我想说user1比user2早4小时，这是根据用户在其帐户中指定的时区计算的。使用以下代码:time1=Time.zone.now.in_time_zone(user1.time_zone)time2=Time.zone.now.in_time_zone(user2.time_zone)distance_of_time_in_wordstime1,time2...相差不到一分钟-同样减去两次得到0。Rails显然仍然认为这两次相同。知道如何计算两个时区之间的差异吗？ 最佳答案 如果您使用time1实例并对其调用utc_offset，

我有一个这样组织的照片库:.container%li%a{src:image.src}%li%a{src:image.src}%li%a{src:image.src}.container%li%a{src:image.src}%li%a{src:image.src}%li%a{src:image.src}每个容器最多应有3个%li。假设我有@images，其中@images.count=>4。.container-forimagein@imagesdo%li%a{src:image.src}这段代码会破坏页面，因为在这种情况下.container有4个%li。我该怎么做才能每3个%li

是否可以在ruby​​中将“1.hour”字符串转换为1.hour，将“2.hours”转换为2.hours？实际上我是从表单的下拉列表中获取这个值的。我想通过这样的方式将它添加到Time.nowtime=Time.now+get_method(params[:hours_or_days])其中params[:days_or_hours]可以是“2.hours”或“1.hour”或“1.day”。我想得到这些字符串的方法转换。是否可以？(通过某种方法，如发送) 最佳答案 您不应该使用eval执行此操作，因为使用您网站的人可能会发送任

如果我在Ruby中有一个时间变量，我怎么能说它指的是发生以下事件之一的事件:“x分钟前”或“x小时前”或“x天前”显然，如果某事发生在2天前，我不想说它发生在某某分钟前。 最佳答案 这是与语言无关的版本，您应该能够将其转换成任何语言:ONE_MINUTE=60ONE_HOUR=60*ONE_MINUTEONE_DAY=24*ONE_HOURONE_WEEK=7*ONE_DAYONE_MONTH=ONE_DAY*3652425/120000ONE_YEAR=ONE_DAY*3652425/10000defwhen(then):seco

对于使用bang(!)的方法命名，有一个Ruby约定。约定是如果方法改变了self，我们使用bang让其他人知道self修改的行为。例如，Array#select不会更改self，但Array#select!会。但是Array#keep_if确实改变了自己。没有什么叫做Array#keep_if!。不遵守约定的原因可能是什么？ 最佳答案 Ruby的创造者Matz写道:Thebang(!)doesnotmean"destructive"norlackofitmeannondestructiveeither.Thebangsignmea

我有一个奇怪的问题，希望有人知道问题是什么......使用distance_of_time_in_words(因此使用time_ago_in_words)不会返回实际时间距离。相反，它会返回诸如“en,about_x_hours”或“en,x_minutes”之类的内容。模式是正确的，如:time_ago_in_words(50.minutes.ago)=>"en,about_x_hours"time_ago_in_words(3.minutes.ago)=>"en,x_minutes"但到底为什么在所有这些的开头显示“x”而不是实际数字，“_”而不是空格，以及“en,”？!

如果我用转换我的图像convert-quality80%*.jpg它可以工作，但软件会将文件名更改为它选择的第一个文件名。如何保留名称，甚至用质量较低的图像替换以前的图像。 最佳答案 试试这个:mogrify-quality80%*.jpg 关于Linux批量转换:Changequalityofjpgwithconvertbutkeepitsname，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/q

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是否有一种首选方法可以将numpy数组的数据类型固定为int(或int64或其他)，同时仍然里面有一个元素列为numpy.NaN?特别是，我正在将内部数据结构转换为PandasDataFrame。在我们的结构中，我们有仍然有NaN的整数类型列(但列的dtype是int)。如果我们将其设为DataFrame，似乎会将所有内容重铸为float，但我们真的很想成为int。想法？尝试过的事情:我尝试使用pandas.DataFrame下的from_records()函数和coerce_float=False但这没有帮助。我还尝试使用NumPy掩码数组和NaNfill_value，这也不起作用。

是否有一种首选方法可以将numpy数组的数据类型固定为int(或int64或其他)，同时仍然里面有一个元素列为numpy.NaN?特别是，我正在将内部数据结构转换为PandasDataFrame。在我们的结构中，我们有仍然有NaN的整数类型列(但列的dtype是int)。如果我们将其设为DataFrame，似乎会将所有内容重铸为float，但我们真的很想成为int。想法？尝试过的事情:我尝试使用pandas.DataFrame下的from_records()函数和coerce_float=False但这没有帮助。我还尝试使用NumPy掩码数组和NaNfill_value，这也不起作用。