草庐IT

MongoDB/NoSQL : Keeping Document Change History

数据库应用程序中一个相当普遍的要求是跟踪数据库中一个或多个特定实体的更改。我听说这称为行版本控制、日志表或历史表(我确定它还有其他名称)。在RDBMS中有多种方法可以处理它——您可以将所有源表中的所有更改写入单个表(更多是日志),或者为每个源表创建一个单独的历史表。您还可以选择管理应用程序代码中的日志记录或通过数据库触发器。我正在尝试思考在NoSQL/文档数据库(特别是MongoDB)中解决相同问题的方法,以及如何以统一的方式解决它。它会像为文档创建版本号一样简单,并且从不覆盖它们吗?为“真实”和“记录”文档创建单独的集合?这将如何影响查询和性能?无论如何,这是否是NoSQL数据库的常

php - "Keep Me Logged In"- 最好的方法

我的网络应用程序使用session来存储用户登录后的信息,并在用户在应用程序内从一个页面到另一个页面时维护这些信息。在这个特定的应用程序中,我存储了此人的user_id、first_name和last_name。我想在登录时提供一个“让我保持登录”选项,它将在用户的计算机上放置一个cookie两周,当他们返回应用程序时,它将以相同的详细信息重新启动他们的session。执行此操作的最佳方法是什么?我不想将他们的user_id存储在cookie中,因为这似乎会让一个用户很容易尝试伪造另一个用户的身份。 最佳答案 好的,让我直截了本地说

jenkins - "Delete Build in Jenkins after Keep Forever"

我在Jenkins中使用了SimplePromotePlugin,它将我的build设置为“永久保留此构建”。有什么办法可以删除吗?我可以访问构建它的奴隶和主人(试图在那里找到任何相关但没有运气)。 最佳答案 我不确定SimplePromotePlugin是否(或如何)影响这一点,但您不能只单击“不要永远保留此构建”按钮,然后单击“删除”吗?当一个版本被标记为“永远保留”(并且挂锁图标显示在该版本旁边)时,您应该能够通过按该版本上的“不要保留...”按钮来“解锁”它页面。 关于jenki

ruby-on-rails - rails 上的 ruby : how to keep an object alive throughout many requests?

当用户登录我的网站时,我想打开与另一台服务器的连接。用户对我的服务器的请求将转化为对该服务器的读/写请求。只要用户登录,与该服务器的连接对象就应该处于事件状态,这样我就不需要在每个用户请求时都重新连接。据我了解ruby​​onrails,一旦请求完成,Controllers/Helpers中的所有对象都会被清除。我需要在对不同Controller的许多请求中使该对象保持事件状态,直到用户注销。在架构方面,RoR框架中是否有任何地方可以放置此类对象? 最佳答案 基本上,我认为您的问题的答案是否定的。有多种方法可以在请求之间为用户存储“

ruby - 链接分区,keep_if 等

[1,2,3].partition.inject(0)do|acc,x|x>2#thislineisintendedtobeusedby`partition`acc+=x#thislineisintendedtobeusedby`inject`end我知道我可以使用不同的方法来写上面的节,但这在这里并不重要。我想问的是为什么有人要在“链”的开头使用partition(或其他方法,如keep_if、delete_if)?在我的示例中,在链接inject之后,我无法使用partition。我可以使用each编写上面的节:[1,2,3].each.inject(0)do|acc,x|x>2#

ruby - 为什么 Array#keep_if 不遵循 Ruby 约定?

对于使用bang(!)的方法命名,有一个Ruby约定。约定是如果方法改变了self,我们使用bang让其他人知道self修改的行为。例如,Array#select不会更改self,但Array#select!会。但是Array#keep_if确实改变了自己。没有什么叫做Array#keep_if!。不遵守约定的原因可能是什么? 最佳答案 Ruby的创造者Matz写道:Thebang(!)doesnotmean"destructive"norlackofitmeannondestructiveeither.Thebangsignmea

Linux批量转换: Change quality of jpg with convert but keep its name

如果我用转换我的图像convert-quality80%*.jpg它可以工作,但软件会将文件名更改为它选择的第一个文件名。如何保留名称,甚至用质量较低的图像替换以前的图像。 最佳答案 试试这个:mogrify-quality80%*.jpg 关于Linux批量转换:Changequalityofjpgwithconvertbutkeepitsname,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/q

Linux批量转换: Change quality of jpg with convert but keep its name

如果我用转换我的图像convert-quality80%*.jpg它可以工作,但软件会将文件名更改为它选择的第一个文件名。如何保留名称,甚至用质量较低的图像替换以前的图像。 最佳答案 试试这个:mogrify-quality80%*.jpg 关于Linux批量转换:Changequalityofjpgwithconvertbutkeepitsname,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/q

python - NumPy 或 Pandas : Keeping array type as integer while having a NaN value

是否有一种首选方法可以将numpy数组的数据类型固定为int(或int64或其他),同时仍然里面有一个元素列为numpy.NaN?特别是,我正在将内部数据结构转换为PandasDataFrame。在我们的结构中,我们有仍然有NaN的整数类型列(但列的dtype是int)。如果我们将其设为DataFrame,似乎会将所有内容重铸为float,但我们真的很想成为int。想法?尝试过的事情:我尝试使用pandas.DataFrame下的from_records()函数和coerce_float=False但这没有帮助。我还尝试使用NumPy掩码数组和NaNfill_value,这也不起作用。

python - NumPy 或 Pandas : Keeping array type as integer while having a NaN value

是否有一种首选方法可以将numpy数组的数据类型固定为int(或int64或其他),同时仍然里面有一个元素列为numpy.NaN?特别是,我正在将内部数据结构转换为PandasDataFrame。在我们的结构中,我们有仍然有NaN的整数类型列(但列的dtype是int)。如果我们将其设为DataFrame,似乎会将所有内容重铸为float,但我们真的很想成为int。想法?尝试过的事情:我尝试使用pandas.DataFrame下的from_records()函数和coerce_float=False但这没有帮助。我还尝试使用NumPy掩码数组和NaNfill_value,这也不起作用。