、但对总体性能的影响很小的存储中。再例如,有些应用程序需要以文件形式注入的只读数据,比如配置数据或密钥。临时卷就是为此类用例设计的。因为卷会遵从Pod的生命周期,与Pod一起创建和删除,所以停止和重新启动Pod时,不会受持久卷在何处可用的限制。 下面我们就通过一个临时卷,让一个pod中的两个容器实现文件共享。apiVersion:v1kind:Podmetadata:name:emptydirpodnamespace:chesternsspec:con