我使用Spark2.1。我正在尝试使用SparkStructuredStreaming从Kafka读取记录，反序列化它们并在之后应用聚合。我有以下代码:SparkSessionspark=SparkSession.builder().appName("Statistics").getOrCreate();Datasetdf=spark.readStream().format("kafka").option("kafka.bootstrap.servers",kafkaUri).option("subscribe","Statistics").option("startingOffset
我想使用KafkaConnect将来自Kafka的数据存储到存储桶s3中。我已经运行了一个Kafka的主题，并且创建了一个存储桶s3。我的主题有关于Protobuffer的数据，我尝试使用https://github.com/qubole/streamx我得到了下一个错误:[2018-10-0413:35:46,512]INFORevokingpreviouslyassignedpartitions[]forgroupconnect-s3-sink(org.apache.kafka.clients.consumer.internals.ConsumerCoordinator:280)[
我正在尝试使用以下方法在kafka0.8.2中创建一个主题:AdminUtils.createTopic(zkClient,myTopic,2,1,properties);如果我在本地多次运行代码进行测试，则会失败，因为主题已经创建。有没有办法在创建主题之前检查主题是否存在？TopicCommandapi似乎没有为listTopics或describeTopic返回任何内容. 最佳答案 您可以使用kakfa-client版本0.11.0.0的AdminClient示例代码:Propertiesconfig=newProperties
在一个高容量的实时javaweb应用程序中，我正在向apachekafka发送消息.目前我正在向单个主题发送消息，但将来我可能需要向多个主题发送消息。在这种情况下，我不确定是否应该为每个主题创建一个制作人，还是应该为我的所有主题使用一个制作人？这是我的代码:props=newProperties();props.put("zk.connect",:,:,:);props.put("zk.connectiontimeout.ms","1000000");props.put("producer.type","async");Producerproducer=newkafka.javaapi
我正在我的开发Windows机器上编写KafkaStreams应用程序。如果我尝试使用KafkaStreams的leftJoin和branch功能，在执行jar应用程序时会出现以下错误:Exceptioninthread"StreamThread-1"java.lang.UnsatisfiedLinkError:C:\Users\user\AppData\Local\Temp\librocksdbjni325337723194862275.dll:Can'tfinddependentlibrariesatjava.lang.ClassLoader$NativeLibrary.load(
启动KafkaConnect(connect-standalone)后，我的任务在启动后立即失败:java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspaceatjava.nio.HeapByteBuffer.(HeapByteBuffer.java:57)atjava.nio.ByteBuffer.allocate(ByteBuffer.java:335)atorg.apache.kafka.common.network.NetworkReceive.readFromReadableChannel(NetworkReceive.java:93)atorg.apac
我正在使用几个Kafka连接器，我在控制台输出中没有看到它们的创建/部署有任何错误，但是我没有得到我正在寻找的结果(没有任何结果)，期望或其他)。我根据Kafka的示例FileStream连接器制作了这些连接器，因此我的调试技术基于示例中使用的SLF4J记录器的使用。我搜索了我认为会在控制台输出中生成的日志消息，但无济于事。我是不是在错误的地方寻找这些消息？或者是否有更好的方法来调试这些连接器？我在实现中引用的SLF4J记录器的示例用法:KafkaFileStreamSinkTaskKafkaFileStreamSourceTask 最佳答案
我有一个带有2个代理的不安全的kafka实例，在我决定为主题配置ACL之前，一切都运行良好，在ACL配置之后，我的消费者停止从Kafka轮询数据，并且我不断收到警告Errorwhilefetchingmetadatawithcorrelationid，我的代理属性如下所示:-listeners=PLAINTEXT://localhost:9092advertised.listeners=PLAINTEXT://localhost:9092authorizer.class.name=kafka.security.auth.SimpleAclAuthorizerallow.everyone
我正在使用Java消费者来消费来自主题(kafka版本0.10.0.1)的消息，如果我在docker容器之外运行它们，它会正常工作。但是，当我在docker容器中执行它们时，这些组将被标记为已死亡并显示消息Markingthecoordinatorlocal.kafka.com:9092(id:2147483647rack:null)deadforgroupmy-group我的消费者配置如下:-metadata.max.age.ms=300000partition.assignment.strategy=[org.apache.kafka.clients.consumer.RangeA
如果我连续向Kafka集群发布多条消息(使用newProducerAPI)，我会从生产者那里为每条消息获得一个Future。现在，假设我已将生产者配置为max.in.flight.requests.per.connection=1和retries>0我可以等待最后一个future并确定所有以前的也已经交付(并按顺序)？还是我需要等待所有future？在代码中，我可以这样做吗:Producerproducer=newKafkaProducer(myConfig);Futuref=null;for(MessageTypemessage:messages){f=producer.send(n
