我在使用websockets时遇到了一些问题:java.io.IOException:BrokenPipe客户端没有收到消息长话短说我想知道的主要事情:请列出客户端关闭连接的所有可能情况(刷新或关闭选项卡除外)。除了服务器通过断开的连接向客户端发送消息之外，是否会发生断开的管道异常？如果是，那么如何？尽管服务器确实发送心跳，但服务器不发送消息的可能情况有哪些？(发生这种情况时，我需要重新启动应用程序才能使其再次工作。这是一个糟糕的解决方案，因为它已经投入生产。)我有一个使用websockets的SpringMVC项目；SockJS客户端和org.springframework.web.

消息引擎介绍消息引擎：用于在不同系统之间传输消息传输消息的格式：信息表达业务语义无歧义最大限度地提供可重用性通用性kafka传输消息格式：二进制的字节序列传输消息的协议：点对点模型，也叫消息队列模型发布/订阅模型，发送方也成为发布者，接受方成为订阅者，与点对点不同的是，这个模型可能存在多个发布者向相同的主题（topic）发送消息，而订阅者也可能有多个，它们都能接收到相同主题的消息kafka传输消息的协议：以上两种都支持JMS（JavaMessageService）：支持上面两种消息引擎模型，但它非传输协议，而仅仅是一组API，ActiveMQ、RabbitMQ、IBM的WebSphereMQ和

Spark写入（批数据和流式处理）Spark写入kafka批处理写入kafka基础#spark写入数据到kafkafrompyspark.sqlimportSparkSession,functionsasFss=SparkSession.builder.getOrCreate()#创建df数据df=ss.createDataFrame([[9,'王五',21,'男'],[10,'大乔',20,'女'],[11,'小乔',22,'女']],schema='idint,namestring,ageint,genderstring')df.show()#todo注意一：需要拼接一个value#在写入

我正在使用visualvm分析我在tomcat上运行的应用程序。我正在调用一种RESTWeb服务方法，它在HBase中创建5000条记录，并向客户端返回成功和失败的计数。运行visualvmCPU采样器后，我发现org.apache.tomcat.util.threads.TaskQueue.take()是热点方法。这是热点方法的屏幕截图。有谁知道这种热点的处理方法吗？ 最佳答案 这不是热点。查看Selftime(CPU)列-该方法不会消耗CPU，它只是等待Condition对象。 关于

我在使用ConfluentJDBC连接器时遇到了非常奇怪的行为。我很确定它与Confluent堆栈无关，而是与Kafka-connect框架本身有关。因此，我将offset.storage.file.filename属性定义为默认/tmp/connect.offsets并运行我的接收器连接器。显然，我希望连接器在给定文件中保留偏移量(它在文件系统中不存在，但应该自动创建，对吧？)。文档说:offset.storage.file.filenameThefiletostoreconnectoroffsetsin.Bystoringoffsetsondisk,astandaloneproce

我正在使用Kafka并尝试使用它的数据。从下面这行，我可以轮询来自Kafka的数据。while(true){ConsumerRecordsrecords=consumer.poll(Long.MAX_VALUE);for(ConsumerRecordrecord:records){//retrievedata}}我的问题是，与提供200作为超时相比，我通过提供Long.MAX_VALUE作为超时获得的好处是什么。将运行生产的系统的最佳实践是什么。谁能解释一下高超时与低超时的区别，以及应该在生产系统中使用哪个？ 最佳答案 设置MAX_

据我了解，内部obj.join()调用wait()。这意味着join()总是释放锁(因为wait()总是在被调用后释放锁)。API文档explains:Thisimplementationusesaloopofthis.waitcallsconditionedonthis.isAlive.Asathreadterminatesthethis.notifyAllmethodisinvoked.Itisrecommendedthatapplicationsnotusewait,notify,ornotifyAllonThreadinstances.人hereonSO假设join()没有释放

我有2个Kafka主题流式传输来自不同来源的完全相同的内容，因此我可以在其中一个来源出现故障时保持高可用性。我正在尝试使用KafkaStreams0.10.1.0将2个主题合并为1个输出主题，这样我就不会错过任何有关失败的消息，并且在所有源都启动时不会出现重复。当使用KStream的leftJoin方法时，其中一个主题可以正常下降(次要主题)，但是当主要主题下降时，不会向输出主题发送任何内容。这似乎是因为，根据KafkaStreamsdeveloperguide,KStream-KStreamleftJoinisalwaysdrivenbyrecordsarrivingfromthep

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我的线程中有一个主循环，其中一部分测试空闲boolean值是否为真。如果是，它将在每次循环迭代时调用Thread.sleep(1)。这是一种有效的方法吗？我的目标是让线程在空闲时占用最少的CPU。 最佳答案 没有。使用Object.wait相反，并确保您在包含boolean值的对象上同步。如果您不同步并且boolean不是volatile，您就没有内存屏障，因此无法保证轮询线程会看到对的更改boolean值。根据javadoc:Thismethodcausesthecurrentthread(callitT)toplaceitsel