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mall-admin-web 前端项目部署详解

mall-admin-web前端项目部署详解项目地址:https://github.com/macrozheng/mallmall-admin-web是一个电商后台管理系统的前端项目,基于Vue+Element实现。我在部署该项目时遇到很多问题,发现网上没有具体的解决办法,所以写了这篇博客。如果这篇博客能对你有所帮助,点个小赞吧一、打开项目在终端中执行npminstall或者yarnaddinstall下载依赖包,这里比较推荐使用yarn下载网速更快(yarn安装自行百度)我们可以看到,终端出现如下报错:这因为要下载的node-sass和node版本不兼容打开package.json文件查看n

消息队列-kafka

kafka和redis的区别数据类型和用途:Kafka: Kafka是一个分布式消息队列系统,主要用于高吞吐量的消息发布和订阅。它可以用于构建实时流处理应用、日志收集和传输、事件驱动架构等场景。Redis: Redis是一个内存数据库,支持多种数据结构(如字符串、列表、哈希、集合、有序集合等),并提供持久化功能。它通常用于缓存、会话存储、实时数据处理、消息队列、发布/订阅等场景。持久化支持:Kafka: Kafka通过日志文件持久化消息,允许消息在磁盘上进行持久化存储,并且支持消息的批量读写操作,保证了消息的持久性和高吞吐量。Redis: Redis支持将数据持久化到磁盘,可以选择使用快照(s

CDC 数据入湖方案:MySQL > Flink CDC + Schema Registry + Avro > Kafka > Hudi

本文是《CDC数据入湖方案:MySQL>FlinkCDC>Kafka>Hudi》的增强版,在打通从源端数据库到Hudi表的完整链路的前提下,还额外做了如下两项工作:引入ConfluentSchemaRegistry,有效控制和管理上下游的Schema变更使用Avro格式替换Json,搭配SchemaRegistry,可以抽离Avro中的Schema数据,减少了Avro消息的体积,提升传输速率1.环境准备本文依旧使用Debezium官方提供的一个MySQLDocker镜像,构建操作可参考其官方文档,使用的是其内置的inventory数据库;本文需要搭建一个ConfluentSchemaRegis

深入学习Kafka之概念解析

文章目录0.Kafka是什么1.基本概念1.1生产者(Producer)1.2消费者(Consumer)1.3服务代理节点(Broker)1.4控制器(Controller)1.5主题Topic1.6分区(Partitions)1.7副本(replica)1.8ConsumerGroup(消费者组)1.9Offset(偏移量)1.10Rebalance1.11Coordinator1.12LEO(Logendoffset)1.13HW(HighWatermark)0.Kafka是什么Kafka是一个开源的分布式流处理平台和消息队列系统。Kafka是一个值得深入学习的开源中间件,其中涉及的概念有

带有 MS Exchange : No authentication mechansims supported by both server and client 的 JavaMail

几天来我一直在尝试从Grails应用程序发送邮件,但没有成功。我正在使用:Grails1.3.7邮件1.0插件spring-security-core1.2.6插件tomcat7.0.23具体来说,我正在尝试使用Exchange从部署在Tomcat服务器上的应用程序通过端口25发送邮件,无需身份验证,无需SSL。我尝试从部署了该应用程序的VMWare虚拟机使用telnet发送消息,但成功了。这是我发送邮件的类:publicbooleansendMessage(Stringto,StringmsgSubject,StringmsgText){Stringhost="mail.mydoma

java - Spark Streaming Kafka 消息未被消费

我想使用Spark(1.6.2)Streaming从Kafka(代理v0.10.2.1)中的主题接收消息。我正在使用Receiver方法。代码如下:publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{SparkConfsparkConf=newSparkConf().setAppName("SimpleStreamingApp");JavaStreamingContextjavaStreamingContext=newJavaStreamingContext(sparkConf,newDuration(5000));//MaptopicM

kafka为什么性能这么高?

Kafka系统架构Kafka是一个分布式流处理平台,具有高性能和可伸缩性的特点。它使用了一些关键的设计原则和技术,以实现其高性能。上图是Kafka的架构图,Producer生产消息,以Partition的维度,按照一定的路由策略,提交消息到Broker集群中各Partition的Leader节点,Consumer以Partition的维度,从Broker中的Leader节点拉取消息并消费消息。Producer发送消息:Producer生产消息会涉及大量的消息网络传输,如果Producer每生产一个消息就发送到Broker会造成大量的网络消耗,严重影响到Kafka的性能。为了解决这个问题,Kaf

java - Spring Kafka 生产者抛出 TimeoutExceptions

问题我在Kubernetes中有一个Kafka设置和三个代理,根据https://github.com/Yolean/kubernetes-kafka上的指南设置.从Java客户端生成消息时出现以下错误消息。2018-06-0611:15:44.103ERROR1---[ad|producer-1]o.s.k.support.LoggingProducerListener:Exceptionthrownwhensendingamessagewithkey='null'andpayload='[...redacted...]':org.apache.kafka.common.errors

java - 在仔细锁定但不受信任的代码上使用 Thread.stop()

我知道Thread.stop()已被弃用,并且有充分的理由:它通常不安全。但这并不意味着它从不安全……据我所知,它在我想要使用它的上下文中是安全的;而且,据我所知,我别无选择。上下文是双人策略游戏的第三方插件:国际象棋将作为工作示例。需要给第三方代码一个当前的棋盘状态,并且(比如说)10秒来决定它的移动。它可以返回它的移动并在允许的时间内终止,或者它可以随时发出其当前首选移动的信号;如果时间限制到期,它应该停止在它的轨道上,并且应该播放它最近的首选Action。编写插件以按要求正常停止不是一个选项:我需要能够使用任意不受信任的第三方插件。所以我必须有一些方法来强行终止它。这是我为锁定它

java.lang.NoClassDefFoundError : org/apache/chemistry/opencmis/client/api/SessionFactory 错误

我使用AlfrescoCommunity4.0。我使用cmis在Alfresco中更新文档。我已经在Alfresco中注册了一个文档,这是在保存方法后检索到的文档ID:b08e8bce-1b88-489e-a357-1e6385f180a1现在我想用其他内容来改变这个文件的内容。我使用了这个方法:publicvoidsaveVersioning(Filefile,Stringfilename,StringuserName,Stringpwd,StringdocId)throwsException{SessionFactoryfactory=SessionFactoryImpl.newI