可以不调用Thread#join吗？在这种情况下，我不关心线程是否爆炸-我只希望Unicorn继续处理。classMyMiddlewaredefinitialize(app)@app=appenddefcall(env)t=Thread.new{sleep1}t.join#isitokifIskipthis?@app.callenvendend我会得到“僵尸线程”或类似的东西吗？ 最佳答案 不调用join完全没问题-事实上，多线程代码通常根本不需要join。如果您需要阻塞直到新线程完成，您应该只调用join。您不会得到“僵尸”线程。

一、解决痛点使用spring-kafka客户端，每次新增topic主题，都需要硬编码客户端并重新发布服务，操作麻烦耗时长。kafkaListener虽可以支持通配符消费topic，缺点是并发数需要手动改并且重启服务。对于业务逻辑相似场景，创建新主题动态监听可以用kafka-batch-starter组件二、组件能力1、新增topic名称为：auto.topic1（由于配置spring.kafka.consumer.prefix为auto，因此只有auto前缀的topic，才会被组件动态监听。）2、应用输出日志，监听到新增auto.topic1，并初始化客户端(主题刷新间隔为10s)3、发新的消

Two-StreamConvolutionalNetworksforActionRecognitioninVideos双流网络论文精读论文：Two-StreamConvolutionalNetworksforActionRecognitioninVideos链接：https://arxiv.org/abs/1406.2199本文是深度学习应用在视频分类领域的开山之作，双流网络的意思就是使用了两个卷积神经网络，一个是SpatialstreamConvNet，一个是TemporalstreamConvNet。此前的研究者在将卷积神经网络直接应用在视频分类中时，效果并不好。作者认为可能是因为卷积神经

我在C++世界生活了很多年，而我才刚刚开始使用Ruby。我有一个类，我想做一个线程。在Ruby中，从Thread派生类是错误的吗？我看到的例子使用了下面的概念。Thread.new{}这样做会错吗？classMyThreadend 最佳答案 我认为这确实是一个关于领域建模的问题。如果您想扩展/增强线程的行为方式——例如添加调试或性能输出，那么您正在做的事情没有任何问题，但我认为这不是您想要的。您可能想在您的领域中使用事件对象对某些概念进行建模。在那种情况下，标准Ruby方法更好，因为它允许您在不改变领域模型的情况下实现这一目标。继承

乍一看，我以为新的ruby​​2.0Thread.handle_interrupt会解决我所有的异步中断问题，但除非我弄错了，否则我无法让它做我想做的事(我的问题在最后和标题中)。从文档中，我可以看到如何避免在某个block中接收中断，将它们推迟到另一个block。这是一个示例程序:duration=ARGV.shift.to_it=Thread.newdoThread.handle_interrupt(RuntimeError=>:never)do5.times{putc'-';sleep1}Thread.handle_interrupt(RuntimeError=>:immedia

在Ruby中，Thread#run和Thread#wakup有什么区别？RDoc指定scheduler不使用Thread#wakeup调用，但这是什么意思？何时使用唤醒与运行的示例？谢谢。编辑:我看到Thread#wakup导致线程变为可运行状态，但如果在执行Thread#run之前它不会执行(无论如何都会唤醒线程)，它有什么用？有人可以提供一个示例，其中wakeup做了一些有意义的事情吗？出于好奇=) 最佳答案 这里有一个例子来说明它的含义(来自here的代码示例):线程唤醒thread=Thread.newdoThread.st

我有一个多机Vagrant设置。使用NFS和private_network我可以让我需要的一切正常工作(Drupal、PHP等)，除了允许大厅下面的人访问我的VM上运行的Web应用程序。我了解private_network使得无法从外部连接到VM。有没有一种方法可以同时创建私有(private)网络和公共(public)网络，以便除负载均衡器之外的所有VMS都是私有(private)的，并且可以通过主机的ip访问负载均衡器？hosts={"wloadlocal"=>"192.168.33.10","wweblocal1"=>"192.168.33.11","wweblocal2"=>"

我正在研究Ruby(1.9.3-p0)中的并发性，并创建了一个非常简单的I/O密集型代理任务。首先，我尝试了非阻塞方法:require'rack'require'rack/fiber_pool'require'em-http'require'em-synchrony'require'em-synchrony/em-http'proxy=lambda{|*|result=EM::Synchrony.syncEventMachine::HttpRequest.new('http://google.com').get[200,{},[result.response]]}useRack::Fi

1.Zookeeper　　Zookeeper是 ApacheHadoop 的子项目，是一个树型的目录服务，支持变更推送，适合作为Dubbo服务的注册中心，工业强度较高。　　Zookeeper的功能主要是它的树形节点来实现的。当有数据变化的时候或者节点过期的时候，会通过事件触发通知对应的客户端数据变化了，然后客户端再请求zookeeper获取最新数据，采用push-pull来做数据更新。服务注册和消费信息直接存储在zk树形节点上，集群下采用过半机制保证服务节点间一致性。　2.Nacos　　Nacos是 Alibaba 公司推出的开源工具，用于实现分布式系统的服务发现与配置管理。Nacos是Dub

在线程外部定义的局部变量似乎从内部可见，因此Thread.new的以下两种用法似乎是相同的:a=:fooThread.new{putsa}#=>:fooThread.new(a){|a|putsa}#=>:foodocument举个例子:arr=[]a,b,c=1,2,3Thread.new(a,b,c){|d,e,f|arr[1,2,3]但由于a、b、c在创建的线程内部是可见的，所以这也应该与:arr=[]a,b,c=1,2,3Thread.new{d,e,f=a,b,c;arr[1,2,3]有区别吗？什么时候需要将局部变量作为参数传递给Thread.new？