StableDiffusion模型微调方法StableDiffusion主要有4种方式：Dreambooth,LoRA,TextualInversion,Hypernetworks。TextualInversion（也称为Embedding），它实际上并没有修改原始的Diffusion模型，而是通过深度学习找到了和你想要的形象一致的角色形象特征参数，通过这个小模型保存下来。这意味着，如果原模型里面这方面的训练缺失的，其实你很难通过嵌入让它“学会”,它并不能教会Diffusion模型渲染其没有见过的图像内容。Dreambooth是对整个神经网络所有层权重进行调整，会将输入的图像训练进Stable

关于sd，我自己也是新手，就简单记录一下首先是项目地址，https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui然后关于这个webui的使用教程，找到一个博客，但是需要科技才能上。 欢迎|StableDiffusionWebUI使用手冊(简体中文)｜Ivon的部落格(ivonblog.com)在部署方面，也是查了很多博客，我这边是部署在autodl服务器上，安装的时候，碰到第一个问题，root用户下不能安装，但是如果新建一个用户的话，又没有python，两难。后来看了下webui.sh中有关于root的注释，其中有一段，注释掉后就不会报错了

文章目录kohya-sskohya-ss主题更改添加背景图片更改组件样式自定义主题规范更改主题的另一种方式kohya-sskohya-ss是一个专门用于训练Dreambooth、LoRA等小模型的项目，本身没有GUI界面，需要通过python命令去调用使用，这对于不懂python的同学来说门槛稍微有点高，于是有人在该项目的基础上使用gradio搭建了一个webui界面的kohya-ss，使得同学们可以方便的进行模型的训练！本次的文章就是基于带有GUI界面的kohya-ss项目进行界面主题的更改！kohya-ss主题更改将kohya-ss主题克隆到本地后，直接打开该项目根目录下的style.ss