“我翻开招聘APP一查，这上面没有功能测试，歪歪斜斜的每页上都写着“大数据”几个字。我横竖睡不着，仔细看了半夜，才从字缝里看出字来，满本都写着两个字是“kafka”！”那么让我们揭开kafka那神秘的面纱吧！了解什么事务之前我习惯于问自己几个问题：什么是kafka？为啥都要用kafka呢？它到底有什么魔力值得广大企事业和程序猿去选择它？kafka是什么？ApacheKafka是一个开放源代码的分布式事件流平台，成千上万的公司使用它来实现高性能数据管道，流分析，数据集成和关键任务等相关的应用程序。嗯？说了但是又完全说...那么它既然能被成千上万家公司信赖的理由是什么呢？kafka的优势总结来说就
创建一个1副本1分区的topickafka-topics.sh--create--topictest--bootstrap-serverlocalhost:9092--partitions1--replication-factor1对这个topic生产吞吐量测试#生产者吞吐量测试工具kafka-producer-perf-test.sh #生产者测试--topictest#topic--num-records300000#总共300000条数据--record-size1000#每条1000字节，约1kb--throughput100000#每次发送100000条记录--producer-pr
为什么我会收到此错误:Warning:stream_socket_client():SSLoperationfailedwithcode1.OpenSSLErrormessages:error:14094410:SSLroutines:SSL3_READ_BYTES:sslv3alerthandshakefailureWarning:stream_socket_client():FailedtoenablecryptoWarning:stream_socket_client():unabletoconnecttossl://gateway.sandbox.push.apple.com:
面试就是这么简单，offer拿到手软（一）——常见非技术问题回答思路面试就是这么简单，offer拿到手软（二）——常见65道非技术面试问题面试就是这么简单，offer拿到手软（三）——常见中间件框架面试题，es，redis，dubbo，zookeeperkafka等面试就是这么简单，offer拿到手软（四）——常见java152道基础面试题文章目录一、消息队列1.1常见消息队列优缺点1.2如何保证消息队列高可用？1.2.1使用kafka使用集群模式1.2.2确保不重复消费1.2.3确保消息可靠性传输1.2.4如何保证保证消息顺序性1.2.5如何设计消息中间件二、分布式搜索引擎2.1.es分布式
目录前言一、以部门结构为例1.1实体1.2返回VO1.3具体实现1.4效果展示二、以省市县结构为例2.1实体2.2返回VO2.3具体实现2.4效果展示三、文章小结前言在最近的开发中，一星期内遇到了两个类似的需求：返回组装好的部门树、返回组装好的地区信息树，最终都需要返回List集合对象给前端。于是在经过需求分析和探索实践后，我对于这种基于Stream和List结构的父、子树形结构的操作有了新的认识，现在拿出来和大家作分享交流。一般来说完成这样的需求大多数人会想到递归，但递归的方式弊端过于明显：方法多次自调用效率很低、数据量大容易导致堆栈溢出、随着树深度的增加其时间复杂度会呈指数级增加等。核心思
目录前言一、以部门结构为例1.1实体1.2返回VO1.3具体实现1.4效果展示二、以省市县结构为例2.1实体2.2返回VO2.3具体实现2.4效果展示三、文章小结前言在最近的开发中，一星期内遇到了两个类似的需求：返回组装好的部门树、返回组装好的地区信息树，最终都需要返回List集合对象给前端。于是在经过需求分析和探索实践后，我对于这种基于Stream和List结构的父、子树形结构的操作有了新的认识，现在拿出来和大家作分享交流。一般来说完成这样的需求大多数人会想到递归，但递归的方式弊端过于明显：方法多次自调用效率很低、数据量大容易导致堆栈溢出、随着树深度的增加其时间复杂度会呈指数级增加等。核心思
如果将视频流式传输到iOS设备，我是否必须使用HTTP实时流式传输？支持HDS吗？问题是我们的存储空间有限，HTTPLiveStreaming需要我们有更多的视频文件。有人可以就这些问题给我一些解释吗？ 最佳答案 如果您的应用程序将流式传输超过10分钟的视频，Apple要求您使用HTTPLiveStreaming来传输视频，否则您的应用程序将在您提交到应用程序商店时被拒绝。(这发生在我第一次提交我的应用程序时，在我知道这个要求之前。)来自HTTPLiveStreamingOverview:WarningiOSappssubmitte
欢迎来到我的博客，代码的世界里，每一行都是一个故事RedisStreams在SpringBoot中的应用：构建可靠的消息队列解决方案引言前言RedisStreams的基本概念和特性1.日志数据结构2.消息和字段3.消费者组4.消息ID5.实时和历史数据处理6.性能和可靠性实战maven依赖配置StreamConfig(监听)配置生产者配置消费者(组)配置初始化方法实现效果基于List和专业消息队列对比相比于RedisList解决的痛点：相比于专业高级队列的不足：总结引言RedisStream解密：探秘数据流处理的黑科技【一】解锁RedisStream新境界：高级用法大揭秘【二】RedisLis
新建Topic./kafka-topics--zookeeper166.188.xx.xx--create--topicflink_source--partitions1--replication-factor1replication-factor：指定副本数量partitions：指定分区删除Topic./kafka-topics--zookeeper166.188.xx.xx--delete--topicflink_source查看所有Topic./kafka-topics--zookeeper166.188.xx.xx--list查看指定Topic详情./kafka-topics--zo
1.环境准备docker拉取zookeeper镜像dockerpullzookeeper:3.4.14创建zookeeper容器，默认端口号为2181dockerrun-d--namezookeeper-p2181:2181zookeeper:3.4.14拉取kafka镜像dockerpullwurstmeister/kafka:2.12-2.3.1创键kafka容器，默认端口号为9092dockerrun-d--namekafka\--envKAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME=192.168.117.80\--envKAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=192.1
